基于PostgreSQL的任务队列,支持优先级调度、批量认领和进度跟踪。适用于构建无外部依赖的任务队列。触发关键词包括PostgreSQL任务队列、后台任务、任务队列、优先级队列、SKIP LOCKED。
PostgreSQL 任务队列
功能概述
PostgreSQL 任务队列是一项面向实际任务的技能,主要用于使用 PostgreSQL 进行任务排队, 并优先排队、 批量要求和进度跟踪;需要任务排队, 但希望避免 Redis/ RabbitMQ 调用。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
PostgreSQL 任务队列
一个生产就绪的任务队列,基于 PostgreSQL 实现,支持优先级调度、批量认领(batch claiming)以及进度追踪。
适用场景
- 需要任务队列,但希望避免引入 Redis/RabbitMQ 等外部依赖
- 任务需按优先级进行调度
- 长时间运行的任务需要可观测的执行进度
- 任务需在服务重启后仍能持续存在
表结构设计
CREATE TABLE jobs (
id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
job_type VARCHAR(50) NOT NULL,
priority INT NOT NULL DEFAULT 100,
status VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'pending',
data JSONB NOT NULL DEFAULT '{}',
-- 进度追踪
progress INT DEFAULT 0,
current_stage VARCHAR(100),
events_count INT DEFAULT 0,
-- 工作者追踪
worker_id VARCHAR(100),
claimed_at TIMESTAMPTZ,
-- 时间戳
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(),
started_at TIMESTAMPTZ,
completed_at TIMESTAMPTZ,
-- 重试处理
attempts INT DEFAULT 0,
max_attempts INT DEFAULT 3,
last_error TEXT,
CONSTRAINT valid_status CHECK (
status IN ('pending', 'claimed', 'running', 'completed', 'failed', 'cancelled')
)
);
-- 关键:用于快速认领的条件索引
CREATE INDEX idx_jobs_claimable ON jobs (priority DESC, created_at ASC)
WHERE status = 'pending';
CREATE INDEX idx_jobs_worker ON jobs (worker_id)
WHERE status IN ('claimed', 'running');
使用 SKIP LOCKED 的批量认领
CREATE OR REPLACE FUNCTION claim_job_batch(
p_worker_id VARCHAR(100),
p_job_types VARCHAR(50)[],
p_batch_size INT DEFAULT 10
) RETURNS SETOF jobs AS $$
BEGIN
RETURN QUERY
WITH claimable AS (
SELECT id
FROM jobs
WHERE status = 'pending'
AND job_type = ANY(p_job_types)
AND attempts < max_attempts
ORDER BY priority DESC, created_at ASC
LIMIT p_batch_size
FOR UPDATE SKIP LOCKED -- 关键:跳过已被锁定的行
),
claimed AS (
UPDATE jobs
SET status = 'claimed',
worker_id = p_worker_id,
claimed_at = NOW(),
attempts = attempts + 1
WHERE id IN (SELECT id FROM claimable)
RETURNING *
)
SELECT * FROM claimed;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
Go 实现
const (
PriorityExplicit = 150 // 用户显式请求
PriorityDiscovered = 100 // 系统自动发现
PriorityBackfill = 30 // 后台补录任务
)
type JobQueue struct {
db *pgx.Pool
workerID string
}
func (q *JobQueue) Claim(ctx context.Context, types []string, batchSize int) ([]Job, error) {
rows, err := q.db.Query(ctx,
"SELECT * FROM claim_job_batch($1, $2, $3)",
q.workerID, types, batchSize,
)
if err != nil {
return nil, err
}
defer rows.Close()
var jobs []Job
for rows.Next() {
var job Job
if err := rows.Scan(&job); err != nil {
return nil, err
}
jobs = append(jobs, job)
}
return jobs, nil
}
func (q *JobQueue) Complete(ctx context.Context, jobID uuid.UUID) error {
_, err := q.db.Exec(ctx, `
UPDATE jobs
SET status = 'completed',
progress = 100,
completed_at = NOW()
WHERE id = $1`,
jobID,
)
return err
}
func (q *JobQueue) Fail(ctx context.Context, jobID uuid.UUID, errMsg string) error {
_, err := q.db.Exec(ctx, `
UPDATE jobs
SET status = CASE
WHEN attempts >= max_attempts THEN 'failed'
ELSE 'pending'
END,
last_error = $2,
worker_id = NULL,
claimed_at = NULL
WHERE id = $1`,
jobID, errMsg,
)
return err
}
滞留任务恢复
func (q *JobQueue) RecoverStaleJobs(ctx context.Context, timeout time.Duration) (int, error) {
result, err := q.db.Exec(ctx, `
UPDATE jobs
SET status = 'pending',
worker_id = NULL,
claimed_at = NULL
WHERE status IN ('claimed', 'running')
AND claimed_at < NOW() - $1::interval
AND attempts < max_attempts`,
timeout.String(),
)
if err != nil {
return 0, err
}
return int(result.RowsAffected()), nil
}
决策树
| 场景 | 建议方案 |
|---|---|
| 需要保证消息投递(guaranteed delivery) | PostgreSQL 队列 |
| 需要亚毫秒级延迟(sub-ms latency) | 改用 Redis |
| 吞吐量 < 1000 任务/秒 | PostgreSQL 完全适用 |
| 吞吐量 > 10000 任务/秒 | 增加 Redis 缓存层 |
| 需要严格顺序执行 | 每种任务类型仅启用单个 Worker |
相关技能
- 相关: service-layer-architecture — 任务处理器的服务层模式
- 相关: realtime/dual-stream-architecture — 从任务中发布事件
绝对禁止事项
- 绝对禁止先 SELECT 再 UPDATE —— 存在竞态条件。必须使用 SKIP LOCKED。
- 绝对禁止不带 SKIP LOCKED 的认领操作 —— 多个 Worker 将发生死锁。
- 绝对禁止存储大体积载荷(large payloads) —— 仅应存储引用信息。
- 绝对禁止遗漏条件索引(partial index) —— 缺少该索引将导致认领性能严重下降。
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