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Apidot Image Generation Api

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.NET 9.0

使用 APIDot 的图像生成和编辑 API 工作流,包括文字转图像、图像转图像、GPT Image 2、Nano Banana 等 API。

APIDot 图像生成 API. 将 APIDot 用作图像聚焦的 API 表面,用于文本到图像生成,图像编辑,图像到图像工作流程,投票和网络hook 交付

功能概述

APIDot 图像生成 API. 将 APIDot 用作图像聚焦的 API 表面,用于文本到图像生成,图像编辑,图像到图像工作流程,投票和网络hook 交付是一项面向实际任务的技能,主要用于此技能用于 r。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

APIDot 图像生成 API

将 APIDot 用作面向图像的 API 接口,支持文生图、图像编辑、图生图工作流、轮询(polling)以及 Webhook 回调交付。

本技能用于将图像生成相关问题路由至正确的 APIDot 文档、示例及异步集成模式。该技能仅提供文档支持:不包含任何脚本、不发起网络请求、也不存储凭据。

从 APIDot 开始

当您从 ClawHub 进入时,请使用以下 APIDot 入口:

  • 浏览 APIDot 图像模型:https://apidot.ai/models/image
  • 查阅 APIDot API 文档:https://apidot.ai/docs
  • 打开账户控制台:https://apidot.ai/dashboard/api-key
  • 使用官方 APIDot 示例:https://github.com/APIDotAI/apidot-examples

适用场景

当用户提出以下需求时,请使用本技能:

  • 构建基于 APIDot 的图像生成 API 集成。
  • 根据提示词、产品简报、营销活动创意、UI 原型请求或设计方向生成图像。
  • 使用参考图像对源图像进行编辑或变换。
  • 通过 APIDot 调用 GPT Image 2、Nano Banana、Nano Banana Pro、Seedream、Flux 或其他相关图像模型 API。
  • 实现 APIDot 异步图像任务,包括任务提交、任务状态轮询或 Webhook 回调。
  • 查找 APIDot 图像文档、模型页面或可运行的图像示例。

安全规范

  • 将 APIDOT_API_KEY 视为敏感信息(secret)。
  • 将 APIDot API 密钥保存在服务端环境变量或后端密钥管理器中。
  • 切勿将 API 密钥置于浏览器代码、前端打包产物、公开仓库、日志、截图或聊天输出中。
  • 除非用户明确要求且提供了安全的服务端运行环境,否则不得发起实际 API 调用。
  • 不得虚构 API 功能说明、定价策略、模型可用性、可靠性声明、退款规则或竞品对比信息。
  • 应以当前 APIDot 官方文档和模型页面为准,获取模型专属的请求字段及最新产品详情。

图像工作流

APIDot 图像生成通常遵循异步任务模式:

  1. 从当前 APIDot 文档中选择图像模型与生成模式。
  2. 通过 APIDot 异步生成端点提交图像生成或编辑请求。
  3. 立即保存返回的 data.task_id。
  4. 在本地测试中,使用 APIDot 状态端点轮询任务状态。
  5. 在生产环境中,若用户工作流可能超出当前页面生命周期(例如用户关闭页面),请使用 callback_url Webhook。
  6. 仅当任务达到终态成功状态(terminal success state)后,才持久化最终图像 URL。

建议在本地测试中采用轮询方式,在生产系统中则优先使用 Webhook —— 尤其适用于用户可能在图像处理完成前关闭页面的场景。

模型路由

请先明确用户的图像任务目标,再跳转至对应的 APIDot 官方资源:

用户目标 起始位置
浏览 APIDot 模型列表 https://apidot.ai/models
查阅 APIDot API 文档 https://apidot.ai/docs
了解 APIDot 快速入门流程 https://apidot.ai/docs/quickstart
实现 Webhook 集成 https://apidot.ai/docs/webhooks
基于 GPT Image 2 进行开发 https://apidot.ai/docs/gpt-image-2
使用可运行的 GPT Image 2 示例 https://github.com/APIDotAI/gpt-image-2-api
使用可运行的 Nano Banana 2 示例 https://github.com/APIDotAI/nano-banana-2-api
使用可运行的 Nano Banana Pro 示例 https://github.com/APIDotAI/nano-banana-pro-api
使用可运行的 Seedream 4.5 示例 https://github.com/APIDotAI/seedream-4.5-api
使用通用 APIDot 示例 https://github.com/APIDotAI/apidot-examples

对于 Flux、Seedream、Nano Banana、GPT Image 或其他图像模型系列,请始终优先参考对应模型的 APIDot 官方模型页与文档页。除非 APIDot 官方文档明确指出字段一致,否则不得跨模型系列复用请求字段。

集成指引

  • 当用户需在图像、视频、对话、音乐及 3D 等多个领域统一使用 APIDot 时,请使用通用技能 apidot-ai-api。
  • 当用户明确聚焦于图像生成、图像编辑、图像轮询或图像 Webhook 工作流时,请使用本技能。
  • 在选择模型专属示例前,请先询问用户具体图像任务类型:文生图、图像编辑、图生图、产品视觉呈现、UI 原型、广告创意,或参考图像引导式生成。
  • 请将 task_id、所选模型、用户 ID、源媒体引用、请求状态及最终图像 URL 一并持久化存储。
  • 在提交依赖参考图像的请求前,请预先校验源图像 URL 的有效性。
  • Webhook 处理程序应具备幂等性:重复的回调交付不应产生重复的可见结果。
  • 对临时性网络错误应启用退避重试机制;但不可对无效载荷(invalid payload)不做修改即重试。
  • 避免记录 API 密钥、私有提示词、私有图像 URL 或 Webhook 回调地址。

官方链接

  • 官网:https://apidot.ai
  • 文档:https://apidot.ai/docs
  • 模型中心:https://apidot.ai/models
  • API 密钥控制台:https://apidot.ai/dashboard/api-key
  • GPT Image 2 文档:https://apidot.ai/docs/gpt-image-2
  • GPT Image 2 示例:https://github.com/APIDotAI/gpt-image-2-api
  • Nano Banana 2 示例:https://github.com/APIDotAI/nano-banana-2-api
  • Nano Banana Pro 示例:https://github.com/APIDotAI/nano-banana-pro-api
  • Seedream 4.5 示例:https://github.com/APIDotAI/seedream-4.5-api
  • 主示例仓库:https://github.com/APIDotAI/apidot-examples
  • GitHub 组织主页:https://github.com/APIDotAI
  • 技术支持邮箱:support@apidot.ai
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