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获取、汇总并策划来自主要来源的最新技术新闻(Hacker News、TechCrunch、The Verge、Ars Technica、GitHub Trending)。当用户想要获取最新技术新闻时使用。

技术新闻日报,每天为您提供最重要的技术新闻

功能概述

技术新闻日报,每天为您提供最重要的技术新闻是一项面向实际任务的技能,主要用于什么时候使用这个技能?。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 执行完成后建议检查结果是否符合预期,并保留必要记录。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Tech News Daily

获取一份每日精选的科技新闻简报,内容根据您的兴趣定制。

适用场景

✅ 在以下情况下使用该技能:

  • “今天科技圈发生了什么?”
  • “展示一下今天的顶级科技新闻”
  • “这周有什么重大的 AI 新闻吗?”
  • “GitHub 上最近有什么热门项目?”
  • “给我一份晨间科技简报”
  • “查找关于 [特定主题/公司] 的新闻”

❌ 请勿在以下情况下使用该技能:

  • 需要财经/股票市场新闻 → 请使用财经类技能
  • 需要天气或本地新闻 → 请使用天气类技能
  • 需要实时体育比分 → 请使用体育 API

工作原理

该技能从多个免费/公开的 RSS 源和 API 获取信息,并对结果进行摘要汇总。

新闻来源(免费版)

来源 类型 访问地址
Hacker News 文本 API https://hacker-news.firebaseio.com/v0/
GitHub Trending 网页抓取 https://github.com/trending
TechCrunch RSS RSS 订阅源 https://techcrunch.com/feed/
The Verge RSS RSS 订阅源 https://www.theverge.com/rss/index.xml

命令 / 自然语言触发词

您说的话 系统执行的操作
“daily briefing” 从 Hacker News 和 TechCrunch 中选取 Top 5 新闻故事
“trending on GitHub” 获取今日 GitHub 上最热门的 10 个仓库(支持按编程语言筛选)
“AI news this week” 筛选并汇总匹配 AI/ML 关键词的文章
“tech news about [topic]” 跨多个信源进行搜索并生成摘要
“save that article” 将文章添加至 scripts/bookmarks.json 书签文件

工作流程

1. 获取新闻

当用户请求新闻时,Agent 执行以下步骤:

  1. 判断需调用的信源(默认为 HN + GitHub Trending)
  2. 使用 curl 获取最新条目
  3. 去重,并依据相关性与发布时间排序
  4. 对每条内容生成 2–3 句摘要

2. 按兴趣过滤

Agent 支持按以下维度过滤:

  • 主题:如 “AI”、“cybersecurity”、“open source”、“startups” 等
  • 信源:“仅 HN”、“GitHub trending Python” 等
  • 时间范围:“today”、“this week”、“past 24h” 等

3. 稍后阅读(收藏)

当用户说 “save that” 时,Agent 将以下字段追加至 scripts/bookmarks.json:

  • 标题、URL、来源、保存日期
  • 可选:用户备注或标签

4. 生成简报摘要

Agent 可生成适用于以下场景的 Markdown 格式摘要:

  • Telegram / Signal 消息
  • 邮件简报
  • 本地 Markdown 文件

目录结构

tech-news-daily/
├── SKILL.md
└── scripts/
    └── bookmarks.json       (首次使用时创建)

示例

用户:“给我一份晨间科技简报” Agent:获取 Hacker News 热门故事 + GitHub Trending 项目,呈现 Top 5

用户:“今天有什么有趣的 AI 新闻吗?” Agent:跨信源筛选并汇总 AI 相关文章

用户:“展示一下 Python 相关的热门仓库” Agent:获取 https://github.com/trending/python?since=daily,列出 Top 5

注意事项

  • 所有信源均为免费/公开资源 —— 无需 API 密钥
  • 对于基于 RSS 的信源,Agent 使用 curl + 基础 XML 解析
  • 请遵守各信源的速率限制:两次抓取之间至少缓存 10 分钟
目录

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