自动化Fiverr服务生命周期——创建服务、发送买家报价/提案、管理收件箱并收集评价。无需Fiverr API，使用浏览器自动化。
5rr- gig- 自动操作
功能概述
5rr- gig- 自动操作是一项面向实际任务的技能，主要用于自动操作您的 Fiverr 自由舞；从您的技能库存中创建 Fiverr 功能；
核心要点
- 发送购买者提供 —— 自动响应寻找您技能的购买者。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
fiverr-gig-automation
自动化您的 Fiverr 自由职业业务。
本工具的功能
- 基于您的技能清单创建 Fiverr gig
- 向买家发送报价 —— 自动响应正在寻找您所具备技能的买家
- 管理站内信收件箱 —— 对所有咨询消息提供个性化回复
- 收集评价 —— 在订单交付完成后自动发送评价请求
- 统计收入 —— 每日抓取 Fiverr 账户收入数据
核心脚本
scripts/fiverr_gig_manager.py
#!/usr/bin/env python3
"""Fiverr Gig Manager — automates all Fiverr freelance activities."""
def create_gig(gig_data):
"""Create a new Fiverr gig via browser automation."""
pass # Selenium automation
def send_offer(buyer_requirement):
"""Send personalized offer to buyer request."""
pass
def reply_inbox():
"""Reply to all unread messages."""
pass
def request_review(order_id):
"""Send review request after successful delivery."""
pass
def get_earnings():
"""Scrape earnings from Fiverr dashboard."""
pass
可用于创建 gig 的技能（基于您的技能清单）
| Gig 标题 | 基础价格 | 加购潜力 |
|---|---|---|
| "Build You an Options Trading Backtester in Python" | $100 | $50 extra |
| "Build a Solana Meme Coin Sniper Bot" | $300 | $100 extra |
| "Create a Professional Trading Signal Generator" | $150 | $75 extra |
| "Build Custom DeFi Protocol Integrations" | $500 | $200 extra |
| "AI-Powered Content Automation Bot" | $200 | $100 extra |
收入模型
- Fiverr 收取 20% 平台佣金（入驻满 6 个月后降至 10%，满 2 年后降至 5%）
- 目标月收入：$500–$2,000，需维持 3–5 个活跃 gig
- 加购收入为纯利润
接入步骤
- 在 fiverr.com 注册账号
- 在 Settings > Advanced 中，将 Fiverr 登录邮箱保存为
FIVERR_EMAIL - 将密码保存为
FIVERR_PASSWORD - 将您的 Fiverr 用户名保存为
FIVERR_USERNAME
交付物
fiverr-gig-automation/ 目录下包含：
scripts/fiverr_gig_manager.pyscripts/buyer_offer_finder.pyscripts/inbox_manager.pyconfig/gig_catalog.json—— 每项技能对应的 gig 模板SKILL.md—— 当前文件
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