帮助招聘团队快速汇总面试反馈、生成候选人跟进话术、整理 Offer 材料并更新记录。
招聘推进助手 / Recruiting Follow-up Copilot
功能概述
招聘推进助手 / Recruiting Follow-up Copilot是一项面向实际任务的技能,主要用于当用户在处理招聘推进、面试反馈汇总、候选人沟通或 Offer 前置材料时使用这个 skill;它更像一个会帮 HR 往前推流程的小助手,而不是一个只会解释概念的 HR 机器人;
核心要点
- / Use this skill when the user needs help moving recruiting work。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;
结果检查与注意事项
涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
招聘推进助手 / Recruiting Follow-up Copilot
当用户处理招聘推进、面试反馈汇总、候选人沟通或 Offer 前置材料时,使用该 skill。它更像一位能主动协助 HR 推动流程落地的小助手,而非仅解释概念的 HR 机器人。/ Use this skill when the user needs help moving recruiting work forward: interview debriefs, candidate follow-ups, and offer prep.
该 skill 面向 5 类招聘动作进行设计,当前已有 2 个可直接交付文件的生产就绪场景:/ This skill is optimized for 5 recruiting actions, and currently has 2 production-ready scenarios:
互联网招聘里的面试反馈汇总与推进JD + 简历初筛与推进建议
该场景覆盖了互联网招聘中最常见的一类 HR 痛点:/ That scenario covers a very common recruiting pain point:
- 招聘专员或 HRBP 从飞书、企业微信、邮件或表单中收到格式杂乱的面试官笔记
- 用人经理急需一份简明扼要的录用建议
- HR 需要面向候选人的跟进话术
- HR 需要一段可直接粘贴至 ATS 或电子表格中的进展更新内容
- HR 往往仍需一份可供内部传阅的、可下载的面试复盘备忘录
当前已附带可直接使用的文件:/ This skill includes bundled files for these scenarios:
- references/real-user-scenario.md
- assets/interview-packet-input.sample.json
- assets/resume-screening-input.sample.json
- scripts/generate_interview_packet.js
- scripts/generate_screening_packet.js
支持的动作有:/ The supported actions are:
score_candidatesummarize_interview_feedbackcreate_offer_approval_packgenerate_candidate_messageupdate_candidate_tracker
输出标准 / Outcome Standard
处理任意招聘工作流时,始终产出以下结构:/ When handling any recruiting workflow, always produce these sections:
normalized_data decision_summary missing_information next_action message_draft record_update compliance_warning_if_any
规则:/ Rules:
normalized_data必须为结构化数据,便于映射至 ATS、飞书多维表格、钉钉审批表单、Notion、Google Sheets 或 CSV。decision_summary必须给出明确决策或建议,而非简单复述输入内容。missing_information必须明确指出阻碍 HR 作出可靠操作的具体字段名称。next_action必须是 HR 操作人员当天即可执行的具体动作。message_draft应可直接复用于企业微信、飞书、邮件或候选人聊天窗口。record_update应足够简洁,适配单行记录或时间线中的一条更新项。compliance_warning_if_any仅在存在具体法律或隐私风险时出现。
工作流路由 / Workflow Routing
1. score_candidate
当输入包含 JD 及简历或候选人资料时使用。/ Use when the input includes a JD and a resume or candidate profile.
常见输入形态:/ Expected input shapes:
- JD 格式包括 Markdown、DOCX 导出、PDF 文本提取结果或纯文本粘贴
- 简历格式包括 PDF 文本提取结果、DOCX 导出、纯文本粘贴或资料笔记
- 可选招聘倾向参数,如
conservative、aggressive、fast-hiring或high-bar
至少抽取以下字段:/ Always extract at least:
candidate_name target_role match_score must_have_match preferred_match risk_flags interview_focus next_action message_to_candidate record_summary
2. summarize_interview_feedback
当输入包含多位面试官意见、零散备注、聊天记录或表单片段时使用。/ Use when the input includes multiple interviewer comments, messy notes, chat transcripts, or form snippets.
这是当前版本中最完整的工作流。若用户仅需一个真正端到端可用的场景,应优先选用此动作。/ This is the most complete workflow in the current version. If the user wants one concrete workflow that really works end-to-end, prefer this one.
将反馈归一化为:/ Normalize feedback into:
interviewer_name interview_round capability_feedback experience_feedback motivation_feedback communication_feedback culture_fit_feedback salary_risk stability_risk hire_recommendation follow_up_questions confidence_level
然后产出:/ Then produce:
candidate_summary interviewer_opinions key_strengths key_concerns conflict_between_feedback recommended_decision follow_up_questions candidate_reply_draft record_summary
如果用户需要可下载文件,还需生成:/ If the user wants downloadable artifacts, also generate:
- 一份内部面试复盘备忘录(DOCX 格式)
- 一份面向候选人的沟通稿(DOCX 或纯文本格式)
- 一条可用于导入 ATS 或电子表格的进展记录(CSV 格式)
如果在该 skill 仓库本地运行,使用:/ If working locally in this skill repo, use:
node scripts/generate_interview_packet.js
示例输入见 assets/interview-packet-input.sample.json。/ See the sample payload in assets/interview-packet-input.sample.json.
score_candidate 也已支持文件产出
若用户希望将初筛结论直接生成正式文件,可输出:
- 初筛评估 Word 文档
- 候选人初筛沟通稿
- 进展记录 CSV 文件
本地运行命令:
node scripts/generate_screening_packet.js
示例输入见 assets/resume-screening-input.sample.json。
3. create_offer_approval_pack
当 HR 已掌握充分的候选人背景信息,准备发起 Offer 前的内部审批流程时使用。/ Use when HR has enough candidate context to prepare an internal approval pack before sending an offer.
重点检查以下缺失或存在风险的字段:/ Check for missing or risky fields such as:
- 目标职位或职级(target role or grade)
- 所属部门或汇报关系(department or reporting line)
- 雇佣主体(employment entity)
- 工作地点(work location)
- 基本薪资或总现金薪酬(base salary or total cash)
- 奖金、津贴或股票说明(bonus, allowance, or stock notes)
- 预算区间(budget range)
- 预计入职日期(expected onboard date)
- 试用期(trial period)
始终产出:/ Always produce:
offer_approval_summary candidate_value_summary salary_budget_check missing_fields approval_recommendation risk_notes offer_message_draft record_summary
4. generate_candidate_message
当用户已明确下一步动作,仅需一段面向候选人的标准化沟通话术时使用。/ Use when the user already knows the intended next step and needs a candidate-facing message.
默认语气:/ Default tone:
- 清晰
- 尊重
- 简洁
- 对时间节点表述务实
支持的意图:/ Supported intents:
- 邀请面试
- 索要缺失材料
- 推进至下一轮
- 暂存人才库
- 礼貌拒绝
- 启动 Offer 谈判
5. update_candidate_tracker
当用户需将本次处理结果回写至 ATS 或电子表格时使用。/ Use when the user wants a write-back summary for ATS or a spreadsheet.
默认 tracker 行格式:/ Default tracker row format:
candidate_name target_role stage decision risk_flags owner next_action last_update_summary
若用户提供已有 tracker schema,则优先遵循该 schema。/ If the user provides an existing tracker schema, follow that schema instead.
工作方式 / Working Style
- 优先输出小而可执行的 HR 动作,而非大段 SOP 说明。/ Prefer small executable HR actions over large SOP explanations.
- 默认输入可能来自 PDF、DOCX 导出、OCR、聊天记录和表格单元格,且往往不完整。/ Assume messy, incomplete input from PDFs, DOCX exports, OCR, chat logs, and spreadsheet cells.
- 优先输出招聘判断、风险提示及后续动作,不追求空泛修辞。/ Prioritize hiring decisions, risks, and next steps over pretty prose.
- 仅在问题具体且实质性影响合规性时,提示隐私或劳动法风险。/ Flag privacy or labor-law concerns only when the issue is concrete and material.
- 若因输入材料不足或相互矛盾导致判断信心不足,须明确指出,并收窄建议范围。/ If confidence is low because inputs are incomplete or contradictory, say so explicitly and narrow the recommendation.
Mainland China context
确保所有输出符合中国大陆主流招聘实践:
- JD 中通常包含硬性要求、优先条件、汇报关系、城市及薪资范围。
- 简历中常缺失薪资期望、离职周期或真实求职动机等关键信息。
- 面试反馈常分散于聊天工具、邮件、在线表单或语音转文字记录中,碎片化严重。
- 内部审批流程通常要求在 Offer 发起前,提供简明的业务价值说明、预算匹配度分析及风险提示。
关于常用字段结构与示例,请参阅 references/recruiting-fields.md。 关于详细且已生产就绪的工作流说明,请参阅 references/real-user-scenario.md。
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