AI图像提示词（Prompt）生成技能。深度学习 Nanobanana(gpt4o-image-prompts) 提示词库的结构与模式，基于用户的创意需求，生成高质量的AI绘图提示词。**【强制】每次生成必须同时输出中英文双语提示词**，英文版用于 GPT-4o/Midjourney/DALL-E 等，中文版用于即梦/可灵/通义等国产平台。支持：摄影肖像、电商产品、品牌设计、插画水墨、3D渲染、电影海报、信息图表、中华传统文化等全场景。触发词：生成提示词、写提示词、画图、写图、图像生成、prompt、文生
Prompt 生成器 — Nanobanana 风格 AI 图像提示词专家
功能概述
Prompt 生成器 — Nanobanana 风格 AI 图像提示词专家是一项面向实际任务的技能，主要用于深度学习自 Nanobanana/gpt4o-image-prompts 开源库（1100+案例），掌握其核心结构模式和生成方法论；当用户要求"生成提示词"、"写提示词"、"帮我画一张图"等需求时，基于用户描述的场景、风格、元素， 【强制】同时生成英文版和中文版双语提示词 ，英文版用于 GPT-4。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
- 实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
使用与执行
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；
结果检查与注意事项
涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Prompt 生成器 — Nanobanana 风格 AI 图像提示词专家
深度学习自 Nanobanana/gpt4o-image-prompts 开源库（1100+案例），掌握其核心结构模式和生成方法论。
核心能力
当用户要求"生成提示词"、"写提示词"、"帮我画一张图"等需求时，基于用户描述的场景、风格、元素，【强制】同时生成英文版和中文版双语提示词，英文版用于 GPT-4o、Midjourney、DALL-E 等，中文版用于即梦、可灵、通义等国产平台。
生成流程
- 理解需求 — 分析用户的场景、风格、元素偏好
- 匹配模板 — 从参考库中选择最佳模板类型
- 构建英文提示词 — 按"主体 + 风格 + 光影 + 构图 + 技术规格"结构生成英文版
- 构建中文提示词 — 将英文版翻译/改写为中文版，保持相同细节密度
- 输出交付 — 包含中英双语正向提示词、负面提示词、使用说明
模板分类
| 模板类型 | 适用场景 | 参考案例 |
|---|---|---|
| 摄影肖像 | 人像写真、产品特写 | #1000, #997, #998 |
| 电商产品 | KV图、商品展示、包装设计 | #498, #493, #922 |
| 品牌设计 | Logo、VI、平面纸风格 | #96, #95, #90, #84 |
| 插画水墨 | 国风、绘本、工笔 | #499, #451, #481, #482 |
| 3D渲染 | 等距视图、卡通雕塑、微缩场景 | #88, #67, #68, #996 |
| 电影海报 | 故事板、场景重现、角色互动 | #100, #89, #475 |
| 信息图表 | 百科卡片、流程图、技能树 | #994, #483, #433 |
| 中华文化 | 戏曲MBTI、赛博黄历、传统工艺 | #85, #500, #1051 |
| 节日特辑 | 圣诞、新年、元旦主题 | #947-972 系列 |
| 创意跨界 | IP联名、产品×场景 | #87, #27, #37 |
提示词结构模型
每个提示词包含以下层级：
[主体] + [风格/艺术形式] + [材质/质感] + [光影/氛围] + [构图/视角] + [技术规格] + [负面提示词]
标准结构示例
[主体描述]：人物/物体/场景的详细描述 [风格指令]：艺术风格、技术手法 [材质质感]：表面质感、材料特性 [光影氛围]：光源方向、色温、氛围 [构图视角]：镜头类型、取景范围、角度 [技术规格]：分辨率、渲染参数、质量标签 [负面提示词]：避免的元素（最后用逗号分隔）
模板变量替换规则
Nanobanana 提示词大量使用 [变量] 占位符模式，生成时需：
- 识别占位符 —
[BRAND NAME]、[SUBJECT]、[OBJECT]等 - 理解上下文 — 根据场景判断变量的实际含义
- 生成变体 — 对同一模板生成 2-3 个不同场景的变体
常见变量类型
| 变量类型 | 示例 | 替换方式 |
|---|---|---|
| 品牌/产品 | [BRAND NAME] |
用户指定品牌 |
| 主体 | [SUBJECT] / [CHARACTER] |
人物/角色名称 |
| 物体 | [OBJECT] / [PRODUCT] |
具体物品描述 |
| 颜色 | [color1] / [color2] |
品牌主色或用户偏好 |
| 场景 | [COUNTRY NAME] / [LOCATION] |
地名或环境描述 |
| 风格 | [STYLE] |
艺术风格关键词 |
常用风格关键词
| 风格类别 | 关键词 |
|---|---|
| 摄影 | ultra-realistic, 8K UHD, cinematic, soft lighting, depth of field |
| 3D | 3D rendered, octane render, isometric, clay-like texture, toy-like |
| 插画 | hand-embroidered, watercolor, ink painting, flat illustration |
| 设计 | minimalist, Swiss design, Material Design, editorial |
| 中国风 | Chinese ink painting, Gongbi, traditional Chinese style, 古风 |
| 复古 | vintage, retro, vintage paper texture, aged brass |
输出格式（强制双语）
⚠️ 每次生成必须同时输出英文版 + 中文版，不得只输出一种语言。
## 🎯 提示词：[主题名称] ### 🇺🇸 英文版（GPT-4o / Midjourney / DALL-E） **正向提示词：** [完整的英文提示词段落，包含主体描述、风格、光影、构图、技术规格] **负面提示词：** [避免的元素，逗号分隔] ### 🇨🇳 中文版（即梦 / 可灵 / 通义） **正向提示词：** [完整的中文提示词，细节与英文版完全对齐，段落式而非碎片列表] **负面提示词：** [避免的元素] ### ⚙️ 推荐参数 - Midjourney：`--ar 3:4 --style raw --s 750 --q 2` - 即梦/可灵：直接使用中文版 - GPT-4o：直接使用英文版 ### 💡 变体建议 [可调整的元素列表，方便用户快速生成不同版本]
参考案例库
完整案例库见 references/case-studies.md，包含 100 个代表性案例的详细解析，按场景分类整理。
模板引擎
高级用法见 references/templates.md，包含可自定义的参数化模板，可根据用户需求快速生成变体。
质量检查
生成完成后检查：
- ✅ 结构完整（主体/风格/光影/构图/技术规格）
- ✅ 变量已替换（无遗留
[UNDEFINED]占位符） - ✅ 负面提示词合适（如有）
- ✅ 风格描述具体（非泛泛的 "好看"）
- ✅ 包含技术质量标签（8K, hyper-realistic 等）
注意事项
- 【强制】必须同时生成英文版 + 中文版，英文版优先（AI模型对英文理解更精准）
- 中文版需保持与英文版相同的细节密度，不得简化或省略
- 英文版使用完整段落描述，中文版同样使用连贯段落而非碎片列表
- 摄影类提示词加入具体相机型号可提升质感（ Hasselblad, Phase One 等）
- 涉及人物的提示词强调面部表情清晰（sharp, expressive face）
- 中国传统文化场景使用传统术语（工笔、水墨、刺绣等）
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