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MemPalace — 本地 AI 记忆,召回率 96.6%。对过去对话进行语义搜索,知识图谱记录时序事实,宫殿架构(翼/房间...)

MemPalace — 本地AI记忆系统. 您可以通过 MCP 工具访问本地记忆宫殿. 宫殿存储逐字记录历史和时间知识图—— 全部在用户的ma上

功能概述

MemPalace — 本地AI记忆系统. 您可以通过 MCP 工具访问本地记忆宫殿. 宫殿存储逐字记录历史和时间知识图—— 全部在用户的ma上是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

MemPalace — 本地 AI 记忆系统

您可通过 MCP 工具访问一个运行在本地的“记忆宫殿”。该宫殿完整存储原始对话历史及一个带时间维度的知识图谱——全部数据均保存在用户本地机器上,不涉及任何云端服务,也不发起任何 API 调用。

架构

  • 翼(Wings) = 人物或项目(例如:wing_alice、wing_myproject)
  • 厅(Halls) = 分类(如:事实、事件、偏好、建议)
  • 室(Rooms) = 具体主题(例如:chromadb-setup、riley-school)
  • 抽屉(Drawers) = 单条记忆片段(原始文本)
  • 知识图谱(Knowledge Graph) = 带时间有效性的实体-关系事实

协议 — 每次会话请严格遵守

  1. 唤醒时(ON WAKE-UP):调用 mempalace_status 加载宫殿概览。
  2. 回应前(BEFORE RESPONDING):凡涉及任何人、任何项目或过往事件,必须先调用 mempalace_search 或 mempalace_kg_query 查询;严禁凭记忆猜测——一切以宫殿为准。
  3. 存疑时(IF UNSURE):若对某项事实(姓名、年龄、关系、偏好等)不确定,请明确表示“让我查一下”,并立即查询。出错比响应稍慢更不可接受。
  4. 每轮会话结束后(AFTER EACH SESSION):调用 mempalace_diary_write 记录本次会话发生了什么、你学到了什么、哪些内容值得记住。
  5. 事实变更时(WHEN FACTS CHANGE):先调用 mempalace_kg_invalidate 使旧事实失效,再调用 mempalace_kg_add 添加新事实。

可用工具

搜索与浏览

  • mempalace_search — 全量记忆语义搜索。始终从此处开始。
    • query(必需):自然语言查询语句
    • wing:按翼过滤
    • room:按室过滤
    • limit:最大返回结果数(默认为 5)
  • mempalace_status — 宫殿概览:抽屉总数、翼数、室数
  • mempalace_list_wings — 列出所有翼及其抽屉数量
  • mempalace_list_rooms — 列出某翼下的所有室
  • mempalace_get_taxonomy — 输出完整的翼/室/数量树状结构

知识图谱(带时间维度的事实)

  • mempalace_kg_query — 查询实体间关系,支持按时间过滤。
    • entity(必需):例如 “Max”、“MyProject”
    • as_of:日期过滤器(YYYY-MM-DD)——查询该时间点成立的事实
    • direction:“outgoing”、“incoming” 或 “both”
  • mempalace_kg_add — 添加一条事实:主语 → 谓语 → 宾语
    • subject、predicate、object(必需)
    • valid_from:该事实开始成立的时间
  • mempalace_kg_invalidate — 将某条事实标记为不再成立
    • subject、predicate、object(必需)
    • ended:该事实终止的时间(默认为今日)
  • mempalace_kg_timeline — 某实体按时间顺序排列的完整事实演进史
  • mempalace_kg_stats — 图谱概览:实体数、三元组数、关系类型数

宫殿图谱(跨域连接)

  • mempalace_traverse — 从指定室出发,遍历跨翼关联概念
    • start_room(必需):起始室名
    • max_hops:连接深度(默认为 2)
  • mempalace_find_tunnels — 查找同时连接两个翼的室
  • mempalace_graph_stats — 图谱连通性概览

写入操作

  • mempalace_add_drawer — 将原始内容存入指定翼/室
    • wing、room、content(必需)
    • 自动去重
  • mempalace_delete_drawer — 根据 ID 删除指定抽屉
  • mempalace_diary_write — 写入会话日记条目
    • agent_name(必需):你的名称
    • entry(必需):发生了什么、你学到了什么
    • topic:分类标签
  • mempalace_diary_read — 读取最近的日记条目

初始化设置

用户需首先完成宫殿初始化与数据填充:

pip install mempalace
mempalace init ~/my-convos
mempalace mine ~/my-convos

随后通过 MCP 接入(适用于 Claude Code、Cursor 等):

claude mcp add mempalace -- python -m mempalace.mcp_server

对于 OpenClaw,请将其添加至你的 MCP 配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "mempalace": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "mempalace.mcp_server"]
    }
  }
}

使用提示

  • 搜索基于语义(含义),而非关键词匹配。“我们之前讨论过数据库性能吗?”比仅输入“database”效果更好。
  • 知识图谱存储的是带类型和时间窗口的关系。请将它用于记录人物与项目相关的事实——它能精确回答“某事何时为真”。
  • 日记条目会在各次会话中持续累积。每次对话结束时都应撰写一条日记,以建立长期上下文连贯性。
  • 挖掘(mine)阶段会自动根据目录名识别翼。你也可通过 mempalace_add_drawer 手动创建自定义翼。

许可证与署名

本能力是 MemPalace 的集成模块,由 Ben Sigman(@bensig)、Igor Lins e Silva(@igorls)、Milla Jovovich(@milla-jovovich)与 adv3nt3(@adv3nt3)共同开发,采用 MIT 许可证授权。

MIT License

Copyright (c) 2026 MemPalace Contributors

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
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