策划并编排深度调研管道，用于跨平台（Meta（Facebook/Instagram）、Google Ads、TikTok Ads、YouTube Ads、Amazon Ads）广告决策。
深Ads Research $10.Purpose.
功能概述
深Ads Research $10.Purpose.是一项面向实际任务的技能，主要用于Core 任务。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 执行完成后建议检查结果是否符合预期，并保留必要记录。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
深度广告研究
目的
核心使命：
- 研究工作流编排、信息源规划、综合输出
本能力专为广告业务流程设计，输出内容应为可执行方案，而非泛泛而谈的建议。
触发时机
当用户提出以下请求时启用该能力：
- 与业务结果挂钩的广告执行指导
- 涉及营收、ROAS、CPA 或预算效率的增长决策
- 面向以下平台的具体操作：Meta（Facebook/Instagram）、Google Ads、TikTok Ads、YouTube Ads、Amazon Ads、DSP/程序化广告
- 明确要求本项能力：研究工作流编排、信息源规划、综合输出
高信号关键词：
- ads、advertising、campaign、growth、revenue、profit
- roas、cpa、roi、budget、bidding、traffic、conversion、funnel
- meta、googleads、tiktokads、youtubeads、amazonads、shopifyads、dsp
输入契约
必需字段：
- research_question
- hypothesis_set
- decision_deadline
可选字段：
- source_preferences
- confidence_target
- excluded_assumptions
- output_depth
输出契约
- 研究计划
- 证据表
- 假设评估
- 战略结论
- 可执行的后续实验
工作流
- 将研究问题拆解为可验证的假设。
- 定义信息源与证据采集计划。
- 评估证据质量及冲突点。
- 综合分析对广告策略的影响。
- 输出决策建议及后续实验方案。
决策规则
- 若证据质量薄弱，需明确指出局限性，避免做出确定性断言。
- 若假设之间存在冲突，按证据强度与时效性排序优先级。
- 若临近决策截止时间，提供尽最大努力形成的建议，并附带风险说明。
平台注意事项
主要覆盖范围：
- Meta（Facebook/Instagram）、Google Ads、TikTok Ads、YouTube Ads、Amazon Ads、DSP/程序化广告
各平台行为指导原则：
- 推荐方案须具备渠道意识，不可将所有渠道笼统合并为单一通用计划。
- 针对 Meta 与 TikTok Ads，优先考虑创意测试节奏。
- 针对 Google Ads 与 Amazon Ads，优先关注需求捕获及搜索词/商品列表意图。
- 针对 DSP/程序化广告，优先关注受众控制与频次治理。
约束条件与安全护栏
- 严禁虚构指标数据或平台政策结果。
- 严格区分已观测事实与主观假设。
- 对每一项建议动作均使用可衡量的语言描述。
- 当存在花费风险时，必须至少包含一项回滚机制或止损条件。
异常处理与升级机制
- 若关键输入缺失，仅请求最低限度的必要字段。
- 若平台限制相互冲突，需清晰呈现权衡关系并提供安全默认方案。
- 若置信度较低，须显式标注，并提供验证清单。
- 若出现高风险问题（如政策违规、账单异常、追踪失效），须以结构化交接载荷形式进行升级处理。
代码示例
研究计划 YAML 示例
hypothesis: creator-led videos improve roas in week 1 sources: [platform_data, competitor_examples, internal_tests] confidence_target: medium_high
证据条目示例
source: campaign_2026_q1 finding: cpa_down_18pct confidence: medium
示例
示例 1：深度竞品研究
输入：
- 需获取竞品近三个月在创意与促销策略上的变化
- 覆盖渠道：Meta + TikTok Ads
输出重点：
- 证据表
- 模式总结
- 战略影响分析
示例 2：假设压力测试
输入：
- 团队认为宽泛定向始终更优
- 现有证据呈现混合结论
输出重点：
- 假设拆解
- 按置信度排序的结论
- 后续实验建议
示例 3：面向董事会的战略简报
输入：
- 需就下一季度渠道布局方向提供推荐意见
- 预算增幅可用
输出重点：
- 多情景选项
- 加权风险后的推荐方案
- 可供直接决策使用的摘要
质量核查清单
- 所有必选章节完整且非空
- 触发关键词至少包含 3 个注册术语
- 输入与输出契约具备可操作性与可验证性
- 工作流与决策规则具备能力专属特征
- 平台引用明确具体
- 至少包含 3 个实用示例
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