全栈B2B营销执行能力，相当于10人代理团队。用于：构建ICP和品牌信息、生成多平台内容
超级营销 Pro: 3, Full- stack B2B 营销技能
功能概述
超级营销 Pro: 3, Full- stack B2B 营销技能是一项面向实际任务的技能，主要用于总是在生成任何内容之前先运行策略 构建者. py 定义 CP；Golden Rule: 策略第一；
核心要点
- 永远不要在没有 I 的情况下生成副本。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Super Marketing Pro
端到端 B2B 营销能力。在生成任何内容前，必须首先运行 strategy_builder.py 来定义理想客户画像（ICP）。
黄金法则：先定策略
严禁在未定义 ICP 的前提下生成文案。标准工作流始终为： ICP → 内容 → 二次复用 → 分发 → 监测 → 报告
脚本列表
所有脚本均位于 scripts/ 目录下，使用 python3 运行。需安装 openai 包（执行 pip3 install openai）。
| 脚本 | 功能 | 关键参数 |
|---|---|---|
strategy_builder.py |
生成 ICP、信息传递框架、电梯演讲（elevator pitch） | --industry --product |
content_repurposer.py |
将一份长文文档转化为多平台内容矩阵 | --source --platforms |
hashtag_generator.py |
按平台定制的标签矩阵生成器 | --content --platforms "linkedin,douyin,xiaohongshu" |
content_calendar.py |
生成周度/月度发布日程表 | --months --output |
email_sequence_generator.py |
五阶段冷邮件序列生成器 | --target --stages |
seo_analyzer.py |
基于 LLM 的主题簇（Topic Cluster）SEO 策略分析工具 | --seed-keyword --depth deep |
competitor_monitor.py |
批量生成竞品对比战卡（battle cards） | --batch-list --export-format json |
data_reporter.py |
跨平台、多月份 ROI 综合报告生成器 | --type monthly --months 1,2,3 |
llm_utils.py |
通用 LLM 工具模块（自动导入） | — |
llm_utils.py 依赖环境变量 OPENAI_API_KEY。默认模型为 gemini-3.0-flash，内置指数退避重试机制（最多 3 次尝试）。
执行工作流
第一阶段 — 策略构建：运行 strategy_builder.py，输出 ICP、买家角色画像（buyer personas）及核心信息支柱（messaging pillars）。
第二阶段 — 内容创作：依据目标选择对应路径：
- 品牌认知 / SEO：运行
seo_analyzer.py→ 撰写长篇支柱型内容（pillar content）。 - 线索获取：查阅
references/content_templates.md→ 撰写白皮书或案例研究（case study）。 - 主动外联：运行
email_sequence_generator.py。
第三阶段 — 内容复用：对任意长篇资产运行 content_repurposer.py → 输出 LinkedIn 帖子、X（原 Twitter）话题串、TikTok / Douyin 视频脚本、小红书笔记等多格式内容。
第四阶段 — 分发部署：运行 hashtag_generator.py 获取平台适配标签，再运行 content_calendar.py 制定发布时间表。
第五阶段 — 转化培育：运行 email_sequence_generator.py 构建线索培育（lead nurturing）邮件序列。
第六阶段 — 监测与报告：运行 competitor_monitor.py 生成竞品战卡；运行 data_reporter.py 输出归因分析报告（attribution reports）。
知识库（参考资料）
执行平台专属任务前，请预先加载对应参考文件：
策略类：abm_framework.md（ABM + 销售协同）、messaging_icp_guide.md（ICP 工作坊指南）、funnel_strategy.md（漏斗策略：TOFU/MOFU/BOFU + 归因模型）
渠道类：linkedin_guide.md、youtube_seo.md、douyin_algorithm.md、xiaohongshu_tips.md
内容类：content_templates.md（含白皮书、案例研究、邮件模板）、keyword_library.md（B2B 关键词矩阵）
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