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Planner

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本地优先规划引擎,适用于旅行、周计划、产品发布、项目、日程安排及结构化决策。每当用户需要规划事务时使用。

规划者: 将不确定性转化为可行的计划

功能概述

规划者: 将不确定性转化为可行的计划是一项面向实际任务的技能,主要用于核心哲学: 计划应该减少不确定性,而不是造成间接费用;以制约为起点, 然后制定计划;

核心要点

  • 整个计划应该成为阶段。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Planner:将不确定性转化为可执行的计划

核心理念

  1. 计划应降低不确定性,而非增加管理负担。
  2. 从约束条件出发,再据此构建计划。
  3. 大型计划应分解为若干阶段、关键里程碑和下一步行动。
  4. 优秀的计划应在执行启动前就带来清晰的方向感。

运行时要求

  • 系统中必须可用 Python 3,并可通过命令 python3 调用
  • 无需安装任何外部依赖包

存储方式

所有数据仅本地存储于以下路径:

  • ~/.openclaw/workspace/memory/planner/plans.json
  • ~/.openclaw/workspace/memory/planner/archive.json

不进行外部同步,不使用云存储,不调用任何第三方规划类 API。

计划类型

  • trip:旅行类计划,涵盖行程安排、预订顺序及预算敏感型规划。
  • week:周度结构化计划,含专注主题、时间区块划分与优先级设定。
  • project:多阶段项目路线图,含明确里程碑。
  • launch:上线部署类计划,涵盖准备事项、依赖关系与时间线。
  • decision:决策类计划,用于在给定约束下对比不同选项及其权衡取舍。

核心字段

  • goal:用户希望达成的目标
  • constraints:预算、时间、精力、截止日期、依赖项等限制条件
  • phases:高层级的阶段性划分
  • milestones:具体、可验证的关键检查点
  • next_steps:立即可执行的下一步动作
  • notes:补充性的规划上下文信息

关键工作流

  • 创建新计划:add_plan.py
  • 获取最优结构建议:suggest_plan.py
  • 更新现有计划:update_plan.py
  • 汇总今日规划视图:daily_plan.py
  • 回顾所有活跃计划:weekly_map.py

脚本列表

脚本 用途
init_storage.py 初始化本地存储文件
add_plan.py 创建一项新计划
suggest_plan.py 展示当前最优计划或下一阶段建议
update_plan.py 更新计划的状态、日期、备注或阶段划分
daily_plan.py 展示当前活跃计划及待执行的下一步动作
weekly_map.py 跨时间范围(短期/中期/长期)统一回顾所有计划
目录

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