通过AKShare财经数据接口库封装，提供股期货、期权的实时数据、历史行情数据、仓单数据、席位数据、基差数据、期货合约基础数据和期货交易费用参照表数据。
AKShare财经数据技能
功能概述
AKShare财经数据技能是一项面向实际任务的技能，主要用于1. 期货实时数据；2. 期货历史行情；
核心要点
- 3. 手续费与保证金；
- 4. 交易日历表；
- 7. 合约信息；
使用与执行
8. 现货与股票；除了直接调用 AKShare 函数，本技能还提供了封装好的命令行脚本，位于 scripts/ 目录下：；futures_data.py ： （新增） 获取期货实时行情、历史数据、仓单、基差等；使用方法详见 references/RE。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
AKShare财经数据技能
快速开始
# 安装依赖 pip install akshare pandas # 测试安装 python -c "import akshare; print(akshare.__version__)"
核心功能
1. 期货实时数据
import akshare as ak # 期货实时行情 futures_zh_spot(symbol='RB2605', market="CF", adjust='0') # 单合约实时数据获取
2. 期货历史行情
# 日线历史数据 futures_zh_daily_sina(symbol="RB0") # 交易所历史数据 get_futures_daily(start_date="20200701", end_date="20200716", market="DCE")() # 分时历史数据：1": "1分钟", "5": "5分钟", "15": "15分钟", "30": "30分钟", "60": "60分钟" futures_zh_minute_sina(symbol="RB0", period="1")
3. 手续费与保证金
# 期货交易费用参照表 futures_fees_info()
4. 交易日历表
# 期货交易日历 futures_rule(date="20231205")
7. 合约信息
# 上海期货交易所期货合约 futures_contract_info_shfe(date="20240513") # 国际能源中心期货交易所期货合约 futures_contract_info_ine(date="20241129") # 大连商品期货交易所期货合约 futures_contract_info_dce() # 郑州期货交易所期货合约 futures_contract_info_czce(date="20240228") # 广州期货交易所期货合约 futures_contract_info_gfex() # 中金期货交易所期货合约 futures_contract_info_cffex(date="20240228") #连续合约品种一览表接口 futures_display_main_sina()
8. 现货与股票
# symbol="能源"; choice of {'能源', '化工', '塑料', '纺织', '有色', '钢铁', '建材', '农副'}
futures_spot_stock(symbol="能源")
实用脚本
除了直接调用 AKShare 函数，本技能还提供了封装好的命令行脚本，位于 scripts/ 目录下：
futures_data.py：（新增） 获取期货实时行情、历史数据、仓单、基差等
使用方法详见 references/README.md 中的示例。
注意事项
- 数据来源: 公开财经网站，仅用于学术研究
- 商业风险: 投资有风险，决策需谨慎
- 更新频率: 实时数据可能有延迟
- 数据验证: 建议多数据源交叉验证
参考文档
- AKShare文档: https://akshare.akfamily.xyz/
- GitHub: https://github.com/akfamily/akshare
热门AI工具
相关专题
DBeaver数据导入专题，整理Excel、CSV、SQL、TXT等常见文件的数据导入方法，涵盖目标数据库选择、数据表创建、字段映射、数据类型设置及导入参数配置等操作，帮助用户将本地文件中的数据写入数据库，并了解批量导入、重复数据处理和导入失败等常见问题的解决方法。
0
2026.11.05
DBeaver安全防护专题，围绕数据库连接安全、账号密码保护和访问权限管理展开，整理SSL/TLS加密连接、SSH隧道、数据库凭据保存及证书验证等配置方法，同时介绍敏感信息保护、远程连接风险和高权限账号使用等注意事项，帮助用户提高数据库日常管理的安全性。
0
2026.11.05
本专题聚焦DBeaver数据库连接配置与管理，覆盖从新建连接、选择数据库类型到填写连接参数和验证连接的完整流程。针对MySQL、PostgreSQL、SQL Server等常见数据库，整理相应的连接设置方法，并提供驱动缺失、认证失败和连接异常等问题的排查方向。
0
2026.11.04
本专题围绕XORM框架的结构体映射展开，说明表名与字段的命名策略、xorm标签常用属性、主键自增与时间字段自动填充，并演示Sync2自动建表、增量字段升级、索引声明与反向生成结构体的完整流程。
0
2026.11.04
本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节，拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择，讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式，并补充容器与兼容数据库的适配经验。
0
2026.11.04
本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节，拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择，讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式，并补充容器与兼容数据库的适配经验。
0
2026.11.04
本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节，拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择，讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式，并补充容器与兼容数据库的适配经验。
0
2026.11.04
本专题梳理XORM框架的入门路径，从框架定位、依赖安装、连接数据库到跑通第一个增删改查示例，讲清Engine初始化、日志开启与项目目录规划，并对比GORM等同类ORM的差异，帮助Go开发者建立整体认知。
0
2026.11.04
本专题聚焦Docker Desktop容器端口映射与访问配置，整理从创建容器、设置端口绑定到验证本地服务访问的操作流程。针对端口被占用、映射配置错误、容器服务无法访问等情况，也提供相应的检查方向，方便用户完成端口配置。
0
2026.11.03
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 12.1万人学习
共79课时 | 161.7万人学习
共6课时 | 54.7万人学习
最新文章
