深度数据库迁移工作流——扩展/收缩、向后兼容部署、回填、锁表风险及验证。适用于更改生产 schema 时。
DB 迁移
功能概述
DB 迁移是一项面向实际任务的技能，主要用于当新旧代码在推出时出现分歧时, 生产计划更改失败；优先扩展/ 订约 : 先添加兼容的更改, 后删除旧形状；
核心要点
- 当提供此 Wo 时。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
数据库迁移（DB Migrations）
在生产环境中，当新旧代码在发布过程中对数据库 Schema 的理解不一致时，Schema 变更会失败。推荐采用 扩展/收缩（expand/contract） 策略：先引入向后兼容的变更，待系统稳定后再移除旧结构。
何时提供此工作流
触发条件：
- 在生产环境中执行 ALTER TABLE；涉及大表重写（large table rewrites）
- 蓝绿部署（blue/green deploys）与 Schema 状态强耦合
- 需要实现零停机（zero-downtime）或低停机（low-downtime）迁移
初始建议：
采用 六个阶段 流程：(1) 变更分类，(2) 扩展阶段，(3) 回填与双写，(4) 读写切换，(5) 收缩阶段，(6) 验证与回滚。请确认所用数据库引擎（PostgreSQL、MySQL 等）。
阶段 1：变更分类
目标：区分变更类型为“增补型（additive）”还是“破坏型（destructive）”；评估锁表风险（是否引发全表重写 vs 仅元数据瞬时变更）。
退出条件：迁移任务已明确标注为 expand 或 contract 类型，并附有风险说明。
阶段 2：扩展阶段
目标：新增可空列（nullable columns）或新表，且不破坏当前已部署代码的正常运行。
实践建议
- 避免使用会导致某些数据库引擎对大表产生严重锁表现象的 DEFAULT 子句（应改用分阶段回填策略）
阶段 3：回填与双写
目标：以受控速率进行批量回填；在必要时，于过渡期同时向旧结构和新结构写入数据（dual-write）。
阶段 4：读写切换
目标：仅在回填完成后，才部署开始读取新列的代码；使用功能开关（feature flags）实现渐进式发布（staged rollout）。
阶段 5：收缩阶段
目标：确认代码库、日志及功能使用数据中均无对旧列的引用后，再执行删除操作。
阶段 6：验证与回滚
目标：持续监控错误率、慢查询、主从复制延迟等指标；若需回滚，则重新部署上一版应用 + 跳过所有破坏性步骤，直至系统恢复稳定。
最终评审检查清单
- 变更已完成分类；expand/contract 路径清晰明确
- 增补型迁移已在依赖该变更的代码上线前完成
- 回填操作已限速并经验证
- 读写切换已通过功能开关有序编排
- 收缩操作仅在所有引用均已清除后执行
- 监控机制与回滚流程已完成测试
高效指导的小贴士
- 迁移过程中的长事务可能导致服务中断——请将操作切分为小批次（chunk work）。
- 在适用场景下，使用在线 Schema 变更工具（如 pt-online-schema-change 等）。
异常情况处理
- SQLite 或其他嵌入式数据库引擎的锁机制不同——须按具体引擎分别验证。
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