Git 提交信息生成器。根据代码变更内容自动生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息，包含类型、范围、简短描述、详细说明和关联的 Issue/需求号。触发词：生成提交信息、提交信息、commit message、git commit、生成 commit 信息
Git 提交信息生成器
功能概述
Git 提交信息生成器是一项面向实际任务的技能，主要用于根据代码变更内容，自动生成符合 Conventional Commits 规范的 Git 提交信息；完成代码修改后，需要生成规范的提交信息；
核心要点
- 团队要求遵循 Conventional Commits 规范；
- 需要关联 Issue 或需求号；
- 不确定提交信息应该如何撰写；
使用与执行
Step 1: 接收变更描述；用户可以通过以下方式提供变更内容：；文字描述变更内容；粘贴 git di。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
结果检查与注意事项
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Git 提交信息生成器
根据代码变更内容，自动生成符合 Conventional Commits 规范的 Git 提交信息。
何时使用
- 完成代码修改后，需要生成规范的提交信息
- 团队要求遵循 Conventional Commits 规范
- 需要关联 Issue 或需求号
- 不确定提交信息应该如何撰写
处理流程
Step 1: 接收变更描述
用户可以通过以下方式提供变更内容：
- 文字描述变更内容
- 粘贴
git diff输出 - 列出修改的文件和功能点
Step 2: 分析变更类型
使用 scripts/generate_commit_message.py 自动分析：
scripts/generate_commit_message.py "用户输入的变更描述"
自动识别变更类型：
| 类型 | 说明 | 关键词 |
|---|---|---|
| feat | 新功能 | 新增、添加、feature |
| fix | 修复 Bug | 修复、bug、问题 |
| docs | 文档 | 文档、readme、注释 |
| style | 格式 | 格式、空格、lint |
| refactor | 重构 | 重构、整理、清理 |
| perf | 性能优化 | 性能、优化、加速 |
| test | 测试 | 测试、unit、用例 |
| chore | 杂项 | 配置、构建、工具 |
Step 3: 提取影响范围
自动识别模块/范围：
- 从文件路径提取（如
src/algorithm/→algorithm） - 从代码内容识别（类名、函数名）
- 匹配常见模块名
Step 4: 生成提交信息
生成符合规范的提交信息：
( ):
Step 5: 输出和复制
输出格式化的提交信息，用户可直接：
- 复制到剪贴板
- 用于
git commit命令 - 粘贴到 Git 工具中
提交信息结构
标准格式
feat(algorithm): 增加缓冲液单人份独立配置 - 新增配置项"单人份缓冲液量"，用于精确计算消耗 - 修改稀释逻辑，支持按实际人份计算而非固定倍数 - 更新相关接口文档 Closes #234
各部分说明
主题行（Subject）
- 格式：
( ): - 长度：≤50 字符
- 时态：一般现在时
- 大小写：首字母小写
正文（Body）
- 说明为什么修改，而非修改了什么
- 每行≤72 字符
- 可包含多个变更点
页脚（Footer）
- Issue 关闭：
Closes #123 - 破坏性变更：
BREAKING CHANGE: ... - 联合作者：
Co-authored-by: ...
使用示例
示例 1：新功能
用户输入：
生成提交信息：新增缓冲液单人份配置功能，支持精确计算消耗量，需求号 234
输出：
feat(algorithm): 增加缓冲液单人份独立配置 - 新增配置项"单人份缓冲液量" - 修改稀释逻辑，支持按实际人份计算 Closes #234
示例 2：Bug 修复
用户输入：
修复试剂仓传感器数据读取偶发失败的问题，添加重试机制
输出：
fix(sensor): 修复试剂仓传感器数据读取偶发失败 - 添加重试机制（最多 3 次） - 增加超时处理 - 完善错误日志 影响：修复问题，建议尽快合并
示例 3：重构
用户输入：
重构稀释模块代码，提高可读性，无功能变化
输出：
refactor(dilution): 重构稀释模块代码提高可读性 - 拆分大函数为多个小函数 - 提取公共逻辑到工具类 - 添加单元测试覆盖 影响：代码重构，功能不变
示例 4：带 git diff
用户输入：
生成提交信息 diff --git a/src/core/algorithm.py b/src/core/algorithm.py + def calculate_reagent_volume(): + """计算试剂用量""" + pass
输出：
feat(core): 新增试剂用量计算函数 - 新增 calculate_reagent_volume 函数 - 实现试剂用量计算逻辑 影响：新功能，不影响现有功能
参考文档
详见 references/conventional-commits.md - Conventional Commits 完整规范
详见 references/commit-examples.md - 提交信息示例集合
注意事项
- 主题行简洁 - 50 字符以内，一眼看懂变更
- 说明为什么 - 正文重点说明修改原因，而非内容
- 关联 Issue - 有需求号一定要关联，便于追溯
- 破坏性变更 - 如有 API 不兼容修改，必须标注 BREAKING CHANGE
- 原子提交 - 一次提交只做一件事，便于回滚和审查
团队规范建议
## 提交规范 1. 使用 Conventional Commits 2. 主题行 50 字符以内 3. 正文说明为什么修改 4. 关联 Issue 号 5. 破坏性变更必须标注
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