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Wyckoff Stock Diagnosis (A股诊股工具)

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A股诊股工具,采用Wyckoff 2.0方法,支持实时K线、技术指标、趋势、支撑阻力、结构判断及风险收益评估。

A股诊股 Skill (Wyckoff 2.0)

功能概述

A股诊股 Skill (Wyckoff 2.0)是一项面向实际任务的技能,主要用于本 Skill 基于 Wyckoff 2.0 方法论,对 A 股进行技术分析,包括:;📊 数据获取 - 通过 efinance 获取 K 线数据;

核心要点

  • 📈 趋势分析 - 均线系统、趋势判断;
  • 🔍 Wyckoff 结构 - 识别积累/派发、判断所处阶段;
  • 📉 成交量分析 - 放量/缩量信号;

使用与执行

⚖️ 风险收益评估 - 支撑阻力、入场止损、目标价位。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

A股诊股 Skill (Wyckoff 2.0)

功能概述

本 Skill 基于 Wyckoff 2.0 方法论,对 A 股进行技术分析,包括:

  • 📊 数据获取 - 通过 efinance 获取 K 线数据
  • 📈 趋势分析 - 均线系统、趋势判断
  • 🔍 Wyckoff 结构 - 识别积累/派发、判断所处阶段
  • 📉 成交量分析 - 放量/缩量信号
  • ⚖️ 风险收益评估 - 支撑阻力、入场止损、目标价位

使用方法

基础用法

诊股 <股票代码>
示例:诊股 601985

调用脚本

python3 scripts/diagnose.py <股票代码>

分析模块

1. 价格结构

  • 当前价格与均线关系
  • 支撑阻力位识别(最近20日高低点)
  • 区间波动分析(最近120日)

2. 趋势判断

趋势 说明
上涨趋势 均线多头排列,价格在均线上方
下跌趋势 均线空头排列,价格在均线下方
震荡趋势 均线混乱,市场无明确方向

3. Wyckoff 五阶段

阶段 说明
Phase A 停止前期趋势,PS/SC 信号
Phase B 筑底/筑顶,积累/派发区间
Phase C 测试阶段,Spring/UT
Phase D 突破确认,趋势开始
Phase E 趋势发展,趋势延续

4. 成交量分析

  • 放量信号:当日成交量 > 5日均量 1.5倍
  • 缩量信号:当日成交量 < 5日均量 0.7倍

5. 风险收益评估

等级 风险收益比
优质 ≥ 2:1
一般 1:1 ~ 2:1
较差 < 1:1

输出格式

诊股输出包含:

  • 💰 价格数据(当前价、支撑阻力)
  • 📈 趋势分析(趋势状态、均线排列)
  • 🔍 Wyckoff结构(阶段、偏向、区间位置)
  • ⚖️ 风险收益(评估、上涨/下跌空间、比率)
  • 📋 总结(一句话概括)

脚本

  • scripts/diagnose.py - 核心诊股脚本

依赖

  • efinance - A股数据获取(pip install efinance)
  • python3 - 运行环境

注意事项

⚠️ 仅供参考,不构成投资建议!

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