容量规划器（Capacity Planner）

在危机发生前，提前规划团队与基础设施的承载能力。

功能说明

基于您当前的工作负载数据——包括团队规模、人员利用率、项目管线、季节性规律等——构建面向未来的容量模型，并提前 4–8 周预警潜在瓶颈。

适用场景

• Sprint 规划感觉像凭直觉猜测
• 无法确定是否能承接新客户/新项目
• 招聘决策需要数据支撑，而非仅依赖经验判断
• 基础设施在可预期的时间段频繁遭遇高负载冲击

使用方法

向 Agent 描述您的具体情况：

"我们有 8 名工程师、3 个正在进行的项目，且一位新客户将于 3 月启动合作。我们能否承接？"

Agent 将执行以下步骤：

1. 审计当前负载 —— 将人员与具体任务承诺一一对应，计算真实利用率（而非您脑中预估的数字）
2. 建模多种情景 —— 若新项目如期启动会如何？若两人离职会如何？若范围扩大 30% 又会如何？
3. 识别风险点 —— 定位单点故障、角色超载、交付截止日期高度集中等问题
4. 提出行动建议 —— 招聘、重新分配、延期或拒绝，每项建议均附带量化依据

容量框架（Capacity Framework）

利用率区间（Utilization Bands）

关键指标（Key Metrics）

• 有效容量（Effective capacity） = 人数 × 可用工时 × 效率系数（通常为 0.7–0.8）
• 需求管线（Demand pipeline） = 已承诺工时 + 概率加权后的预估工时
• 缓冲比率（Buffer ratio） = (容量 − 需求) / 容量 —— 目标值为 15–25%
• 约束倒计时（Time to constraint） = 按当前趋势，需求超过容量所需周数

情景分析模板（Scenario Template）

对每个情景，输出以下内容：

• 所需人数 vs. 当前可用人数
• 技能缺口（缺失的具体角色/能力）
• 时间线风险（哪些截止日期将被迫延后）
• 成本影响（加班费、外包支出、因拒绝项目导致的营收损失）
• 带置信度评级的推荐行动

输出格式（Output Format）

CAPACITY SNAPSHOT — [日期]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
团队：[人数] | 利用率：[%] | 缓冲率：[%]
状态：🟢/🟡/🔴

当前承诺事项（CURRENT COMMITMENTS）
- [项目 A]：[X 人，Y 小时/周，结束日期]
- [项目 B]：...

未来 8 周管线（PIPELINE）
- [待接入工作]：概率 %，预估负载
- ...

风险项（RISKS）
1. [风险描述 + 影响 + 发生时段]
2. ...

情景分析（SCENARIOS）
A) [情景名称]：[结果摘要]
B) [情景名称]：[结果摘要]

推荐方案（RECOMMENDATION）
[明确可行的行动建议及推理依据]

使用提示（Tips）

• 在规划周期内每周更新一次容量快照
• 持续比对实际利用率与预测值，校准效率系数
• 计入非项目类工作（会议、支持响应、行政事务等）——通常占总容量的 20–30%
• 切勿将长期计划利用率设为 80% 以上。剩余的 20% 并非“闲置资源”，而是真正用于交付、协作与问题解决的核心空间。

延伸阅读（Go Deeper）

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