使用 Azure Content Understanding 预构建布局分析器从文档中提取结构、文本、表格和图表，支持 PDF、图片、Office...
Azure 内容理解 — 布局分析器
功能概述
Azure 内容理解 — 布局分析器是一项面向实际任务的技能，主要用于使用 Azure 预建的放电分析器从文档中提取结构化的内容；Outputs Markdown 和结构化的 JSON 中包含文本、表格、 数字。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Azure Content Understanding — Layout Analyzer
使用 Azure 预置的 layout analyzer 从文档中提取结构化内容。输出格式包括 Markdown 和结构化的 JSON，涵盖文本、表格、图表及文档层级结构。
配置
设置环境变量：
export AZURE_CU_ENDPOINT="https://YOUR_RESOURCE.services.ai.azure.com/" export AZURE_CU_API_KEY="YOUR_KEY_HERE"
可选：设置 API 版本（默认为 2025-05-01-preview）：
export AZURE_CU_API_VERSION="2025-11-01"
快速使用
分析一个 URL 并输出 Markdown
node scripts/analyze.mjs --url "https://example.com/document.pdf"
分析本地文件（通过 stdin 管道输入）
cat invoice.pdf | node scripts/analyze.mjs --stdin --markdown output.md --output result.json
同时保存 Markdown 和完整 JSON 输出
node scripts/analyze.mjs --url "https://example.com/report.pdf" --markdown report.md --output report.json
直接调用 API
当脚本不可用时，可使用 curl 调用：
# 提交分析任务（预览版 API）
curl -s -X POST "$AZURE_CU_ENDPOINT/contentunderstanding/analyzers/prebuilt-layout:analyze?api-version=2025-05-01-preview"
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $AZURE_CU_API_KEY"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{"url":"https://example.com/doc.pdf"}'
# 响应中包含 Operation-Location 头部 —— 需轮询该 URL 获取结果
对于正式发布版 API（2025-11-01），请求体格式有所变更：
{"inputs": [{"url": "https://example.com/doc.pdf"}]}
输出
Markdown
分析器生成 GitHub Flavored Markdown，保留以下结构：
- 标题（h1–h6）
- 表格（以 HTML
块形式呈现）
- 勾选标记（☒ 表示已勾选，☐ 表示未勾选）
- 图表（含引用标识）
- 段落（按阅读顺序排列）
结构化 JSON
完整输出包含每个元素的详细数据：
pages—— 每页尺寸、词数与行数统计paragraphs—— 文本块，含边界区域（bounding region）与语义角色（semantic role）tables—— 表格单元格，支持行列跨距（row/column spans）figures—— 检测到的图像/图表及其边界区域sections—— 文档的层级结构
支持的格式
PDF、JPEG、PNG、BMP、TIFF、HEIF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML
最佳实践
- 异步操作 —— API 返回状态码 202；需轮询
Operation-Location头部指定的 URL 获取最终结果 - 轮询间隔 —— 推荐 3 秒；结果通常在 5–60 秒内返回
- 大文档处理 —— 最多支持 2,000 页；处理时间随页数线性增长
- 文件上传 —— 使用
Content-Type: application/octet-stream及二进制请求体 - 表格渲染 —— 在 Markdown 中以 HTML 形式呈现复杂布局（如合并单元格等）
API 参考文档
详见
references/api.md获取完整的请求与响应细节。目录更多热门AI工具
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