Log Analyzer Skill

日志智能分析工具，基于 mini-swe-agent 极简理念：确定性规则 + AI 推理。

安装

# 直接运行
python log_analyzer.py analyze /path/to/logfile.log

# 或安装到 PATH
pip install -e .

依赖

pip install requests

使用方法

基本分析

python log_analyzer.py analyze app.log

只看最后 N 行

python log_analyzer.py analyze app.log --tail 200

禁用 AI 分析（仅规则引擎）

python log_analyzer.py analyze app.log --no-ai

指定 AI 模型

python log_analyzer.py analyze app.log --model deepseek-ai/DeepSeek-V3

多格式输出

# CSV 格式
python log_analyzer.py analyze app.log --format csv

# HTML 格式
python log_analyzer.py analyze app.log --format html

关键词过滤

# 只显示包含 "memory" 的错误
python log_analyzer.py analyze app.log --grep memory

# 排除 "timeout" 相关
python log_analyzer.py analyze app.log --exclude timeout

实时监控（tail -f）

python log_analyzer.py watch /path/to/logfile.log
python log_analyzer.py watch app.log --tail 50 --interval 5

生成告警报告

python log_analyzer.py analyze app.log --report /tmp/report.json
python log_analyzer.py analyze app.log --report /tmp/report.csv
python log_analyzer.py analyze app.log --report /tmp/report.html

Webhook 告警

python log_analyzer.py analyze app.log --webhook https://your-webhook-endpoint.com/alert

分析目录（批量）

python log_analyzer.py analyze /var/logs/

环境变量

# SiliconFlow API（推荐，免费额度充足）
export SILICONFLOW_API_KEY=sk-xxxx

# 或 OpenAI API
export OPENAI_API_KEY=sk-xxxx

错误等级

设计原则

1. 确定性规则优先：正则匹配，无需 AI 即可工作
2. AI 推理增强：规则命中后用 LLM 做根因分析
3. 自进化记忆：历史分析记录帮助发现趋势
4. 安全第一：路径遍历防护、SSRF 防护、XSS 防护

架构

scan_file()          # 核心：流式扫描 + 状态机
  ├─ _stream_lines() # 环形缓冲，处理 tail + 大文件
  ├─ _is_likely_code_line() # 跳过源码文件误报
  ├─ CRITICAL_PATTERNS      # 预编译正则
  └─ WARNING_PATTERNS        # 预编译正则

ai_analyze()         # AI 深度分析（SiliconFlow / OpenAI）
send_alert()         # 告警：文件 + Webhook + 去重冷却
watch()              # tail -f 实时监控（seek 增量读取）

安全特性

• 相对路径限制在 cwd 内
• 拒绝符号链接
• Webhook 禁止内网地址（SSRF 防护）
• HTML 输出转义（XSS 防护）
• 告警文件原子写入（多进程安全）