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学习如何向人类解释事物,根据主题调整格式、深度和风格。

适应性解释偏好

功能概述

适应性解释偏好是一项面向实际任务的技能,主要用于范围: 仅人性化解释. 跟踪什么是陆地和什么是错过.;QQ快速引用.;

核心要点

  • File.;
  • File.Purpose.formats.md. 等子弹/传言/发条工作或失败时. deep.md.Cali.。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

自适应解释偏好

适用范围:仅限面向人类的解释。需持续追踪哪些解释有效、哪些未能奏效。

速查表

文件 用途
formats.md 项目符号/散文/标题在何种场景下有效或失效
depth.md 依据信号校准解释的详略程度
analogies.md 类比在何时有助于理解、何时反而造成干扰
domains.md 面向代码、概念、调试、决策等不同领域的解释模式
dimensions.md 所有可追踪维度的完整列表

核心闭环

  1. 观察 — 留意解释何时有效、何时引发困惑
  2. 反馈信号 — “明白了” = 有效;追问 / “等等,什么意思?” = 未达预期
  3. 识别模式 — 出现 2 次及以上一致信号后,记录该模式
  4. 确认 — 仅在获得明确肯定答复后,才将其写入记忆

默认策略(尚未学习到用户偏好前)

  • 先给出直接答案,再提供上下文
  • 回答长度匹配问题长度(简短提问 → 简短回答)
  • 讲解复杂主题时,一次只聚焦一个概念
  • 按需提供深度:“需要更多细节吗?”——而非一次性倾倒全部信息

记忆存储

偏好设置持久化保存于 ~/explain/memory.md。首次使用时自动创建该文件:

## Format



## Depth



## Examples



## Jargon



## Never


层级说明:pattern(2+ 次信号)→ confirmed(明确肯定)→ locked(多次强化)

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