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OSINT Social Analyzer

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使用 social-analyzer 在 1000+ 个社交媒体平台和网站上调查用户名。当用户需要查询、调查用户信息时使用此技能。

OSINT 社会分析器 Skill.

功能概述

OSINT 社会分析器 Skill.是一项面向实际任务的技能，主要用于Cross-plaft 用户名调查使用社会分析器.；Searches 1000+ 平台并返回自然语言的发现摘要.；

核心要点

Setup(仅首发).；
Verif。
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。

OSINT 社交账号分析技能

使用 social-analyzer 进行跨平台用户名调查。支持在 1000+ 个平台上搜索，并以自然语言形式返回调查结果摘要。

初始化配置（仅首次运行需执行）

pip3 install social-analyzer --break-system-packages

验证是否安装成功：

python3 -m social-analyzer --username "testuser" --top 10 --output json --filter "good"

执行调查任务

标准查询（推荐默认方式）

python3 -m social-analyzer 
  --username "{USERNAME}" 
  --metadata 
  --output json 
  --filter "good" 
  --top 100

深度查询（速度较慢，但更全面）

python3 -m social-analyzer 
  --username "{USERNAME}" 
  --metadata 
  --extract 
  --output json 
  --filter "good,maybe" 
  --top 300

指定平台查询

# 指定具体网站
python3 -m social-analyzer --username "{USERNAME}" --websites "youtube twitter instagram tiktok github"

# 按内容类型筛选
python3 -m social-analyzer --username "{USERNAME}" --type "music"

# 按国家/地区筛选
python3 -m social-analyzer --username "{USERNAME}" --countries "us uk"

多用户名批量查询（如变体名）

python3 -m social-analyzer --username "{NAME1},{NAME2},{NAME3}" --metadata --top 100

结果解析与摘要生成

执行命令后，请解析其 JSON 输出，并生成自然、对话式摘要 —— 切勿将原始 JSON 直接输出给用户。

需从结果中提取的关键字段

对每个检测到的账号，提取以下信息：

website — 平台名称
url — 账号主页直链
rate — 置信度评分（0–100）
status — 状态标识："good" / "maybe" / "bad"
metadata.name — 若存在，为显示名称（display name）
metadata.bio — 若存在，为简介或描述（bio/description）
metadata.followers — 若存在，为粉丝数（follower count）

摘要格式（自然语言、对话式表达）

摘要结构参考如下：

找到 [N] 个账号，以下是主要发现：

**高置信度账号（rate ≥ 80）：**
- GitHub (rate: 95): github.com/username — 显示名 "John"，有 234 个 follower
- Twitter (rate: 88): twitter.com/username
- Instagram (rate: 82): instagram.com/username — 简介：摄影爱好者

**中等置信度（rate 50–79）：**
- Reddit (rate: 65): reddit.com/u/username

共扫描了 100 个平台，[M] 个请求失败（网络超时等），不影响主要结果。

置信度分级说明

rate ≥ 80 → 高置信度，基本可确认为同一人
rate 50–79 → 中等置信度，值得关注，但建议人工复核
rate < 50 → 低置信度，通常跳过；除非用户明确要求展示全部结果

边缘情况处理

未查到任何结果：

在扫描的 100 个平台中未找到该用户名的公开账号。可能原因包括：用户名拼写不一致、账号已被删除，或平台设置了隐私保护限制。

命令执行超时（>5 分钟）：
请缩小扫描范围：--top 50，或显式指定 --websites 参数。

pip 安装失败：

pip3 install social-analyzer
# 或
pip install social-analyzer --user

平台限流（Rate Limiting）：
部分平台会拦截高频请求。可添加 --mode slow 参数发起更友好的请求：

python3 -m social-analyzer --username "{USERNAME}" --mode slow --top 50

隐私与伦理提醒

本工具仅访问公开可获取的信息。

每次使用前，请务必向用户明确提示以下事项：

所有结果均为公开数据 — 不包含私信、邮箱、密码等敏感信息
适用场景限于合法用途：自我安全审计、网络安全研究、新闻调查、执法辅助等
严禁用于跟踪、骚扰或侵犯他人隐私
不同司法辖区对 OSINT 的法律规制存在差异，请合规、审慎使用

请在每次调查摘要末尾添加一行提示语：

⚠️ 以上均为公开信息，请合法合理使用。

中文平台专项查询（cn_lookup.py）

针对中文主流社交平台，请改用专用脚本 cn_lookup.py，而非 social-analyzer。

已支持平台

平台	覆盖情况	备注
Bilibili 哔哩哔哩	✅ 支持用户名搜索 + 主页信息提取	准确率最高
知乎 Zhihu	✅ 支持用户名 / URL token 搜索	需完全精确匹配
微博 Weibo	⚠️ 仅支持移动端降级搜索	仅作存在性检测，无详情
小红书 / 抖音 / 微信	❌ 当前不支持	强制登录，无公开 API 接口

运行 cn_lookup

python3 skills/osint-social/scripts/cn_lookup.py "{USERNAME}"

何时选用 cn_lookup vs social-analyzer

用户提及中文平台（如 Bilibili、知乎、微博）→ 使用 cn_lookup.py
用户说明该用户名为中文昵称，或常用于中文互联网 → 同时运行两者
通用全球平台调查 → 仅使用 social-analyzer

联合工作流（推荐用于深度调查）

# 第一步：全球平台扫描
python3 -m social-analyzer --username "{USERNAME}" --metadata --output json --filter "good" --top 100

# 第二步：中文平台专项扫描
python3 skills/osint-social/scripts/cn_lookup.py "{USERNAME}"

随后将两组输出合并，在单次响应中统一生成自然语言摘要。