AI 模型团队 —— 多模型预测系统（Kronos + Chronos-2 + TimesFM + VADER），面向 OKX 加密货币及美股市场。支持错误处理、重试逻辑、HTTP……
AI模型团队
功能概述
AI模型团队是一项面向实际任务的技能，主要用于多模型协作预测系统: Kronos + Chronos-2 + TimesFM + VADER FinBERT. 模版.；Kronos-base : K线专家(NeoQuasar).；
核心要点
- Cronos-2 : 宏周期预测(Ama).。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
AI Model Team
多模型协同预测系统：Kronos + Chronos-2 + TimesFM + VADER FinBERT
模型
- Kronos-base：K线专家模型（NeoQuasar）
- Chronos-2：宏观周期预测模型（Amazon）
- TimesFM-2.5-200M：通用时间序列模型（Google）
- VADER FinBERT：金融情绪分析模型（加载耗时 <1 秒）
支持的资产类型
| 类型 | 示例 | 数据源 |
|---|---|---|
| Crypto | BTC, ETH, SOL | OKX API |
| US Stocks | NVDA, AAPL, MSFT | Yahoo Finance |
使用方法
# 四模型联合分析 python scripts/model_team.py BTC-USDT-SWAP --models kronos,chronos-2,timesfm,finbert # 运行测试 python -m pytest tests/ -v
鲁棒性
- 完备的错误处理机制（覆盖 Kronos、Chronos、TimesFM）
- Reddit API 重试策略（最多重试 3 次，兼容 HTTP 429 状态码）
- HTTP 缓存（基于 lru_cache，TTL 设为 60 秒）
- 美国股票数据统一采用 Yahoo Finance 接口
- 单元测试（基于 pytest，共 9 个测试用例）
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