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播客生成器 — 根据用户描述,通过搜索引擎抓取最新资讯,生成口语化播客脚本,根据脚本语义自动匹配最合适的讯飞TTS声音,合成时长3分钟内的MP3音频并发送。触发词:生成播客、播客、podcast、帮我做一段音频、做一期节目。

podcast-gen · 播客生成器

功能概述

podcast-gen · 播客生成器是一项面向实际任务的技能,主要用于根据用户描述,自动检索信息 → 生成脚本 → 语义匹配声音 → 合成音频 → 发送文件;本 skill 需要 xfyun-tts skill 已安装,且以下环境变量已配置(通过 openclaw config set 或系统环境变量注入):;

核心要点

  • Step 1 — 信息检索;
  • 直接用 web_fetch 调用搜索引擎 URL 抓取资讯,无需额外 ski。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

podcast-gen · 播客生成器

根据用户描述,自动检索信息 → 生成脚本 → 语义匹配声音 → 合成音频 → 发送文件。

依赖

本 skill 需要 xfyun-tts skill 已安装,且以下环境变量已配置(通过 openclaw config set 或系统环境变量注入):

XFYUN_APP_ID
XFYUN_API_KEY
XFYUN_API_SECRET

Step 1 — 信息检索

直接用 web_fetch 调用搜索引擎 URL 抓取资讯,无需额外 skill。

搜索 URL 模版

# 国内新闻/热点(近一天)
https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=0&tbs=qdr:d

# 科技/AI(近一周)
https://cn.bing.com/search?q={keyword}+最新进展&ensearch=0&tbs=qdr:w

# 国际新闻
https://duckduckgo.com/html/?q={keyword}+news+today

# 备用
https://www.sogou.com/web?query={keyword}

抓取 1–2 个源,提取关键事实和数据点即可。若结果为空或全是广告,换备用引擎重试。

Step 2 — 生成播客脚本

基于检索结果,生成口语化播客脚本。

字数控制

目标时长 字数范围
~2分钟 350–420字
~2.5分钟 450–520字
~3分钟 550–600字

上限 600 字(speed=48 约 2:40)

脚本规范

  • 结构:开场白 → 主体(2–3个核心信息点)→ 结尾收场
  • 口语化,短句优先,避免长难句
  • 禁止:括号舞台指示、Markdown 符号(**、#)、表情符号
  • 数字/英文缩写写成易读形式("GPT-4" → "GPT四")
  • 段落间可插入 [p300] 停顿标记(300ms)

Step 3 — 根据脚本语义选择声音

以下为 xfyun-tts 完整声音列表(python3 tts.py --list-voices 输出,共53个):

VCN 名称 性别 语言 场景
x5_lingyuzhao_flow 聆玉昭 成年女 中文普通话 交互聊天
x5_lingxiaotang_flow 聆小糖 成年女 中文普通话 语音助手
x5_EnUs_Grant_flow Grant 成年女 英文美式口音 交互聊天
x5_EnUs_Lila_flow Lila 成年女 英文美式口音 交互聊天
x6_lingxiaoli_pro 聆小璃 成年女 中文普通话 交互聊天
x6_xiaoqiChat_pro 聆小琪 成年女 中文普通话 交互聊天
x6_lingfeiyi_pro 聆飞逸 成年男 中文普通话 交互聊天
x6_feizheChat_pro 聆飞哲 成年男 中文普通话 交互聊天
x6_lingxiaoyue_pro 聆小玥 成年女 中文普通话 交互聊天
x6_lingxiaoxuan_pro 聆小璇 成年女 中文普通话 交互聊天
x6_lingyuyan_pro 聆玉言 成年女 中文普通话 交互聊天
x6_pangbainan1_pro 旁白男声 成年男 中文普通话 旁白配音
x6_pangbainv1_pro 旁白女声 成年女 中文普通话 旁白配音
x6_lingfeihan_pro 聆飞瀚 成年男 中文普通话 纪录片
x6_lingfeihao_pro 聆飞皓 成年男 中文普通话 广告促销
x6_gufengpangbai_pro 古风旁白 成年男 中文普通话 旁白配音
x6_lingyuaner_pro 聆园儿 成年女 中文普通话 儿童绘本
x6_ganliannvxing_pro 干练女性 成年女 中文普通话 角色配音
x6_ruyadashu_pro 儒雅大叔 成年男 中文普通话 角色配音
x6_lingyufei_pro 聆玉菲 成年女 中文普通话 时政新闻
x6_lingxiaoshan_pro 聆小珊 成年女 中文普通话 时政新闻
x6_lingxiaoyun_pro 聆小芸 成年女 中文普通话 角色配音
x6_lingyouyou_pro 聆佑佑 童年女 中文普通话 交互聊天
x6_lingxiaoying_pro 聆小颖 成年女 中文普通话 交互聊天
x6_lingxiaozhen_pro 聆小瑱 成年女 中文普通话 直播带货
x6_lingfeibo_pro 聆飞博 成年男 中文普通话 时政新闻
x6_waiguodashu_pro 外国大叔 成年男 中文普通话(外国人说中文) 角色配音
x6_gaolengnanshen_pro 高冷男神 成年男 中文普通话 角色配音
x6_dongmanshaonv_pro 动漫少女 成年女 中文普通话 动漫角色
x6_wennuancixingnansheng_mini 温暖磁性男声 成年男 中文普通话 角色配音
x6_xiaonaigoudidi_mini 小奶狗弟弟 成年男 中文普通话 角色配音
x6_shibingnvsheng_mini 士兵女声 成年女 中文普通话 角色配音
x6_kongbunvsheng_mini 恐怖女声 成年女 中文普通话 旁白配音_悬疑恐怖
x6_yulexinwennvsheng_mini 娱乐新闻女声 成年女 中文普通话 娱乐新闻
x6_wenrounansheng_mini 温柔男声 成年男 中文普通话 售后客服
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x6_daqixuanchuanpiannansheng_mini 大气宣传片男声 成年男 中文普通话 广告宣传片
x6_cuishounvsheng_pro 催收女声 成年女 中文普通话 催收客服
x6_yingxiaonv_pro 营销女声 成年女 中文普通话 营销客服
x6_huanlemianbao_pro 海绵宝宝 童年男 中文普通话 IP模仿
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x6_wuyediantai_mini 午夜电台 成年女 中文普通话 角色配音
x6_tiexinnanyou_mini 贴心男友 成年男 中文普通话 角色配音
x4_zijin_oral 子津 成年男 天津话 交互聊天
x4_ziyang_oral 子阳 成年男 东北话 交互聊天

语义匹配规则

根据脚本主题、语气、受众,从上表中选择场景最匹配的声音:

  • 时政新闻 / 国际要闻 → x6_lingfeibo_pro 或 x6_lingyufei_pro(场景:时政新闻)
  • 纪录片 / 军事 / 严肃叙事 → x6_lingfeihan_pro(场景:纪录片)
  • 旁白 / 解说 / 财经 → x6_pangbainan1_pro(场景:旁白配音)
  • 科技 / AI / 科学探索 → x6_lingfeihan_pro 或 x6_pangbainan1_pro
  • 娱乐 / 综艺 → x6_yulexinwennvsheng_mini(场景:娱乐新闻)
  • 广告 / 宣传片 → x6_daqixuanchuanpiannansheng_mini(场景:广告宣传片)
  • 儿童故事 / 科普 → x6_lingyuaner_pro(场景:儿童绘本)
  • 武侠 / 历史 / 古风 → x6_gufengpangbai_pro(场景:旁白配音,古朴厚重)
  • 悬疑 / 恐怖 → x6_kongbunvsheng_mini(场景:悬疑恐怖)
  • 生活 / 情感 / 故事 → x5_lingyuzhao_flow(通用,自然亲切)
  • 英文为主 → x5_EnUs_Lila_flow(美式英语,温暖自然)
  • 方言 / 趣味 → x4_ziyang_oral(东北话)或 x4_zijin_oral(天津话)
  • 默认 / 通用 → x5_lingyuzhao_flow

Step 4 — 合成音频

将脚本写入临时文件后调用 xfyun-tts:

# 1. 定义输出路径(使用系统临时目录 + 时间戳,跨平台兼容)
OUTDIR=$(mktemp -d)
OUTFILE="$OUTDIR/podcast_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).mp3"
SCRIPTFILE="$OUTDIR/script.txt"

# 2. 写入脚本
cat > "$SCRIPTFILE" << 'SCRIPT'
<脚本内容>
SCRIPT

# 3. 定位 xfyun-tts 脚本(openclaw skills 安装目录)
TTS_SCRIPT=$(openclaw skills path xfyun-tts 2>/dev/null || find ~/.openclaw -name "tts.py" -path "*/xfyun-tts/*" 2>/dev/null | head -1)

# 4. 合成
python3 "$TTS_SCRIPT" 
  --voice <选定VCN> 
  --output "$OUTFILE" 
  --speed 48 
  --volume 55 
  --file "$SCRIPTFILE"

echo "$OUTFILE"

环境变量由 OpenClaw 自动注入(通过 openclaw config set skills.entries.xfyun-tts.env.*),无需硬编码。

Step 5 — 发送给用户

message(
  action="send",
  filePath="",
  caption="🎙️ <标题> · <日期>n🎤 声音:<声音名称>(<选择理由>)n⏱️ 约 X 分钟n📌 <一句话内容简介>"
)

发送后确认返回 messageId 存在,确保文件真正上传成功。

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