A股交易辅助工具,实现行情查询、交易记录管理、盈亏分析,支持实时行情查看、持仓与盈亏计算、CSV导入导出。代码路径:D:\aicode\stock-assistant(跨平台)。使用示例:from fetcher import get...
A股交易辅助工具,提供行情查询、交易管理、盈亏分析功能
功能概述
A股交易辅助工具,提供行情查询、交易管理、盈亏分析功能是一项面向实际任务的技能,主要用于项目目录 : D:aicodestock-assistant (Linux/Mac 路径相同);跨平台说明;
核心要点
- 代码已适配 Windows/Linux/Mac:;
- Windows: D:aicodestock-assistantdatatrades.db;
- Linux/Mac:自动使用脚本所在目录的 data/trades。
使用与执行
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
炒股助手
A股交易辅助工具,提供行情查询、交易管理、盈亏分析功能。
代码位置
项目目录:D:aicodestock-assistant(Linux/Mac 路径相同)
D:aicodestock-assistant/ ├── main.py # CLI 入口 ├── fetcher.py # A股行情获取 ├── trader.py # 交易管理 ├── models.py # 数据模型 ├── db.py # SQLite 操作 ├── requirements.txt # 依赖 └── data/ # 数据库目录
跨平台说明
代码已适配 Windows/Linux/Mac:
- Windows:
D:aicodestock-assistantdatatrades.db - Linux/Mac:自动使用脚本所在目录的
data/trades.db
Python import 时路径自动适配,无需手动指定。
快速命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
python main.py quote 600016 |
查询股票行情(完整数据) |
python main.py positions |
查看当前持仓 |
python main.py pnl 600016 |
查看盈亏(自动获取实时价) |
python main.py pnl 600016 --price 4.15 |
查看盈亏(指定价格) |
python main.py list |
列出所有交易记录 |
python main.py list --code 600016 |
列出指定股票交易记录 |
python main.py import trades.csv |
从CSV导入交易记录 |
python main.py export --output trades.csv |
导出交易记录到CSV |
python main.py add --code 600016 --type buy --quantity 1000 --price 3.90 |
添加买入记录 |
python main.py add --code 600016 --type sell --quantity 500 --price 4.20 |
添加卖出记录 |
python main.py delete |
删除指定ID的交易记录 |
python main.py notify 600016 |
查询并输出行情(飞书卡片格式) |
python main.py notify --codes 600016,000001 |
查询多只股票 |
python main.py notify --codes 600016 --webhook https://xxx |
推送到飞书群机器人 |
python main.py notify --codes 600016 --app-id xxx --app-secret xxx --receive-id xxx |
推送到飞书私聊 |
行情查询 API
Python 调用方式
import sys
import os
# 自动适配路径(Windows/Linux/Mac)
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
sys.path.insert(0, script_dir)
from fetcher import get_quote
from trader import StockTrader
# 查询行情 - 返回完整字典数据
quote = get_quote('600016')
# 交易管理(无需指定路径,自动使用脚本所在目录)
trader = StockTrader()
# 返回字段说明:
# {
# '股票代码': '600016',
# '股票名称': '民生银行',
# '当前价格': '3.97',
# '涨跌额': '0.03',
# '涨跌幅(%)': '0.76',
# '今开价': '3.93',
# '昨收价': '3.94',
# '最高价': '4.05',
# '最低价': '3.90',
# '成交量(手)': '1552322',
# '成交额(元)': '547876',
# '换手率(%)': '2.35',
# '市盈率(动态)': '6.52',
# '市净率': '0.65',
# '总市值(亿元)': '1825.63',
# '流通市值(亿元)': '1523.85',
# '涨停价': '4.35',
# '跌停价': '3.55',
# '买一价': '3.97', '买一量(手)': '10000',
# '卖一价': '3.98', '卖一量(手)': '20000',
# ... (买二~买五, 卖二~卖五),
# '日期时间': '2026-03-14 14:30:00',
# '_股票代码': 'sh600016',
# '_市场': 'A股'
# }
返回字段完整列表
| 字段名 | 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 基础信息 | |||
| 股票代码 | string | A股代码 | 600016 |
| 股票名称 | string | 上市公司名称 | 民生银行 |
| _市场 | string | 市场标识 | A股 |
| 日期时间 | string | 数据时间 | 2026-03-14 14:30:00 |
| 价格数据 | |||
| 当前价格 | string | 最新成交价 | 3.97 |
| 涨跌额 | string | 涨跌金额 | +0.03 |
| 涨跌幅(%) | string | 涨跌幅比例 | +0.76% |
| 今开价 | string | 今日开盘价 | 3.93 |
| 昨收价 | string | 昨日收盘价 | 3.94 |
| 最高价 | string | 今日最高价 | 4.05 |
| 最低价 | string | 今日最低价 | 3.90 |
| 成交数据 | |||
| 成交量(手) | string | 成交数量(手) | 1552322 |
| 成交额(元) | string | 成交金额 | 547876 |
| 换手率(%) | string | 日换手率 | 2.35% |
| 财务指标 | |||
| 市盈率(动态) | string | PE TTM | 6.52 |
| 市净率 | string | PB | 0.65 |
| 总市值(亿元) | string | 总市值 | 1825.63 |
| 流通市值(亿元) | string | 流通市值 | 1523.85 |
| 涨跌停 | |||
| 涨停价 | string | 当日涨停价 | 4.35 |
| 跌停价 | string | 当日跌停价 | 3.55 |
| 盘口数据(5档) | |||
| 买一价~买五价 | string | 买入价位 | 3.97 |
| 买一量~买五量(手) | string | 买入挂单量 | 10000 |
| 卖一价~卖五价 | string | 卖出价位 | 3.98 |
| 卖一量~卖五量(手) | string | 卖出挂单量 | 20000 |
CLI 输出格式
$ python main.py quote 600016 【A股行情】 ================================================== 股票: 民生银行 (600016) 市场: A股 【价格】 当前价: 3.97 涨跌额: 0.03 涨跌幅: 0.76% 【开盘收盘】 今开: 3.93 昨收: 3.94 最高: 4.05 最低: 3.90 【成交】 成交量: 1552322 手 成交额: 547876 元 换手率: 2.35% 【财务指标】 市盈率(动态): 6.52 市净率: 0.65 总市值: 1825.63 亿元 流通市值: 1523.85 亿元 【涨跌停】 涨停价: 4.35 跌停价: 3.55 【盘口】 买一: 3.97 (10000) → 卖一: 3.98 (20000) 买二: 3.96 (15000) → 卖二: 3.99 (18000) ... 更新时间: 2026-03-14 14:30:00
交易管理 API
import sys
sys.path.insert(0, 'D:\aicode\stock-assistant')
from trader import StockTrader
trader = StockTrader('D:\aicode\stock-assistant\data\trades.db')
# 导入CSV
trader.import_csv('trades.csv')
# 获取持仓
positions = trader.get_positions()
# 计算盈亏
pnl = trader.get_pnl_with_live_price('600016')
print(f"盈亏: {pnl.profit:.2f} ({pnl.profit_pct:.2f}%)")
数据格式
CSV 导入/导出格式
日期,时间,股票代码,股票名称,买卖方向,成交数量,成交均价,成交金额,佣金,其他费用,印花税,过户费 2026-03-14,10:30:00,600016,民生银行,买入,1000,3.90,3900.00,2.73,0.30,0.00,0.04 2026-03-14,14:30:00,600016,民生银行,卖出,500,4.10,2050.00,1.44,0.20,2.05,0.02
字段说明
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 日期 | 是 | 交易日期,格式 YYYY-MM-DD |
| 时间 | 否 | 交易时间,格式 HH:MM:SS |
| 股票代码 | 是 | A股代码,如 600016 |
| 股票名称 | 否 | 股票名称,如 民生银行 |
| 买卖方向 | 是 | 买入/卖出 |
| 成交数量 | 是 | 股数 |
| 成交均价 | 是 | 价格 |
| 成交金额 | 是 | 数量 × 价格 |
| 佣金 | 否 | 手续费,默认0 |
| 其他费用 | 否 | 其他费用,默认0 |
| 印花税 | 否 | 印花税(卖出收),默认0 |
| 过户费 | 否 | 过户费,默认0 |
注意事项
- 只支持A股 - 不支持港股、美股
- 数据来源 - 腾讯财经(免费接口)
- 存储 - SQLite 本地数据库
data/trades.db - 路径 - 所有路径使用 Windows 格式,如
D:aicodestock-assistant
后续更新
项目代码更新后,同步更新此 skill 文档。
更新规则
Skill 文件位置:D:aicodestock-assistantSKILL.md
更新时同步修改:
- 项目代码更新后
- 新增功能后
- 参数变化后
直接编辑这个文件即可,格式是 Markdown。
热门AI工具
相关专题
本专题从实际API接口调试场景出发,讲解Postman身份认证的完整配置流程,包括常见认证协议介绍、授权参数设置、访问令牌填写、OAuth 2.0授权及认证失败排查,帮助用户正确完成接口授权与访问验证。
0
2026.11.06
围绕Postman HTTP请求头配置展开,讲解Headers选项的具体使用方式,包括Key和Value参数填写、请求头信息添加、常见Header字段设置及请求头修改方法,帮助用户解决接口调试过程中遇到的请求头配置问题。
0
2026.11.06
详细介绍Postman接口请求的创建与发送方法,涵盖GET和POST请求、URL配置、请求参数、Headers请求头、Body请求体设置以及响应结果查看,帮助用户掌握Postman接口请求的完整操作流程。
0
2026.11.06
DBeaver数据导入专题,整理Excel、CSV、SQL、TXT等常见文件的数据导入方法,涵盖目标数据库选择、数据表创建、字段映射、数据类型设置及导入参数配置等操作,帮助用户将本地文件中的数据写入数据库,并了解批量导入、重复数据处理和导入失败等常见问题的解决方法。
0
2026.11.05
DBeaver安全防护专题,围绕数据库连接安全、账号密码保护和访问权限管理展开,整理SSL/TLS加密连接、SSH隧道、数据库凭据保存及证书验证等配置方法,同时介绍敏感信息保护、远程连接风险和高权限账号使用等注意事项,帮助用户提高数据库日常管理的安全性。
0
2026.11.05
本专题聚焦DBeaver数据库连接配置与管理,覆盖从新建连接、选择数据库类型到填写连接参数和验证连接的完整流程。针对MySQL、PostgreSQL、SQL Server等常见数据库,整理相应的连接设置方法,并提供驱动缺失、认证失败和连接异常等问题的排查方向。
0
2026.11.04
本专题围绕XORM框架的结构体映射展开,说明表名与字段的命名策略、xorm标签常用属性、主键自增与时间字段自动填充,并演示Sync2自动建表、增量字段升级、索引声明与反向生成结构体的完整流程。
0
2026.11.04
本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节,拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择,讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式,并补充容器与兼容数据库的适配经验。
0
2026.11.04
本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节,拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择,讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式,并补充容器与兼容数据库的适配经验。
0
2026.11.04
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 12.1万人学习
共79课时 | 161.8万人学习
共6课时 | 54.7万人学习
最新文章