通过模式化提示增强,在 Higgsfield gpt_image_2 模型上生成品牌级产品图像,作为专业品牌的统一入口。
产品相片射线 : Brand- image 生成通过 higgsfield 产品- 相片射线创建命令
功能概述
产品相片射线 : Brand- image 生成通过 higgsfield 产品- 相片射线创建命令是一项面向实际任务的技能,主要用于CLI 调用后端的快速增强器, 以持有特定模式的摄影词汇和 stru。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
产品拍摄
通过 higgsfield product-photoshoot create 命令生成品牌视觉内容。CLI 调用后端提示增强器(该模块内置特定拍摄模式的摄影术语与结构化模板),再将增强后的提示提交至 gpt_image_2,最终返回图像 URL。
第 0 步 — 初始化环境
执行其他任何命令前,请先完成以下步骤:
- 若
higgsfield未加入$PATH,请安装:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh
- 若运行
higgsfield account status时返回Session expired或Not authenticated,请提示用户运行交互式命令higgsfield auth login,并等待其确认完成。
用户体验规范
- 保持简洁:最终回复中仅输出图像 URL。
- 自动识别用户语言并以该语言响应;模式名称与 CLI 参数标识符(flag)始终使用英文。
- 提交请求前最多提出 4 个简短问题;所有问题必须提供带标签的选项(labeled options),禁止开放式提问。
- 跳过上下文中已明确答案的问题(例如:已上传的产品图、上一轮对话内容、品牌记忆信息等)。
- 切勿自行撰写
gpt_image_2提示词——全部由后端组装完成。 - 轮询过程静默进行;须等待图像 URL 就绪后一次性交付结果。
拍摄模式
| 模式 | 适用场景(当用户希望…) |
|---|---|
product_shot |
产品置于中性/影棚/商品目录风格背景中 |
lifestyle_scene |
产品出现在真实生活场景中(含手部动作、使用状态、氛围营造) |
closeup_product_with_person |
特写构图,含手部或局部面部——适用于美妆应用、手持展示、功能演示等 |
pinterest_pin |
竖版 2:3 比例,符合 Pinterest 原生审美,具 moodboard 风格 |
hero_banner |
宽幅格式,用于网站/邮件/营销活动页首图 |
social_carousel |
3–10 张连贯幻灯片,适配 Instagram / LinkedIn / Facebook |
ad_creative_pack |
面向 Meta / TikTok / Pinterest / Google Ads 的协调统一静态广告变体组合 |
virtual_model_tryout |
由 AI 渲染模特穿戴或使用该产品 |
conceptual_product |
超现实/CGI 风格/悬浮/飞溅/雕塑感等概念化产品呈现 |
restyle |
在不改变主体的前提下,调整现有图像的美学风格、情绪基调或季节语境 |
模式选择原则
依据用户意图而非表面关键词选择模式;当多个模式均可能适用时,优先选用更具体的那一项。
- 产品 + 中性 / 干净 / 白色 / 影棚 / 目录 / Shopify →
product_shot - 产品 + 场景 / 正在使用 / 厨房 / 户外 / 咖啡馆 / 健身房 →
lifestyle_scene - 手持 / 面部出镜 + 产品 / 美妆应用 / 功能演示 →
closeup_product_with_person - Pinterest、pin、竖版 pin →
pinterest_pin - hero、banner、网站页首、落地页、邮件页首、宽幅 →
hero_banner - carousel、幻灯片帖文、多图滑动、可滑动 →
social_carousel - ads、ad pack、付费社交、Meta / TikTok / Pinterest 广告 →
ad_creative_pack - model wearing、virtual try-on、on body、fashion shoot、lookbook →
virtual_model_tryout - levitating、floating、splash、frozen motion、surreal、CGI、sculptural →
conceptual_product - 修改 EXISTING 图像的美学风格、情绪、季节——但不更改主体 →
restyle
冲突裁决规则(tie-breakers):
- "我的产品放在厨房台面上的 Pinterest pin" →
pinterest_pin(平台属性优先) - "展示我的产品正在使用的 hero banner" →
hero_banner(格式属性优先) - "我的产品在不同场景中的 carousel" →
social_carousel(多图属性优先) - "人物涂抹我精华液的特写" →
closeup_product_with_person(类型特异性优先)
生成前访谈
提交请求前需提出 3–4 个简短问题;所有问题均须提供带标签选项,禁止开放式提问;若某问题答案已从上下文中明确,则跳过该问题。
类型 A — 已上传产品图,且请求为“为我生成图像 / 拍摄方案”
- 需要几张?
[1 / 3 / 5] - 期望风格/情绪?
[Clean studio / Lifestyle / Conceptual / With a model / Other] - 将用于何处?
[Shopify / Instagram / Pinterest / Paid ads / Website hero] - 需匹配的品牌色?(若明显则跳过)
类型 B — 已上传产品图,并指定了具体用途
例如:“为我的产品制作广告”、“制作 Pinterest pin”、“制作 hero banner”。此时模式已明确,仅需补全缺失信息:
- 需要几张?(仅限支持多输出的模式)
- 核心卖点 / 情绪基调 / 吸引钩子(hook)是什么?
- 有特别需要强调的元素吗?
类型 C — 纯文本输入,无产品图
- 能否上传一张产品图?(强烈推荐——显著提升生成质量)
- 若无法上传,请描述产品:品类、包装、颜色、显著特征。
- 期望风格?(选项同类型 A)
- 将用于何处?
类型 D — 已上传现有图像,请求为“重做 / 改变氛围 / 另一版本”
→ 对应 restyle 模式
- 目标美学风格?
[Clean girl / Cottagecore / Quiet luxury / Dark academia / Y2K / Other] - 季节语境?
[Christmas / Valentine's / Halloween / Black Friday / None] - 哪些元素需保留?哪些需变更?(仅当存在歧义时询问)
类型 E — 模特穿戴产品(服饰、配饰类)
→ 对应 virtual_model_tryout 模式
- 模特原型?(根据品牌受众推荐 2–3 种)
- 环境?
[Studio clean / Outdoor natural / Street style / Editorial / Home cozy] - 构图?
[Full body / Three-quarter / Waist up / Closeup on product area]
类型 F — 请求模糊、主体不明确
例如:“为我的品牌做个酷一点的东西”。
- 具体是哪款产品或主题?
- 目标?
[Sell on a marketplace / Build awareness / Run paid ads / Update website] - 可否上传参考图?
获取回答后 → 返回对应类型 A–E 流程继续处理。
图像生成
单条命令触发完整流程。后端基于访谈结果组装最终提示词,并提交至 gpt_image_2;图像 URL 直接输出至 stdout。
higgsfield product-photoshoot create --mode--prompt "<基于访谈答案提炼的简短用户意图描述>" [--image ]... [--count <1-10>] [--aspect_ratio ]
示例:
higgsfield product-photoshoot create --mode lifestyle_scene --prompt "bottle of cold-brew on a sunlit kitchen counter, IG feed" --image bottle.jpg --count 3
higgsfield product-photoshoot create --mode pinterest_pin --prompt "vertical pin for my candle brand, cottagecore mood" --image candle.jpg
higgsfield product-photoshoot create --mode restyle --prompt "Christmas version, quiet-luxury aesthetic" --image existing-shot.jpg
图像输入方式
--image 接受本地文件路径(自动上传)或已有上传 UUID;如需多个参考图,可重复使用该参数。
多变体生成
--count 3 将返回 3 个互不相同的图像 URL。后端会指示提示增强器在各变体间系统性地调整预设、布光、视角与配色方案——结果并非同一张图的简单改写或复刻。
对于 social_carousel 和 ad_creative_pack,--count 表示幻灯片数量或广告包内变体总数;后端将自动锁定整套视觉系统的统一性。
长宽比
后端按模式自动选取合理默认值;仅当用户明确要求其他比例时,才使用 --aspect_ratio 覆盖。允许值包括:1:1、4:5、5:4、3:4、4:3、2:3、3:2、9:16、16:9。
结果交付
以简短项目符号列表形式输出图像 URL。禁止返回 JSON、ID、内部模型名或增强后的提示文本。若某任务失败,仅需简要说明失败状态。
3 张生活方式风格图像已就绪: - https://cdn.higgsfield.ai/.../job_abc.jpg - https://cdn.higgsfield.ai/.../job_def.jpg - https://cdn.higgsfield.ai/.../job_ghi.jpg
本能力不支持的功能
- 不直接编写
gpt_image_2提示词——提示词组装完全由后端负责。 - 不自动切换图像生成模型——始终固定使用
gpt_image_2。 - 不替代
higgsfield-generateMarketing Studio 在品牌视频/虚拟形象工作流中的作用。 - 不替代
higgsfield-generate在无产品或品牌上下文下的纯文本到图像生成能力。
常见错误规避清单
- 单次消息中提出超过 4 个访谈问题。
- 选错模式(例如:用户需求是 Pinterest pin,却误选
product_shot)。 - 直接调用
higgsfield generate create gpt_image_2 --prompt ...,而非higgsfield product-photoshoot create——将绕过提示增强器,导致生成质量明显下降。 - 将后端组装完成的提示词原文粘贴给用户——用户只需要图像 URL。
- 使用未在上表中列出的
--mode值。
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