从本地视频文件中提取字幕或转录文本。当用户要求转录视频、提取语音转文字或获取字幕时使用此技能。
Translax Video : extract try text text from a local video 文件. 嵌入字幕的技巧检查首先( 更快和更准
功能概述
Translax Video : extract try text text from a local video 文件. 嵌入字幕的技巧检查首先( 更快和更准是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
转录视频
从本地视频文件中提取字幕文本。该技能优先检测视频中是否嵌入了字幕（速度更快、准确率更高），仅在未找到嵌入字幕时，才回退至基于 API 的语音识别方式。
步骤 1：确认视频文件
与用户确认视频文件路径。支持的格式包括：mp4、mkv、mov、avi、webm，以及 ffmpeg 可处理的任意格式。
步骤 2：检查嵌入式字幕
ffprobe -v quiet -select_streams s -show_entries stream=index,codec_name:stream_tags=language,title -of json ""
- 若存在字幕流 → 转至 步骤 3a（提取嵌入式字幕）
- 若不存在字幕流 → 转至 步骤 3b（API 转录）
步骤 3a：提取嵌入式字幕
若存在多个字幕轨道，优先选择与视频主语言匹配的轨道；若无法自动判断，请向用户询问应使用哪条轨道。
# 提取为 SRT 格式（0:s:0 表示第一条字幕流；如需其他流请相应调整索引） ffmpeg -i "" -map 0:s:0 -c:s srt " .srt" -y
提取完成后，将 SRT 文件转换为纯净文本：
- 移除序号行
- 移除时间戳行（匹配格式：
\d{2}:\d{2}:\d{2}） - 移除类 HTML 标签（如
、等） - 合并所有非空行
将清洗后的纯文本转录内容保存为
步骤 3b：基于 API 的转录
使用内置的转录脚本。该脚本从 ~/.transcribe_video.env 中读取认证凭据。
前置条件检查
验证环境变量文件是否存在：
test -f ~/.transcribe_video.env && echo "OK" || echo "MISSING"
若显示 MISSING，请告知用户创建
~/.transcribe_video.env文件，并填入以下内容：OPENAI_API_KEY=your-key-here # 可选的基础 URL： # OPENAI_API_BASE=https://
/v1/ # 可选的模型名称： # TRANSCRIBE_MODEL=gpt-4o-transcribe 等待用户确认完成后再继续执行。
验证依赖项是否已安装：
python3 -c "from openai import OpenAI; from dotenv import load_dotenv; print('OK')" 2>&1若提示缺失模块，请运行：
pip install openai python-dotenv
执行转录
python3/scripts/transcribe.py " "
该脚本会先提取音频（WAV 格式，16kHz 单声道），再将其发送至 API 进行转录，并将结果保存为
步骤 4：报告结果
向用户说明以下信息：
- 转录文件的保存位置
- 总行数 / 大致字数
- 转录来源是嵌入式字幕还是 API 转录
- 展示前几行内容作为预览
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