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Tech Scout

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.NET 9.0

每日多源情报摘要,主动扫描X、YouTube、Reddit、GitHub,提取与您当前项目相关的工具、技术和更新。

Tech Scout——每日情报摘要.

功能概述

Tech Scout——每日情报摘要.是一项面向实际任务的技能,主要用于Bottom 线: 您的代理人在您第一次会话前每天早上自动运行;您从互联网上获得3-5个可操作项目的排名列表。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Tech Scout — 每日技术情报简报

核心价值:你的智能体每天清晨在你首次会话前自动运行此流程。你将收到一份按优先级排序的 3–5 条可执行事项清单,全部源自互联网。无噪音、无泛泛而谈的新闻通讯——仅包含与你当前具体项目有明确关联性的内容。

触发时机

自动运行:每日本地时间 06:00–07:00 执行,早于晨间简报会话。

手动触发方式:

  • “本周 [领域] 有哪些新动态?”
  • “昨夜是否有相关重要更新发布?”
  • “Tech scout update”
  • “今天会话开始前,我需要了解哪些信息?”
  • 任何你想跳过自行调研、直接获取高信噪比信号的时刻

配置 — 定义你的项目领域

首次运行 Tech Scout 前,请按项目方向配置关键词目标。示例领域如下:

AI 与自动化

  • 新模型发布、AI API 降价、免费额度调整
  • new AI model AI API update open source LLM AI tool comparison [year]
  • agent framework Claude update GPT update Gemini update

加密货币与交易

  • 新交易框架、Hyperliquid 更新、永续合约策略
  • crypto trading bot algorithmic trading funding rate strategy
  • crypto paper trading HFT bot open source perpetual futures strategy

内容创作与 YouTube

  • 视频生成工具、语音合成技术、自动化工作流
  • AI video generation faceless YouTube automation text to video [year]
  • AI narration programmatic video YouTube automation tool

你的活跃项目

  • 为当前聚焦方向添加任意领域专属关键词

数据源

1. X(Twitter)

针对每组关键词,检索过去 24 小时内发布的内容  
过滤条件:获赞数 ≥ 50 或转发数 ≥ 20(质量信号)  
每组关键词最多返回 5 条结果

2. YouTube

针对每组关键词,检索过去 48 小时内上传的视频  
过滤条件:48 小时内播放量 ≥ 500(早期热度信号)  
每组关键词最多返回 3 条结果

3. Reddit

限定与你所定义领域相关的子版块(例如 r/MachineLearning、r/algotrading、r/YoutubeAutomation)  
过滤条件:投票数 > 100,且发布于过去 24 小时内

4. GitHub

检索新建仓库与热门话题  
过滤条件:创建于过去 7 天内,Star 数 > 50  
检索关键词:来自你关键词列表中的工具名、框架名、策略名

5. 网络搜索(通过实时 LLM 执行)

"过去 48 小时内,[领域] 有哪些新工具或更新发布?"  
"近期是否有 [领域] 的重大价格变动或新免费额度公告?"  
作为结构化搜索的兜底补充,捕获前述渠道遗漏的重要信息

相关性评分机制

每条内容均获得 1–10 分评分:

分数 含义 处理动作
8–10 与你某项活跃项目完全匹配 + 当日即可执行 ✅ 收入简报 — 标记为 HIGH
7 明显相关,值得查阅 ✅ 收入简报 — 标记为 MEDIUM
1–6 过于泛化、时效不符或信号过弱 ❌ 跳过

评分依据:

  • 与活跃项目关键词完全匹配 = +3 分
  • 提及成本节约或付费工具的免费替代方案 = +2 分
  • 附带代码 / 仓库 / 教程 = +2 分(立即可执行)
  • 高互动量(早期走红信号) = +1 分
  • 与过去 7 天内已推送内容重复 = −5 分(去重惩罚)
  • 纯娱乐向 / 低信噪比社交内容 = 直接拒绝

质量门槛:每条入选内容必须附带一句「为何此事与你相关」说明。若无法写出该句,则该项得分低于 7,自动被剔除。

去重机制

维护文件 state/tech_scout_seen_urls.txt — 每次发现新内容 URL 均追加至此文件。 在纳入任一内容前,须先检查该 URL 是否已存在于该文件中。 同一 URL 在 7 天内不得重复推送。

输出格式

文件路径:state/tech_scout_digest_YYYY-MM-DD.md

# Tech Scout Digest — [DATE]
_Sources scanned: X + YouTube + Reddit + GitHub + Web Search_
_Items found: [N] | After 7/10 filter: [M] | Surfacing: [K]_

---

## 🔴 HIGH — 今日需行动

### [条目标题]
**Source:** Reddit r/[subreddit] | **Score:** 9/10 | **Domain:** [项目领域]
**Why relevant:** [具体匹配原因]
**Why this matters for you:** [一句话说明对你的实际影响]
**Link:** [url]
**Suggested action:** [具体下一步操作 — 如“今晚测试该方案”、“阅读第 3 节”、“核查是否可替代 [当前工具]”]

---

## 🟡 MEDIUM — 值得了解

### [条目标题]
**Source:** YouTube | **Score:** 7/10 | **Domain:** [项目领域]
**Why relevant:** [具体匹配原因]
**Link:** [url]
**Suggested action:** [具体下一步操作]

---

## ⚪ FYI — 无需操作
- [条目]:[一句话摘要] ([link])
- [条目]:[一句话摘要] ([link])

晨间简报集成方式

若你例行开展晨间简报,请按以下方式集成 Tech Scout:

  1. 读取 state/tech_scout_digest_YYYY-MM-DD.md
  2. 提取 Top 1–3 条 HIGH 级别条目
  3. 在晨间简报输出中增设 “🔬 Tech Scout” 章节
  4. 如无 HIGH 条目,则纳入 Top 1 条 MEDIUM 条目
  5. 始终附上完整简报文件链接

异常处理

  • X API 触达限频 → 跳过 X 数据源,继续其他源采集,并在简报头部注明
  • Reddit 配额超限 → 回退至网络搜索(Web Search)补全 Reddit 类内容
  • GitHub API 返回 403 → 今日跳过 GitHub,头部注明
  • 无论是否部分失败,均必须生成输出文件 — 同时在头部注明失败的数据源

实现说明

通常所需 API:

  • X(Twitter)Bearer Token
  • Google API Key(用于 YouTube 搜索)
  • Reddit 抓取器(Apify 或原生 Reddit API)
  • GitHub REST API(公开搜索,无需密钥)
  • 实时网络搜索 LLM(Grok、Perplexity 或同类服务)

脚本入口: tech_scout.py --date today [--dry-run] 调度时间: 每日 06:00–07:00(晨间会话前) 输出路径: state/tech_scout_digest_YYYY-MM-DD.md

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