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ICP Modeler

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.NET 9.0

生成基于调研的理想客户画像(ICP),适用于抵押贷款和房地产产品,返回完整买家画像及Meta/Google广告定向参数

比较方案模型设计师在写出单字之前, 确切了解你和谁说话

功能概述

比较方案模型设计师在写出单字之前, 确切了解你和谁说话是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 执行完成后建议检查结果是否符合预期,并保留必要记录。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

ICP Modeler 技能

在撰写任何文案之前,先精准掌握你的目标受众是谁。ICP Modeler 为房贷与房地产类产品生成经过实战验证的理想客户画像(ICP)——内置精准的广告投放参数、触发短语、核心痛点及平台分发策略。

免费版 vs 高级版

免费版(无需 API 密钥):

  • --demo —— 完整的 crypto-mortgage ICP 画像,零 API 调用,完整展示输出格式
  • --list —— 查看全部 5 个可用 ICP
  • --product —— 展示任意预置 ICP 画像(支持离线运行)
  • --output json —— 将任意 ICP 导出为结构化 JSON,供你集成至自有工作流

高级版(需配置 ANTHROPIC_API_KEY):

  • --generate-content "3 facebook posts" —— LLM 基于该 ICP 的触发点、语调偏好与平台行为,生成高度适配的文案
  • --generate-content "30s video script" —— 面向该 ICP 定制的 30 秒视频脚本
  • --generate-content "email subject lines" —— 针对该买家心理特征优化的邮件主题行
  • 通过 Claude Haiku 无限生成内容(单次调用成本约 $0.001)

仅预置画像本身已值得安装——市面上大多数“受众定位”仅停留在年龄/收入层面,而本工具提供的是真实的心理洞察。

该技能的功能

针对每个产品,生成完整的买家情报包,包含以下六项:

  1. 完整买家画像 —— 年龄、收入、地域、职业、核心痛点、理想结果
  2. 触发短语 —— 该买家在 Google 搜索时输入、或口头表达的确切词汇与短语
  3. 内容语调指南 —— 如何与该买家沟通,避免引发其怀疑心理
  4. 平台分发路径 —— 该 ICP 真实活跃的平台(X、Reddit、LinkedIn、Facebook 群组等)
  5. Meta 广告定向参数 —— 年龄范围、兴趣标签、广告位、自定义受众策略
  6. Google Ads 定向参数 —— 关键词、匹配类型、否定关键词、受众分层策略

当前可用的 ICP

产品 标题
crypto-mortgage 不愿出售加密资产的持有者
credit-repair 即将准备就绪的购房者
va-loan 尚未意识到自身权益的退伍军人
realtor-partner 亟需可信赖贷款方的房产经纪人
first-time-buyer 深感压力的首次购房者

支持别名: crypto、va、credit、realtor、first-time

使用方法

# 零配置查看 crypto-mortgage ICP
python3 icp_modeler.py --demo

# 列出所有可用 ICP
python3 icp_modeler.py --list

# 获取完整 ICP 画像
python3 icp_modeler.py --product "crypto mortgage"
python3 icp_modeler.py --product va-loan
python3 icp_modeler.py --product first-time-buyer

# 导出为 JSON(可直接接入其他工具)
python3 icp_modeler.py --product credit-repair --output json

# 生成 ICP 定向内容(需配置 ANTHROPIC_API_KEY)
python3 icp_modeler.py --product crypto --generate-content "3 facebook posts"
python3 icp_modeler.py --product va-loan --generate-content "30s video script"
python3 icp_modeler.py --product first-time --generate-content "email subject lines"

# 查看版本号
python3 icp_modeler.py --version

示例输出(crypto-mortgage ICP)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ICP:加密资产抵押房贷(Fannie Mae / Coinbase / Better)
     “不愿出售加密资产的持有者”
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

人口统计信息
  年龄                 30–48 岁
  收入                 家庭年收入 $120K–$400K
  地域                 目标大都市区、重点次级市场及增长走廊
  职业                 软件工程师、金融从业者、创业者、高管

核心痛点
  • 不愿出售加密资产,以免触发 $50K–$500K 的资本利得税事件
  • 因加密收入非 W2 形式,无法满足传统房贷资质要求
  • 感到受困——“我拥有财富,却无法将其用于房地产投资”

触发短语
  “买房不必卖出加密资产”
  “以加密资产作为抵押品”
  “不触发资本利得税事件”
  “Fannie Mae 加密资产贷款”

Meta 广告定向
  年龄:      28–50 岁
  兴趣:      加密货币、比特币、以太坊、XRP、去中心化金融(DeFi)
  广告位:    Facebook 动态消息、Instagram 动态消息、Instagram 快拍
  收入层级:  前 25%

与其他技能联动

将 ICP JSON 输出管道传入内容评分器(content scorer)与内容日历(content calendar):

# 生成 ICP → 评估其建议的内容 → 构建内容日历
python3 icp_modeler.py --product crypto --output json > icp.json
python3 icp_modeler.py --product crypto --generate-content "5 linkedin posts" | 
  python3 ../content-scorer/score_content.py --stdin

多垂直领域适用性

ICP 框架适用于以下场景:

  • 任一房贷细分领域(FHA、VA、USDA、大额贷款、加密资产抵押贷款、HELOC)
  • 房产经纪人,面向特定买家画像开展精准营销
  • 信用修复服务,面向预批资格候选人定向推广
  • 金融服务,按买家旅程进行细分运营
  • 教练/咨询业务,面向明确定义的客户画像提供服务

如需扩展,可在 icp_modeler.py 文件中的 ICPS 字典内添加你自己的 ICP 定义。

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