分析 iMessage (macOS) 和 Signal 的聊天记录，揭示关系动态：包括消息量、发起模式、沉默间隔、语气样本等。
iMessage & Signal Analysiser.
功能概述
iMessage & Signal Analysiser.是一项面向实际任务的技能，主要用于Analysis iMessage (macOS) 和信号对话生成关系报告..；Prererequises.macOS (iMessage). iMessage数据在当地存储于macOS. .。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；
结果检查与注意事项
涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
iMessage 与 Signal 分析器
分析 iMessage（macOS）和 Signal 对话，生成关系报告。
前置条件
macOS（iMessage）
iMessage 数据本地存储在 macOS 上。根据您的安全设置，您可能需要授予“完全磁盘访问”权限：
选项 1： 直接使用 Python 运行脚本（若您对 ~/Library/Messages/chat.db 具有读取权限，则无需特殊权限）
选项 2： 若出现权限错误，请授予“完全磁盘访问”权限：
- 打开 系统设置 → 隐私与安全性 → 完全磁盘访问
- 点击 +，添加 Python 或您使用的终端应用
Linux / Windows（仅 Signal）
- iMessage 在 Linux/Windows 上不可用
- Signal 分析通过导出的 JSON 文件进行
Signal（所有平台）
- 安装 signal-cli：
brew install signal-cli（macOS），或参见 https://github.com/AsamK/signal-cli - 绑定设备：
signal-cli link，并扫描二维码 - 导出消息：
signal-cli export --output ~/signal_export.json
使用方法
iMessage 分析
python3 skills/message-analyzer/scripts/analyze.py imessage
示例：
python3 skills/message-analyzer/scripts/analyze.py imessage "+15551234567" python3 skills/message-analyzer/scripts/analyze.py imessage "+15551234567" --limit 500
Signal 分析
首先，导出您的 Signal 数据（一次性操作）：
signal-cli export --output ~/signal_export.json
然后执行分析：
python3 skills/message-analyzer/scripts/analyze.py signal ~/signal_export.json
示例：
python3 skills/message-analyzer/scripts/analyze.py signal ~/signal_export.json "+15551234567" python3 skills/message-analyzer/scripts/analyze.py signal ~/signal_export.json "+15559876543"
查找联系人的号码
iMessage
如果您只有姓名而无号码：
DB=$(ls ~/Library/Application Support/AddressBook/Sources/*/AddressBook-v22.abcddb 2>/dev/null | head -1) sqlite3 "$DB" "SELECT ZFIRSTNAME, ZLASTNAME FROM ZABCDRECORD WHERE ZFIRSTNAME LIKE '%Name%';"
若 AddressBook 未返回结果，请向用户询问对应号码。
Signal
Signal 导出的 JSON 中包含电话号码，可通过姓名或号码搜索。
关键数据注意事项
iMessage
- 您发送的消息 可能仅从当前设备的初始设置日期起存在——更换设备时，更早发送的消息将丢失。这会影响对话发起统计的准确性。
- 二进制消息（attributedBody）为部分解码——某些格式化痕迹（如
+@前缀）可能出现在样本中；此属正常现象。 - 多个句柄：同一联系人可能拥有 2–3 个重复句柄（iMessage + SMS + RCS）。脚本会自动聚合这些句柄。
Signal
- 需先导出数据：必须先使用
signal-cli export导出 Signal 数据 - 媒体文件：导出的 JSON 仅含消息文本；图片、文件等媒体内容不包含在内
- 表情反应：Emoji 反应以独立消息条目的形式包含在导出数据中
分析输出
该脚本生成以下内容：
- 总消息数（您 vs. 对方）
- 时间范围
- 按年统计的消息数量及柱状图
- 对话发起分布（新对话定义为间隔 > 4 小时）
- 显著沉默期（>30 天）
- 按年选取的样本消息
- 最近 10 条消息
结果解读
运行脚本后，请以自然对话方式综合分析结果：
- 消息量模式：这段友谊在哪一阶段最活跃？是否存在明显激增或骤降？
- 发起倾向性：谁更常主动联系对方？（注意：您早期发送的消息可能因设备更换而缺失）
- 间隔期：长时间沉默是双方自然疏远，还是可解释的（如更换设备、切换平台、生活事件等）？
- 语气与内容：样本消息反映出的关系能量如何？
- 用户补充的上下文：始终请用户补全背景信息中的空白
请以对话式语言呈现分析结果，而非仅罗列原始数据。提供对双方关系动态的真实洞察。
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