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用于将阿里云 Model Studio 请求路由至正确的本地技能(Qwen 文本、代码、深度研究、图像、视频、音频、搜索和多模态等)

类:任务 : ALibaba Cloud Model Studio Entertain(Routing).

功能概述

类:任务 : ALibaba Cloud Model Studio Entertain(Routing).是一项面向实际任务的技能,主要用于Route 请求本地现有技能,以避免模式/参数细节的重复.;Prerequists.;

核心要点

  • Install SDK(虚拟环境 rec)。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

类别:task

阿里云 Model Studio 入口(路由)

将请求路由至已有的本地技能,避免重复定义模型/参数细节。

前提条件

  • 安装 SDK(推荐使用虚拟环境,以规避 PEP 668 限制):
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install dashscope
  • 配置 DASHSCOPE_API_KEY(推荐通过环境变量设置;也可写入 ~/.alibabacloud/credentials 中的 dashscope_api_key 字段)。

路由表(当前本仓库支持的能力)

需求 目标技能
文本生成 / 推理 / 工具调用 skills/ai/text/aliyun-qwen-generation/
代码生成 / 仓库级推理 skills/ai/code/aliyun-qwen-coder/
深度多步研究 skills/ai/research/aliyun-qwen-deep-research/
文生图 / 图像生成 skills/ai/image/aliyun-qwen-image/
图像编辑 skills/ai/image/aliyun-qwen-image-edit/
文生视频 / 图生视频(t2v/i2v) skills/ai/video/aliyun-wan-video/
非 Wan PixVerse 视频生成 skills/ai/video/aliyun-pixverse-generation/
参考图生视频(r2v) skills/ai/video/aliyun-wan-r2v/
数字人说话 / 唱歌头像 skills/ai/video/aliyun-wan-digital-human/
高表现力人像视频(EMO) skills/ai/video/aliyun-emo/
轻量级人像动画(LivePortrait) skills/ai/video/aliyun-liveportrait/
动作迁移 / 舞蹈头像(AnimateAnyone) skills/ai/video/aliyun-animate-anyone/
Emoji / 表情包人像视频 skills/ai/video/aliyun-emoji/
文本转语音(TTS) skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts/
语音识别/转录(ASR) skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr/
实时语音识别 skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr-realtime/
实时 TTS skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-realtime/
实时语音翻译 skills/ai/audio/aliyun-qwen-livetranslate/
CosyVoice 声音克隆 skills/ai/audio/aliyun-cosyvoice-voice-clone/
CosyVoice 声音设计 skills/ai/audio/aliyun-cosyvoice-voice-design/
语音克隆(Qwen-TTS) skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-voice-clone/
语音设计(Qwen-TTS) skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-voice-design/
Omni 多模态交互 skills/ai/multimodal/aliyun-qwen-omni/
视觉推理 skills/ai/multimodal/aliyun-qvq/
OCR / 文档解析 / 表格解析 skills/ai/multimodal/aliyun-qwen-ocr/
文本嵌入(Text embeddings) skills/ai/search/aliyun-qwen-text-embedding/
多模态嵌入(Multimodal embeddings) skills/ai/search/aliyun-qwen-multimodal-embedding/
重排序(Rerank) skills/ai/search/aliyun-qwen-rerank/
向量检索 skills/ai/search/aliyun-dashvector-search/ 或 skills/ai/search/aliyun-opensearch-search/ 或 skills/ai/search/aliyun-milvus-search/
文档理解 skills/ai/text/aliyun-docmind-extract/
视频编辑 skills/ai/video/aliyun-wan-edit/
视频唇形同步替换 / 重述(Video retalk) skills/ai/video/aliyun-videoretalk/
模型列表爬取与更新 skills/ai/misc/aliyun-modelstudio-crawl-and-skill/

未匹配到技能时的处理方式

  • 首先明确模型能力范围及输入/输出类型。
  • 若所需能力在本仓库中缺失,请先新增对应技能。

本仓库当前缺失的常见能力(待补齐缺口)

  • 图像翻译

  • 虚拟试穿 / 数字人 / 高级视频角色(advanced video personas)

  • 多模态/ASR 下载失败时,优先使用上述公开 URL。

  • ASR 参数报错时,请使用 input_audio.data 中的数据 URI 格式。

  • 多模态嵌入返回 400 错误时,请确保 input.contents 是一个数组。

异步任务轮询模板(适用于视频类/长耗时任务)

当响应头包含 X-DashScope-Async: enable 并返回 task_id 时,按如下方式轮询:

GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/
Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY

成功响应示例字段:

{
  "output": {
    "task_status": "SUCCEEDED",
    "video_url": "https://..."
  }
}

注意事项:

  • 推荐轮询间隔为 15–20 秒,最多尝试 10 次。
  • 任务成功后,请下载 output.video_url 指向的资源。

澄清性问题(不确定时请主动询问)

  1. 您正在处理的是文本、图像、音频还是视频?
  2. 该操作属于生成、编辑/理解,还是检索?
  3. 您需要的是语音相关能力(TTS/ASR/实时翻译),还是检索相关能力(嵌入/重排序/向量数据库)?
  4. 您需要可运行的 SDK 脚本,还是仅需 API 接口与参数说明?

参考资料

  • 模型列表与链接:output/alicloud-model-studio-models-summary.md

  • API 接口、参数与示例:参见对应子技能目录下的 SKILL.md 及 references/*.md

  • 官方信源列表:references/sources.md

验证

mkdir -p output/aliyun-modelstudio-entry
echo "validation_placeholder" > output/aliyun-modelstudio-entry/validate.txt

通过标准:命令退出码为 0,且成功生成 output/aliyun-modelstudio-entry/validate.txt 文件。

输出与证据

  • 所有产物、命令输出及 API 响应摘要均需保存至 output/aliyun-modelstudio-entry/ 目录下。
  • 证据文件中须包含关键参数(如地域、资源 ID、时间范围等),以保障可复现性。

工作流

  1. 确认用户意图、地域、标识符,以及操作是否为只读或可变更(mutating)。
  2. 首先执行一个最小化的只读查询,用于验证连通性与权限。
  3. 在显式指定参数、限定作用范围的前提下,执行目标操作。
  4. 校验结果,并保存输出与证据文件。
目录

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