APIClaw API平台:AI驱动的商业数据基础设施,提供2亿+亚马逊产品实时数据访问,覆盖6个电商平台。
APIClaw — AI Agents的商业数据基础设施. 实时访问200M+亚马逊产品. 6端点,一个API键. 语言规则: 用户语言响应.
功能概述
APIClaw — AI Agents的商业数据基础设施. 实时访问200M+亚马逊产品. 6端点,一个API键. 语言规则: 用户语言响应.是一项面向实际任务的技能,主要用于QQ快速启动.;Get API键。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
APIClaw — 面向 AI 智能体的电商数据基础设施
实时访问 2 亿+ Amazon 商品。6 个端点,仅需一个 API 密钥。
语言规则:请使用用户所用语言响应。
快速开始
- 获取 API 密钥:apiclaw.io/api-keys
- 设置环境变量:
export APICLAW_API_KEY='hms_live_xxx' - 基础 URL:
https://api.apiclaw.io/openapi/v2 - 认证方式:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY - 所有端点均采用 POST 方法,并以 JSON 格式提交请求体
新生成的密钥需 3–5 秒激活。若返回 403 错误,请稍候重试。
API 端点列表
| # | 端点 | 功能说明 | 关键输出字段 |
|---|---|---|---|
| 1 | categories |
浏览 Amazon 类目树 | categoryName、categoryPath、productCount、hasChildren |
| 2 | markets/search |
市场层级聚合指标 | sampleAvgMonthlySales、sampleAvgPrice、sampleBrandCount、topSalesRate、sampleFbaRate |
| 3 | products/search |
支持 14 种预设策略的商品搜索 | asin、title、price、bsrRank、atLeastMonthlySales、rating、ratingCount |
| 4 | products/competitor-lookup |
基于关键词或 ASIN 的竞品分析 | 含销量、营收及卖家信息的竞品列表 |
| 5 | realtime/product |
单 ASIN 实时详情 | title、rating、features、variants、bestsellersRank、buyboxWinner |
| 6 | reviews/analyze |
AI 驱动的评论洞察分析 | sentimentDistribution、consumerInsights(如 painPoints、buyingFactors 等) |
端点详情
1. 类目(categories)
浏览或搜索 Amazon 类目层级结构。
POST /openapi/v2/categories
{"categoryKeyword": "pet supplies"} # 按关键词搜索
{"parentCategoryPath": ["Pet Supplies"]} # 浏览子类目
⚠️ 请使用 categoryKeyword(而非 keyword)和 parentCategoryPath(而非 parentCategoryName)。
2. 市场(markets)
类目级市场指标 —— 回答“该市场是否值得进入?”
POST /openapi/v2/markets/search
{"categoryPath": ["Pet Supplies", "Dogs", "Toys"], "topN": "10"}
⚠️ topN 必须为 字符串(例如 "3"、"5"、"10"、"20"),不可为整数。
返回字段包括:sampleAvgMonthlySales、sampleAvgPrice、sampleBrandCount、sampleSellerCount、topSalesRate(集中度)、sampleNewSkuRate、sampleFbaRate。
3. 商品(products)
支持过滤条件或 14 种内置选品模式的商品搜索。
POST /openapi/v2/products/search
{"keyword": "yoga mat", "mode": "beginner"}
14 种模式:beginner、fast-movers、emerging、long-tail、underserved、new-release、fbm-friendly、low-price、single-variant、high-demand-low-barrier、broad-catalog、selective-catalog、speculative、top-bsr。
关键字段:atLeastMonthlySales(月销量下限估算值)、bsrRank(整型)、ratingCount(非 reviewCount)、price、profitMargin、fbaFee。
4. 竞品(competitors)
通过关键词、品牌或指定 ASIN 发现竞品。
POST /openapi/v2/products/competitor-lookup
{"keyword": "wireless earbuds"}
{"asin": "B09V3KXJPB"}
返回字段与 products/search 相同。
5. 实时商品(realtime/product)
单个 ASIN 的实时数据 —— 当前 Listing 内容与价格。
POST /openapi/v2/realtime/product
{"asin": "B09V3KXJPB"}
关键响应字段:
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
title、brand |
String | 基础信息 |
rating、ratingCount |
Float/Int | 评分数据 |
ratingBreakdown |
Object | {five_star: {percentage, count}, ...} |
features |
List | 要点描述(Bullet Points) |
bestsellersRank |
Array | [{category, rank}, ...] —— 非单一整数 |
buyboxWinner |
Object | {price, fulfillment, seller} —— price 字段嵌套于此对象内 |
topReviews |
List | 含标题、正文与评分的优质评论列表 |
variants |
List | 含尺寸等全部变体信息的列表 |
⚠️ 不返回以下字段:atLeastMonthlySales、profitMargin、fbaFee、sellerCount;如需这些字段,请调用 products/competitor-lookup。
⚠️ 价格字段位于嵌套路径:buyboxWinner.price,而非顶层 price 字段。
6. 评论分析(reviews/analyze)
基于客户评论的 AI 驱动消费者洞察。
POST /openapi/v2/reviews/analyze
# 单个或多个 ASIN(mode 与 asins 均为必填)
{"mode": "asin", "asins": ["B09V3KXJPB"]}
{"mode": "asin", "asins": ["B09V3KXJPB", "B08YYYYY"]}
# 类目级洞察
{"mode": "category", "categoryPath": "Pet Supplies,Dogs,Toys", "period": "90d"}
# 按特定维度筛选
{"mode": "asin", "asins": ["B09V3KXJPB"], "labelType": "painPoints"}
⚠️ mode 为 必填项(仅支持 "asin" 或 "category")。
⚠️ 请使用复数形式的 asins(数组),而非单数形式的 asin(字符串)。
共支持 11 类洞察维度(labelType):painPoints、improvements、buyingFactors、issues、positives、scenarios、keywords、userProfiles、usageTimes、usageLocations、behaviors。
返回字段包括:totalReviews、avgRating、sentimentDistribution、ratingDistribution、consumerInsights、topKeywords、verifiedRatio。
⚠️ 各端点字段差异说明
四种端点类型返回的 字段完全不同,切勿假设其结构一致。
| 数据维度 | markets |
products/competitors |
realtime/product |
reviews/analyze |
|---|---|---|---|---|
| 月销量 | sampleAvgMonthlySales | ✅ atLeastMonthlySales | ❌ | ❌ |
| 价格 | sampleAvgPrice | price | buyboxWinner.price | ❌ |
| BSR | sampleAvgBsr | bsrRank(整型) | bestsellersRank(数组) | ❌ |
| 评分 | sampleAvgRating | rating | rating | avgRating |
| 评论数 | sampleAvgReviewCount | ratingCount | ratingCount | totalReviews |
| 情感分布 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ sentimentDistribution |
| 消费者洞察 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ consumerInsights |
| 痛点 | ❌ | ❌ | ❌(需手动从 topReviews 提取) | ✅ AI 分析结果 |
| 利润率 | ❌ | profitMargin | ❌ | ❌ |
| FBA 费用 | ❌ | fbaFee | ❌ | ❌ |
| 要点/卖点(Features/Bullets) | ❌ | ❌ | ✅ features | ❌ |
| 变体 | ❌ | variantCount(整型) | variants(完整列表) | ❌ |
各端点适用场景
| 需求 | 推荐端点 |
|---|---|
| 销量、定价、竞争数据 | products/search 或 products/competitor-lookup |
| 实时定价、评论、Listing 内容 | realtime/product |
| 类目级市场规模测算 | markets/search |
| 消费者痛点、情感倾向、购买动因 | reviews/analyze |
| 类目浏览 / 类目验证 | categories |
| 完整商品画像 | 组合使用:products(定量) + realtime(定性) + reviews(深度洞察) |
已知特殊行为(Known Quirks)
topN和newProductPeriod均为 字符串 —— 请使用"10",而非10listingAge为 字符串 —— 请使用"180",而非180- 所有响应中的
.data字段均为 数组 —— 请使用.data[0]访问首条数据,而非.data.fieldName - 统一使用
ratingCount(而非reviewCount)—— 所有端点中该字段名均为ratingCount bsrRank(整型)见于 products/competitors 端点;bestsellersRank(数组)见于 realtime 端点- 速率限制:100 次请求/分钟,突发峰值 10 次请求/秒
积分说明(Credits)
- 每次 API 调用消耗相应积分
- 响应中包含
meta.creditsConsumed与meta.creditsRemaining reviews/analyze要求目标商品至少拥有 50 条评论(否则返回INSUFFICIENT_REVIEWS错误)- 套餐与计费详情:apiclaw.io/pricing
数据说明
- 月销量(
atLeastMonthlySales)为下限估算值 —— 实际值可能更高 - 实时数据 vs 数据库数据:
realtime/product为实时抓取;products/competitors存在约 T+1 延迟 - 当前仅支持 Amazon 美国站(amazon.com)—— 更多站点正在规划中
- 销量估算回退机制:当
atLeastMonthlySales为 null 时,月销量 ≈ 300,000 / BSR^0.65
深入探索
如需开展更高级的 Amazon 商品研究 —— 包括 14 种选品策略、风险评估、定价分析、Listing 优化及运营监控 —— 请安装专用技能:
clawhub install Amazon-analysis-skill
相关链接
- 官网:apiclaw.io
- API 文档:api.apiclaw.io/api-docs
- GitHub:github.com/SerendipityOneInc
- 技术支持:support@apiclaw.io
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