当用户请求生成图片、创建AI图像、制作产品图、从提示生成视觉内容，或进行相关检查时使用此技能。
生成图像 : Controlints. 该模型的最终用户界面响应应该符合用户的输入语言, 默认的英语.
功能概述
生成图像 : Controlints. 该模型的最终用户界面响应应该符合用户的输入语言, 默认的英语.是一项面向实际任务的技能，主要用于Must 请求用户确认后才能触发任何付费/高成本 i。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
generate-image
约束条件
- 模型最终面向用户的响应应与用户输入语言保持一致，默认为 English。
- 在触发任何付费/高成本图像生成调用前，必须请求 用户确认。
- 获得确认后，必须调用 CreatOK Open Skills 代理 并等待其执行完成。
- 除非用户明确要求调试所需的技术细节，否则面向用户的回复中应避免使用技术性术语。
模型选择规则
该技能必须在运行时从 CreatOK 能力接口（capabilities endpoint）动态读取模型列表、默认配置及硬性限制，不得在本地硬编码。
保持本地客户端轻量化：
- 除非用户显式选择其他受支持的模型，否则一律使用能力接口返回的默认模型；
- 仅校验硬性执行约束，例如分辨率、宽高比、生成张数（
n）以及参考图像数量上限； - 面向用户的模型说明应尽量简洁，避免依赖供应商（provider）、模型族（family）或提示风格（hint-style）等元数据。
需澄清的输入项（缺失时主动询问）
- 仅询问生成高质量图像所必需的信息；
- 若未指定分辨率或宽高比，则采用能力接口返回的模型默认值；
- 若提示词（prompt）表述模糊，应在确认生成前主动提供优化建议；
- 参考图像为可选项——仅当用户暗示需要风格迁移或主体参考时才进行询问；
- 使用参考图像时，须先上传本地图像文件，并将上传后返回的引用地址（uploaded reference）一并提交至图像生成任务中。
工作流程
- 确认关卡（强制执行）
- 汇总以下信息：
- 所选模型
- 分辨率
- 图像张数（
n） - 如已指定，则包括宽高比
- 如可获取，则包含预估费用/积分消耗
- 在提交任务前，向用户发起简单确认请求。
- 不得在用户明确表示“是”之前提交生成任务。
- 提交图像生成请求
- 调用 CreatOK 接口：
POST /api/open/skills/image-generation
- 轮询任务状态直至完成
- 调用 CreatOK 接口：
GET /api/open/skills/tasks/status?task_id=...&task_type=image_generation
- 持久化产出物并响应用户
- 写入以下文件：
outputs/result.json，内容包含task_id/status/images/raw字段；outputs/result.md；
- 任务提交后立即持久化保存
task_id，以便用户后续恢复任务进度； - 以原始格式（verbatim）返回最终图像 URL。
已有任务恢复
- 若用户已提供
task_id，则直接从中断处继续执行，而非新建任务； - 在恢复模式下，若
task_id已存在，则无需让用户重新陈述提示词； - 模型可选择仅检查一次状态，或根据用户意愿持续轮询；
- 若任务已成功完成，以原始格式（verbatim）返回最终图像 URL；
- 若任务仍处于排队或运行中状态，需清晰说明当前进展，并提供继续轮询的选项；
- 若任务失败，需明确解释失败原因，并给出可行的后续操作建议。
产出物（Artifacts）
所有产出物均位于 generate-image/.artifacts/ 目录下。
轻量客户端边界（Thin Client Boundary）
- 本技能仅负责提交生成任务、轮询任务状态，以及持久化固定格式的输出结果；
- 若对话上下文已清晰体现用户意图，模型不应要求用户重复描述其构想。
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