自动记忆保存 Skill,支持 Heartbeat 自动触发和主 Agent 手动调用,自动检查新会话并生成每日笔记,定期提炼 MEMORY.md,支持备份已删除会话。
心跳-记忆 QQCLAWHUB:爪胡布.ai/JustZEROX/心跳-记忆 QQGTHUB: github.com/JustZEROX/技能-心跳-记忆 心跳
功能概述
心跳-记忆 QQCLAWHUB:爪胡布.ai/JustZEROX/心跳-记忆 QQGTHUB: github.com/JustZEROX/技能-心跳-记忆 心跳是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
heartbeat-memory
🌐 ClawHub: clawhub.ai/JustZeroX/heartbeat-memory
💻 GitHub: github.com/JustZeroX/skill-heartbeat-memory
Heartbeat 自动记忆保存 - 支持 Heartbeat 自动触发 和 手动触发 两种方式。自动检查新 sessions,使用 OpenClaw 主 LLM 生成/更新 daily 笔记,并定期提炼 MEMORY.md。
特点:
✅ 双模式支持 - Heartbeat 自动触发 + 主 Agent 中手动调用
✅ 文件系统扫描 - 支持备份已删除的 sessions
✅ 智能日期检测 - 自动检测最早 session 日期
✅ 配置自动同步 - HEARTBEAT.md 自动更新
推荐安装位置: ~/.openclaw/skills/heartbeat-memory/(全局目录,所有工作区共享)
💡 路径说明: Skill 安装路径是全局的。运行时所有文件操作都相对于当前工作区根目录(
./)。OpenClaw 在唤醒 Agent 时会自动将当前目录切换到该 Agent 的专属工作区,因此./始终指向正确的工作区。
🚀 快速开始
步骤 1:安装
方式 1:Via ClawHub(推荐 ⭐)
# 1. 安装 ClawHub(如未安装) npm install -g clawhub # 2. 安装 heartbeat-memory clawhub install heartbeat-memory
方式 2:Via GitHub
git clone https://github.com/JustZeroX/skill-heartbeat-memory.git ~/.openclaw/skills/heartbeat-memory
步骤 2:配置 Heartbeat
⚠️ 重要:Heartbeat 默认是关闭的!
方式 1:使用 CLI 命令(推荐)
# 查看当前配置
openclaw config get agents.defaults.heartbeat
# 如未启用,编辑 openclaw.json 添加:"agents": { "defaults": { "heartbeat": { "every": "30m" } } }
# 重启 Gateway
openclaw gateway restart
方式 2:手动编辑 openclaw.json
{
"agents": {
"defaults": {
"heartbeat": {
"every": "30m"
}
}
}
}
验证是否生效:
openclaw config get agents.defaults.heartbeat
# 输出:{"every": "30m"} 表示已启用
步骤 3:使用
方式 1:自动触发(推荐 ⭐)
安装并启用 Heartbeat 后,Skill 会每 30 分钟自动执行,无需手动干预。
方式 2:手动触发
在聊天中直接发送:
执行 heartbeat-memory
AI 会在主会话中直接执行,无需额外配置。
✨ 核心功能
1. 自动记忆保存
Heartbeat 触发:每 30 分钟自动执行
智能扫描:检测新的 sessions + 活跃 sessions(有新内容的已处理 session)
增量更新:对活跃 session 生成增量摘要,避免重复处理
智能消息处理:动态调整处理数量(8-20 条),优先用户消息(70%)
LLM 提炼:生成结构化 Daily 笔记
状态追踪:记录每个 session 的最后处理位置,避免重复处理
2. Daily 笔记生成
输出位置: ./memory/daily/YYYY-MM-DD.md
💡 路径说明: 所有路径都是相对于当前工作区的根目录(
./)。OpenClaw 运行时会自动切换 CWD 到当前 Agent 的工作区,因此无需手动指定工作区路径。
内容包含:
当日总结(会话数、活跃度)
会话详情(标题、摘要、标签)
关键决策/发现
3. MEMORY.md 定期提炼
默认频率:每周日 20:00
自动提炼:从 Daily 笔记提取长期记忆
可配置:支持自定义频率和时间
4. 自动初始化
首次运行时会自动:
✅ 创建配置文件
✅ 初始化状态文件
✅ 创建必要目录
✅ 自动检测
processSessionsAfter日期✅ 自动同步
HEARTBEAT.md配置状态
📝 HEARTBEAT.md 自动同步
Skill 会自动维护 HEARTBEAT.md 中的"记忆自动保存"部分:
✅ 自动检测配置变更(通过 hash 对比)
✅ 仅配置变更时更新(避免重复写入)
✅ 动态路径展示(自动适配多 workspace)
✅ 保留用户自定义内容(天气检查等不受影响)
示例:
# HEARTBEAT.md - 心跳任务 ## 🧠 记忆自动保存 - [x] 启用 heartbeat-memory Skill - [x] 工作区:workspace(示例值,实际显示当前工作区名称) - [x] 配置:处理 2026-03-06 之后的 sessions - [x] 配置:每次最多处理 20 个 sessions - [x] 配置:超时时间 1000 秒 **执行方式:** Heartbeat 触发时自动执行 heartbeat-memory Skill **配置文件:** `./memory/heartbeat-memory-config.json` **输出位置:** - Daily 笔记:`./memory/daily/YYYY-MM-DD.md` - 长期记忆:`./MEMORY.md` - 状态文件:`./memory/heartbeat-state.json`
⚙️ 核心配置
单工作区模式
编辑 ./memory/heartbeat-memory-config.json:
多工作区模式
每个工作区有独立的配置文件:
💡 重要说明: 由于 OpenClaw 在运行时会自动将当前工作目录(CWD)切换到对应 Agent 的工作区,因此所有工作区的配置文件路径写法完全相同,均为
./memory/heartbeat-memory-config.json。Skill 会自动识别当前所属工作区,无需手动指定。
| 工作区 | 配置文件路径(运行时) | 实际物理路径(从外部访问) |
|---|---|---|
| 主工作区(workspace) | ./memory/heartbeat-memory-config.json |
~/.openclaw/workspace/memory/heartbeat-memory-config.json |
| 开发工作区(workspace-dev) | ./memory/heartbeat-memory-config.json |
~/.openclaw/workspace-dev/memory/heartbeat-memory-config.json |
| 测试工作区(workspace-test) | ./memory/heartbeat-memory-config.json |
~/.openclaw/workspace-test/memory/heartbeat-memory-config.json |
自动检测: Skill 会自动识别当前所属工作区,无需手动指定。
详见: references/config.md
| 配置项 | 说明 | 默认值 | 建议值 |
|---|---|---|---|
enabled |
是否启用 | true |
true |
batchSize |
每批处理数 | 5 |
5-10 |
timeoutSeconds |
LLM 超时(秒) | 1000 |
600-1500 |
maxSessionsPerRun |
单次最多处理数 | 50 |
20-50 |
processSessionsAfter |
只处理此日期后 | 自动检测 | ISO 日期 |
完整配置说明: 详见 references/config.md
📋 配置示例
基础配置(默认)
{
"memorySave": {
"enabled": true
}
}
首次运行(避免大量历史)
💡 提示: 首次运行时,Skill 会自动检测最早的 session 日期或 workspace 创建日期,并自动保存到配置文件。
{
"memorySave": {
"enabled": true,
"processSessionsAfter": "2026-03-01T00:00:00Z",
"maxSessionsPerRun": 20
}
}
大量 sessions(分批处理)
{
"memorySave": {
"enabled": true,
"maxSessionsPerRun": 30,
"timeoutSeconds": 1500,
"batchSize": 5
}
}
更多示例: 详见 references/config.md
📊 处理策略
| sessions 数量 | 策略 | 预计耗时 |
|---|---|---|
| <5 个 | 直接处理 | <2 分钟 |
| 5-10 个 | 分批处理 | 2-5 分钟 |
| >10 个 | 启动 subagent | 5-10 分钟 |
处理流程:
Heartbeat 触发
↓
sessions_list 获取会话列表
↓
sessions_history 获取消息内容
↓
sessions_spawn 启动 subagent 进行 LLM 提炼
↓
写入 Daily 笔记
↓
检查是否需要提炼 MEMORY.md
↓
发送完成通知
❓ 常见问题
Q: 如何手动触发?
A: 在聊天中发送:"执行 heartbeat-memory"
Q: 为什么不能用 require 调用?
A: run() 依赖工具注入(sessions_list 等),只有 Heartbeat 自动触发或主 Agent 会话中工具才可用。
Q: 可以修改提炼频率吗?
A: 可以,编辑配置文件:
{
"refineSchedule": {
"type": "weekly",
"dayOfWeek": "sunday",
"time": "20:00"
}
}
Q: 如何处理大量 sessions?
A: 自动分批处理,每次最多 50 个,剩余下次继续。也可手动限制:
{
"maxSessionsPerRun": 20
}
Q: 通知未发送怎么办?
A: 检查 notifyTarget 配置,或删除该字段让 Skill 自动获取当前用户。
更多问题: 详见 references/troubleshooting.md
🔧 故障排查速查
Skill 不执行
# 1. 检查 Heartbeat 配置
openclaw config get agents.defaults.heartbeat
# 输出 {"every": "30m"} 表示已启用
# 2. 如未启用,编辑 openclaw.json 添加:
# "agents": { "defaults": { "heartbeat": { "every": "30m" } } }
# 3. 重启 Gateway
openclaw gateway restart
# 4. 重建配置文件(相对于当前工作区)
rm ./memory/heartbeat-memory-config.json
💡 路径说明: 故障排查命令中的路径都是相对于当前工作区(
./)。在工作区目录下执行即可,无需指定完整路径。
HEARTBEAT.md 未更新
# 删除 configHash(强制重新同步) # 编辑 heartbeat-state.json,删除 "configHash" 字段
处理速度慢
{
"memorySave": {
"maxSessionsPerRun": 20,
"timeoutSeconds": 1500
}
}
完整故障排查: 详见 references/troubleshooting.md
📖 参考文档
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| references/config.md | 完整配置说明和示例 |
| references/troubleshooting.md | 故障排查指南 |
| references/api.md | API 字段详解 |
🎯 最佳实践
首次运行
- 不设置
processSessionsAfter(自动检测) - 设置
maxSessionsPerRun: 20 - 观察执行日志
日常使用
- 保持默认配置
- 定期查看 Daily 笔记
- 根据需要调整提炼频率
性能优化
- 大量 sessions:
maxSessionsPerRun: 30,timeoutSeconds: 1500 - 频繁触发:禁用 OK 通知(在 openclaw.json 中配置)
- 内存优化:
batchSize: 3,maxSessionsPerRun: 10
最后更新:2026-03-27
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