全自动视频制作工具。从搜索视频、截图、生成脚本到配音字幕,一站式完成。支持B站/YouTube等平台视频截图、AI配音(Edge TTS)、字幕生成、FFmpeg合成。适用于:视频脚本创作、内容复用、宣传视频制作、教程视频生成。触发词:视频制作、生成视频、视频脚本、自动视频、video creation、auto video
Video Auto Creator - 全自动视频制作工具
功能概述
Video Auto Creator - 全自动视频制作工具是一项面向实际任务的技能,主要用于一站式自动化视频制作:搜索视频 → 读取内容 → 截图采样 → 生成脚本 → AI配音 → 添加字幕 → 合成输出;1. 视频搜索与内容读取;
核心要点
- 平台支持 : B站、YouTube、抖音等主流视频平台;
- 内容提取 : 自动提取视频标题、描述、标签、字幕;
- 智能分析 : 分析视频主题、关键信息、结构;
使用与执行
2. 智能截图采样。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
Video Auto Creator - 全自动视频制作工具
一站式自动化视频制作:搜索视频 → 读取内容 → 截图采样 → 生成脚本 → AI配音 → 添加字幕 → 合成输出
核心能力
1. 视频搜索与内容读取
- 平台支持: B站、YouTube、抖音等主流视频平台
- 内容提取: 自动提取视频标题、描述、标签、字幕
- 智能分析: 分析视频主题、关键信息、结构
2. 智能截图采样
- 自动采样: 按时间间隔自动截取视频帧
- 场景识别: 识别关键场景变化
- 质量控制: 自动筛选清晰、信息量大的截图
3. 脚本生成
- 结构化脚本: 场景描述、镜头运动、配音文案、字幕文本
- AI提示词: 生成Midjourney/Stable Diffusion风格的图像生成提示词
- 时长规划: 自动计算每个场景时长
4. AI配音
- Edge TTS: 免费、高质量、多种语音
- 支持语言: 中文、英文、日文等多语言
- 语音风格: 专业、活泼、温暖等多种风格
5. 字幕生成
- SRT格式: 标准字幕文件
- 样式定制: 字体、大小、颜色、位置
- 时间轴: 自动对齐配音时长
6. 视频合成
- FFmpeg: 专业视频处理
- 分辨率: 支持1080p/720p等
- 编码: H.264 + AAC
快速开始
方式一:完整自动化(推荐)
# 一键生成视频 python skills/video-auto-creator/create_video.py --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xx" --output "my_video.mp4"
方式二:分步执行
# 步骤1: 搜索并分析视频 python skills/video-auto-creator/analyze_video.py --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xx" # 步骤2: 截图采样 python skills/video-auto-creator/screenshot_video.py --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xx" --count 10 # 步骤3: 生成脚本 python skills/video-auto-creator/generate_script.py --video-info video_info.json --output script.md # 步骤4: 生成配音 python skills/video-auto-creator/generate_voiceover.py --script script.md --output voiceover.mp3 # 步骤5: 创建字幕 python skills/video-auto-creator/generate_subtitles.py --script script.md --output subtitles.srt # 步骤6: 合成视频 python skills/video-auto-creator/compose_video.py --images screenshots/ --audio voiceover.mp3 --subtitles subtitles.srt --output final.mp4
核心脚本详解
1. analyze_video.py - 视频分析
功能:
- 使用浏览器工具打开视频页面
- 提取视频元数据(标题、描述、标签、时长等)
- 分析视频内容主题
- 保存为JSON格式
输出示例:
{
"title": "大疆司空2 Copilot智能体",
"description": "一句话执飞急救任务...",
"duration": 149,
"author": "DJI大疆行业应用",
"tags": ["AI", "无人机", "大疆司空2"],
"platform": "bilibili",
"url": "https://www.bilibili.com/video/BV19P9TB3E3r"
}
2. screenshot_video.py - 智能截图
功能:
- 打开视频页面
- 等待视频加载
- 按时间间隔截取帧
- 自动命名并保存
参数:
--url: 视频URL--count: 截图数量(默认10)--interval: 截图间隔(秒)--output: 输出目录
关键代码:
# 使用OpenClaw浏览器工具
from openclaw.browser import BrowserController
browser = BrowserController()
browser.navigate(video_url)
browser.wait_for_selector('.video-player')
for i, timestamp in enumerate(timestamps):
browser.seek_to(timestamp)
browser.wait(2) # 等待画面稳定
screenshot = browser.screenshot()
save_screenshot(screenshot, f"scene_{i+1}.png")
3. generate_script.py - 脚本生成
功能:
- 基于视频内容生成结构化脚本
- 包含场景描述、配音文案、字幕
- 生成AI图像提示词
脚本结构:
# 视频标题 ## 场景 1:开场(0-10秒) ### 画面描述 - 镜头1:全景镜头,展示主题 - 镜头2:特写镜头,突出细节 ### AI视频提示词
场景1-1: Drone shot flying over forest, cinematic, 4K --ar 16:9
### 配音文案 > 这是配音内容... ### 字幕
关键词1 | 关键词2 | 关键词3
4. generate_voiceover.py - AI配音
功能:
- 使用Microsoft Edge TTS
- 支持多种中文语音
- 自动分段配音
可用语音:
zh-CN-XiaoxiaoNeural- 晓晓(女声,温柔)zh-CN-YunxiNeural- 云希(男声,阳光)zh-CN-YunyangNeural- 云扬(男声,专业)zh-CN-XiaoyiNeural- 晓伊(女声,活泼)
使用示例:
import edge_tts
text = "欢迎观看本期视频..."
communicate = edge_tts.Communicate(text, "zh-CN-XiaoxiaoNeural")
communicate.save_sync("voiceover.mp3")
5. compose_video.py - 视频合成
功能:
- 将图片序列转换为视频
- 添加配音音频
- 烧录字幕
- 设置分辨率、码率
FFmpeg命令模板:
# 图片序列转视频 ffmpeg -loop 1 -i image.png -t 10 -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p video.mp4 # 添加配音 ffmpeg -i video.mp4 -i audio.mp3 -c:v copy -c:a aac -shortest with_audio.mp4 # 添加字幕 ffmpeg -i with_audio.mp4 -vf "subtitles=subtitles.srt" final.mp4
完整示例:司空2宣传视频
输入
- 视频URL: https://www.bilibili.com/video/BV19P9TB3E3r
- 目标: 制作60秒宣传视频
执行流程
# 1. 分析视频 python analyze_video.py --url "https://www.bilibili.com/video/BV19P9TB3E3r" # 输出: video_info.json # 2. 截图10张 python screenshot_video.py --url "https://www.bilibili.com/video/BV19P9TB3E3r" --count 10 # 输出: screenshots/scene_1.png ~ scene_10.png # 3. 生成脚本 python generate_script.py --video-info video_info.json --scenes 5 # 输出: video_script.md # 4. 生成配音 python generate_voiceover.py --script video_script.md --voice zh-CN-XiaoxiaoNeural # 输出: voiceover.mp3 (60秒) # 5. 生成字幕 python generate_subtitles.py --script video_script.md --style professional # 输出: subtitles.srt # 6. 合成视频 python compose_video.py --images screenshots/ --audio voiceover.mp3 --subtitles subtitles.srt --resolution 1920x1080 --output "司空2_AI智能体_宣传视频.mp4"
输出
- 文件: 司空2_AI智能体_宣传视频.mp4
- 时长: 60秒
- 分辨率: 1920x1080
- 文件大小: 1.35 MB
关键经验总结
1. 浏览器截图技巧
问题: Windows环境下浏览器控制复杂 解决方案: 使用OpenClaw内置的浏览器管理
# 不推荐:手动启动Chrome # chrome_path = "C:/Program Files/Google/Chrome/Application/chrome.exe" # 推荐:使用OpenClaw浏览器工具 browser = BrowserController(profile="openclaw") browser.navigate(url)
经验:
- 视频截图前等待2-3秒让画面稳定
- 使用CDP协议控制比Selenium更稳定
- B站视频需要等待
.bilibili-player-video元素加载
2. 编码问题处理
问题: Windows默认GBK编码,中文输出报错 解决方案:
# 方法1: 设置环境变量
import os
os.environ['PYTHONIOENCODING'] = 'utf-8'
# 方法2: 指定编码写入文件
with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(content)
# 方法3: FFmpeg输出重定向
result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, encoding='utf-8', errors='ignore')
3. FFmpeg字幕处理
问题: 字幕路径包含中文和特殊字符导致失败 解决方案:
# 错误:直接使用路径
# vf = f"subtitles={srt_path}"
# 正确:转义路径
srt_escaped = str(srt_path).replace('\', '\\').replace(':', '\:')
vf = f"subtitles='{srt_escaped}'"
4. TTS语音选择
经验:
- 专业解说:
zh-CN-YunyangNeural(云扬) - 温柔女声:
zh-CN-XiaoxiaoNeural(晓晓) - 年轻男声:
zh-CN-YunxiNeural(云希) - 活泼女声:
zh-CN-XiaoyiNeural(晓伊)
性能:
- 100字约生成5秒音频
- 边缘TTS完全免费,无需API key
- 首次使用会自动安装
edge-tts包
5. 视频时长计算
公式:
# 配音时长决定视频时长 audio_duration = get_audio_duration(voiceover_path) # 每个场景时长 = 总时长 / 场景数 scene_duration = audio_duration / len(scenes) # 建议每个场景8-15秒,太快观众看不清
6. 文件管理
最佳实践:
# 创建独立输出目录
output_dir = Path("output") / video_id
output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# 分类存放
screenshots_dir = output_dir / "screenshots"
audio_dir = output_dir / "audio"
final_dir = output_dir / "final"
# 清理临时文件
for temp_file in temp_files:
if temp_file.exists():
temp_file.unlink()
依赖安装
必需依赖
# FFmpeg (已包含在OpenClaw环境中) ffmpeg -version # Python包 pip install edge-tts pillow requests
可选依赖
# 图像增强(可选) pip install opencv-python # 更好的音频处理(可选) pip install pydub
故障排除
问题1: 浏览器截图失败
解决方案: 1. 检查OpenClaw浏览器服务状态 2. 使用browser.status查看 3. 确保视频URL可访问
问题2: TTS生成失败
解决方案: 1. 检查网络连接(Edge TTS需要联网) 2. 确认edge-tts已安装: pip show edge-tts 3. 尝试其他语音角色
问题3: FFmpeg找不到
解决方案: 1. 检查PATH环境变量 2. 使用完整路径: H:ffmpegbinffmpeg.exe 3. 或安装: winget install ffmpeg
问题4: 字幕乱码
解决方案: 1. 确保SRT文件UTF-8编码 2. FFmpeg指定字体: FontName=Microsoft YaHei 3. 避免使用特殊字符
扩展功能
1. 批量视频制作
# 从CSV读取多个视频URL
import pandas as pd
videos = pd.read_csv('videos.csv')
for url in videos['url']:
create_video(url)
2. 自定义模板
# 使用Jinja2模板生成脚本
from jinja2 import Template
template = Template(open('template.md').read())
script = template.render(scenes=scenes, voiceover=text)
3. 多语言支持
# 自动翻译配音文案 from translate import Translator translator = Translator(to_lang="en") english_text = translator.translate(chinese_text)
最佳实践
- 内容优先: 先分析视频内容,再规划场景
- 时长控制: 每场景8-15秒,总时长60-120秒最佳
- 配音质量: 选择适合内容风格的语音
- 字幕简洁: 每行字幕不超过15字
- 文件命名: 使用时间戳或视频ID,避免中文路径
许可证
MIT License
联系方式
- 作者:OpenClaw Team
- 网站:https://openclaw.ai
- 社区:https://discord.gg/clawd
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