内容日历技能

几分钟内生成整月的社交媒体内容。粘贴您的细分领域（niche）和目标受众（audience），即可获得结构清晰、可直接排期的日历，包含多样化的开头钩子（hook）、正文文案（body copy）、行动号召（CTA）及话题标签（hashtags）。

免费版 vs 高级版

免费版（无需 API 密钥）：

• --demo — 生成完整的 7 天房地产样例日历，不调用任何 API
• --version — 输出技能版本号
• --compliance-only — 在发布前检查任意文案是否含禁用词

免费版（需 API 密钥）：

• 任一平台/细分领域的 7 天日历
• 结构化 JSON + 人类可读格式输出
• 单次运行仅支持一个平台

高级功能（使用同一 API 密钥，无需升级）：

• --days=30 — 生成完整 30 天日历
• --platforms=all — 单次运行同时覆盖 LinkedIn + X + Facebook + Instagram
• --ab-variants — 每条帖子提供 2 个开头钩子变体，用于 A/B 测试
• --csv — 导出为 CSV 格式，兼容 Buffer、Hootsuite、Notion 或任意排期工具
• --theme — 覆盖默认周主题（例如："第 2 周：仅聚焦异议破解"）

该技能的功能说明

为任意细分领域生成结构化内容日历，具备以下特性：

• 多样性保障 — 主题轮换，确保 7 天内无重复内容
• 平台适配格式 — 按平台自动匹配字数上限、话题标签数量与语调风格
• 内容组合策略 — 市场教育、社交证明、异议破解、社群聚焦、行动号召（五支柱轮动）
• 钩子优先结构 — 每条帖子均以“模式打断”（pattern interrupt）开场（如提问、数据或大胆主张），而非直述主题
• JSON + 人类可读双格式输出 — JSON 可直接导入排期系统；人类可读格式便于快速审阅

支持的垂直领域

输入契约（Input contract）

# 最小必要参数 — 细分领域与受众
python3 generate_calendar.py --niche="DFW real estate" --audience="first-time buyers"

# 完整参数示例
python3 generate_calendar.py 
  --niche="DFW mortgage broker" 
  --audience="move-up buyers" 
  --platform=linkedin 
  --days=30 
  --tone=educational 
  --ab-variants 
  --csv 
  --output=my_calendar.json

可用参数：

输出契约（Output contract）

人类可读格式输出：

=== 30-Day LinkedIn Calendar: DFW Mortgage Broker → Move-Up Buyers ===

Week 1 Theme: Market Reality

--- Day 1 (Mon) | LinkedIn | Market Education ---
HOOK: Most DFW move-up buyers don't realize they already have the equity to do this.
BODY: If you bought your home 3-5 years ago, you're sitting on an average of $87,000 in
      equity. That's your down payment for the next place — without touching savings.
      The math most people don't run: sell at today's prices, buy at today's prices,
      and the equity gap covers the difference more than you think.
CTA:  Drop your zip code below — I'll run the numbers for your neighborhood.
HASHTAGS: #DFWRealEstate #HomeEquity #MovingUp #DFWHomes
CHARS: 487

JSON 输出（--format=json）：

{
  "metadata": {
    "niche": "DFW Mortgage Broker",
    "audience": "Move-up buyers",
    "platform": "linkedin",
    "days": 30,
    "generated_at": "2026-03-27T17:00:00Z"
  },
  "weeks": [
    {
      "week": 1,
      "theme": "Market Reality",
      "posts": [
        {
          "day": 1,
          "weekday": "Mon",
          "platform": "linkedin",
          "content_type": "market_education",
          "hook": "Most DFW move-up buyers don't realize they already have the equity to do this.",
          "body": "...",
          "cta": "Drop your zip code below — I'll run the numbers for your neighborhood.",
          "hashtags": ["#DFWRealEstate", "#HomeEquity", "#MovingUp", "#DFWHomes"],
          "char_count": 487,
          "hook_b": null
        }
      ]
    }
  ]
}

CSV 输出（--csv，兼容 Buffer/Hootsuite/Notion）：

day,weekday,platform,hook,body,cta,hashtags,char_count
1,Mon,linkedin,"Most DFW move-up buyers...","If you bought your home...","Drop your zip code...","#DFWRealEstate #HomeEquity",487

技能工作原理

调用本目录下的 generate_calendar.py。优先使用本地 MLX 模型（免费、无调用限制），Haiku 作为备用模型。

CONTENT_MIX = {
    "market_education": 0.25,   # 数据、趋势、破除误区
    "social_proof":     0.20,   # 客户成果、客户证言
    "objection_bust":   0.20,   # 应对常见异议
    "community":        0.15,   # 本地聚焦、品牌建设
    "direct_cta":       0.20,   # 基于紧迫感的行动请求
}

WEEK_THEMES = [
    "Market Reality",       # 第 1 周 — 以事实建立权威
    "Social Proof",         # 第 2 周 — 以成果建立信任
    "Education",            # 第 3 周 — 以专业知识深化价值
    "Urgency & Action",     # 第 4 周 — 以时效推动成交
]

PLATFORM_LIMITS = {
    "linkedin":  {"chars": 3000, "hashtags": 5,  "tone": "professional"},
    "x":         {"chars": 280,  "hashtags": 2,  "tone": "punchy"},
    "facebook":  {"chars": 500,  "hashtags": 3,  "tone": "community"},
    "instagram": {"chars": 300,  "hashtags": 10, "tone": "visual-first"},
}

核心生成提示词（Core generation prompt）：

CALENDAR_SYSTEM = """You are a social media strategist and direct-response copywriter.
Generate {days} days of {platform} content for: {niche} targeting {audience}.

Rules:
- Hook first: every post opens with a pattern interrupt — a question, stat, or bold claim
- No topic repeats within 7 days
- Match platform tone: {platform_tone}
- Content mix: 25% education, 20% social proof, 20% objection handling, 15% community, 20% CTA
- Week themes: {week_themes}
- Keep under {char_limit} characters per post
- {tone_instruction}
- Never use: [forbidden words for niche]

Output ONLY valid JSON matching the schema provided."""

典型使用模式

Patrick 的 2 小时内容排期法：

# 步骤 1：生成 30 天日历
python3 generate_calendar.py --niche="DFW mortgage broker" --audience="move-up buyers" 
  --platform=linkedin --days=30 --csv --output=calendar_march.csv

# 步骤 2：在 CSV 中审阅并批准（Buffer、Hootsuite、Notion）
# 步骤 3：一键排期 — 10 分钟完成

多平台一周排期：

# 同时覆盖全部 4 个平台，7 天，带 A/B 钩子
python3 generate_calendar.py --niche="DFW real estate" --audience="first-time buyers" 
  --platform=all --days=7 --ab-variants

加密货币交易内容：

python3 generate_calendar.py --niche="crypto trader + DeFi analyst" 
  --audience="retail investors" --platform=x --days=30 --tone=bold

自动化流水线（JSON → 排期系统）：

python3 generate_calendar.py --niche="SaaS startup" --audience="SMB owners" 
  --format=json | jq '.weeks[0].posts[] | {day, hook, cta}'

与智能体基础设施集成

# 通过 Telegram
@openclaw content-calendar "30-day LinkedIn calendar for DFW mortgage broker targeting move-up buyers"
@openclaw content-calendar "7-day X calendar, crypto niche, bold tone"

# 通过 Claude Code
openclaw run content-calendar --niche="real estate" --days=30 --platform=linkedin

内容支柱参考（Content pillar reference）