讲师中心 微信公众号

工具推荐

视频效率加速
剧云
剧云

中文短剧剧本制作平台

Seko
Seko

AI短剧一键生成成片

Laper
Laper

剧本策划到成片协作

AniShort
AniShort

AI短剧协同制作平台

cold-email

Polar Sponsor
爱发电 赞助
.NET 9.0

使用AI生成高度个性化的冷邮件序列,将潜在客户数据转化为高转化率的外展营销活动

SkillBoss API Hub - AI Cold Email Generator.

功能概述

SkillBoss API Hub - AI Cold Email Generator.是一项面向实际任务的技能,主要用于Generated personalized cold Email 序列 来自铅数据.;SkillBoss API Hub 使用AI来研究前景和工艺独具特色的相关拓展 - 不。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

SkillBoss API Hub — AI 冷邮件生成器

根据潜在客户数据生成个性化的冷邮件序列。SkillBoss API Hub 利用 AI 自动调研目标客户,并基于真实背景撰写独特、相关、高转化率的外联内容,而非套用模板。

配置

  1. 在 https://app.skillboss.co/settings 获取您的 API 密钥(进入“集成” → “API 密钥”)
  2. 在您的运行环境中设置环境变量 SKILLBOSS_API_KEY

工作原理

该技能调用 SkillBoss API Hub 的统一接口(POST https://api.skillboss.co/v1/pilot),并传入 type: "chat" 参数,为每位潜在客户生成个性化冷邮件序列。AI 会自动分析客户的上下文信息(包括公司、职位及 LinkedIn/官网数据),据此生成高度相关的外联内容。

接口地址

所有请求均发送至 SkillBoss API Hub 统一端点:

POST https://api.skillboss.co/v1/pilot
Authorization: Bearer {SKILLBOSS_API_KEY}
Content-Type: application/json

单客户 — 生成邮件序列

为单个潜在客户生成冷邮件序列(每客户 3–5 封邮件)。请求使用 type: "chat" 类型,并在结构化 prompt 中传入客户数据与序列配置选项。

{
  "type": "chat",
  "inputs": {
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "您是一位专业的冷邮件文案专家。请基于潜在客户数据生成个性化冷邮件序列。每封邮件都应具备独特性、相关性与高转化潜力。返回一个包含 'sequence' 数组的 JSON 对象。"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "请为以下潜在客户生成冷邮件序列:nn姓名:{lead.name}n职位:{lead.title}n公司:{lead.company}n邮箱:{lead.email}n公司官网:{lead.company_website}nLinkedIn:{lead.linkedin_url}nn配置选项:n- 邮件数量:{options.email_count}n- 签名档:{options.email_signature}n- 推广切入点:{options.campaign_angle}n- 可用 CTA:{options.approved_ctas}nn请返回 JSON 格式:{"sequence": [{"step": 1, "subject": "...", "body": "..."}, ...]}"
      }
    ]
  },
  "prefer": "quality"
}

成功响应(HTTP 200):

{
  "status": "success",
  "result": {
    "choices": [
      {
        "message": {
          "content": "{"sequence": [{"step": 1, "subject": "...", "body": "..."}, {"step": 2, "subject": "...", "body": "..."}, {"step": 3, "subject": "...", "body": "..."}]}"
        }
      }
    ]
  }
}

解析响应结果:

import json
raw = response.json()["result"]["choices"][0]["message"]["content"]
sequence = json.loads(raw)["sequence"]

批量处理 — 为多个客户生成邮件序列

如需为多个潜在客户生成邮件序列,可选择以下任一方式:对每位客户单独调用一次接口;或构造一个批量 prompt 并一次性提交:

{
  "type": "chat",
  "inputs": {
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "您是一位专业的冷邮件文案专家。请为每位潜在客户分别生成个性化冷邮件序列。返回一个包含 'leads' 数组的 JSON 对象。"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "请为以下潜在客户生成冷邮件序列:nn{leads_json}nn配置选项:email_count={options.email_count}, list_name={options.list_name}nn请返回 JSON 格式:{"leads": [{"email": "...", "sequence": [{"step": 1, "subject": "...", "body": "..."}]}]}"
      }
    ]
  },
  "prefer": "quality"
}

批量响应解析示例:

raw = response.json()["result"]["choices"][0]["message"]["content"]
result = json.loads(raw)
leads_with_sequences = result["leads"]

Python 示例代码

import requests, os, json

SKILLBOSS_API_KEY = os.environ["SKILLBOSS_API_KEY"]
API_BASE = "https://api.skillboss.co/v1"

def pilot(body: dict) -> dict:
    r = requests.post(
        f"{API_BASE}/pilot",
        headers={"Authorization": f"Bearer {SKILLBOSS_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
        json=body,
        timeout=60,
    )
    return r.json()

def generate_cold_email_sequence(lead: dict, options: dict = None) -> list:
    """为单个潜在客户生成个性化冷邮件序列。"""
    if options is None:
        options = {}

    email_count = options.get("email_count", 3)
    signature = options.get("email_signature", "")
    angle = options.get("campaign_angle", "")
    ctas = options.get("approved_ctas", [])

    user_content = (
        f"请为以下潜在客户生成冷邮件序列:nn"
        f"姓名:{lead.get('name', '')}n"
        f"职位:{lead.get('title', '')}n"
        f"公司:{lead.get('company', '')}n"
        f"邮箱:{lead.get('email', '')}n"
        f"公司官网:{lead.get('company_website', '')}n"
        f"LinkedIn:{lead.get('linkedin_url', '')}nn"
        f"配置选项:n"
        f"- 邮件数量:{email_count}n"
        f"- 签名档:{signature}n"
        f"- 推广切入点:{angle}n"
        f"- 可用 CTA:{ctas}nn"
        f'请返回 JSON 格式:{{"sequence": [{{"step": 1, "subject": "...", "body": "..."}}, ...]}}'
    )

    result = pilot({
        "type": "chat",
        "inputs": {
            "messages": [
                {"role": "system", "content": "您是一位专业的冷邮件文案专家。请基于潜在客户数据生成个性化冷邮件序列。每封邮件都应具备独特性、相关性与高转化潜力。返回一个包含 'sequence' 数组的 JSON 对象。"},
                {"role": "user", "content": user_content}
            ]
        },
        "prefer": "quality"
    })

    raw = result["result"]["choices"][0]["message"]["content"]
    return json.loads(raw)["sequence"]

潜在客户字段说明

每位潜在客户必须提供有效的 email 字段,该字段用于在处理流程中唯一标识客户。其余字段均为可选,但提供后可显著提升邮件个性化程度。

字段 是否必需 说明
email 是 潜在客户的邮箱地址
name 否 全名或名字(提升个性化效果)
company 否 公司名称(提升个性化效果)
title 否 职位(提升个性化效果)
company_website 否 公司官网 URL,供 AI 进行背景调研
linkedin_url 否 LinkedIn 个人主页链接,用于深度个性化

可选参数

参数 类型 默认值 说明
list_name 字符串 Auto 当前客户列表的显示名称
email_count 数字 3 每位客户生成的邮件数量(取值范围:1–5)
email_signature 字符串 None 附加在每封邮件末尾的签名档
campaign_angle 字符串 None 用于指导个性化内容的业务背景或推广角度
approved_ctas 数组 None 允许在邮件中使用的 CTA(Call-to-Action)列表

响应格式(SkillBoss API Hub)

能力 pilot type 结果路径
冷邮件生成 chat result.choices[0].message.content(JSON 字符串,需用 json.loads 解析)

错误码

状态码 说明
400 请求体格式无效
401 SKILLBOSS_API_KEY 无效或缺失
429 请求频率超限,请稍后重试

使用示例

“为 Stripe 的销售副总裁生成一封冷邮件”
“为以下 10 位潜在客户创建外联邮件序列”
“撰写一套面向 SaaS 公司市场总监的三封邮件序列”

目录

热门AI工具

更多
Flowith
Flowith Hot

Flowith是一款基于画布和智能体工作流的 AI 协作工作空间。

SkildArt
SkildArt Hot

SkildArt是一款AI文本写作工具,一站式 AI 视觉创作平台。

火山引擎

火山引擎是一款面向企业的云计算与AI服务平台。

DeepSeek

DeepSeek是一款面向对话、写作、编程和推理场景的AI大模型工具。

Atoms
Atoms Hot

Atoms是一款AI智能体工具,第一支自动构建真实业务的 AI 团队。

PixPix
PixPix Hot

PixPix是一款面向电商视觉生产的AI商品图生成工具。

WorkBuddy

一款AI办公效率工具,主要用于腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台,适合需要提升相关任务效率的用户。

豆包大模型

豆包大模型是一款由字节跳动推出的企业级大语言模型服务平台。

PixTV
PixTV Hot

PixTV是一款面向AIGC内容创作的AI视频生成工具。

相关专题

更多
Postman身份认证怎么配置
Postman身份认证怎么配置

本专题从实际API接口调试场景出发,讲解Postman身份认证的完整配置流程,包括常见认证协议介绍、授权参数设置、访问令牌填写、OAuth 2.0授权及认证失败排查,帮助用户正确完成接口授权与访问验证。

0

2026.11.06

Postman请求头Headers怎么设置
Postman请求头Headers怎么设置

围绕Postman HTTP请求头配置展开,讲解Headers选项的具体使用方式,包括Key和Value参数填写、请求头信息添加、常见Header字段设置及请求头修改方法,帮助用户解决接口调试过程中遇到的请求头配置问题。

0

2026.11.06

Postman接口请求发送教程
Postman接口请求发送教程

详细介绍Postman接口请求的创建与发送方法,涵盖GET和POST请求、URL配置、请求参数、Headers请求头、Body请求体设置以及响应结果查看,帮助用户掌握Postman接口请求的完整操作流程。

0

2026.11.06

DBeaver怎么导入数据
DBeaver怎么导入数据

DBeaver数据导入专题,整理Excel、CSV、SQL、TXT等常见文件的数据导入方法,涵盖目标数据库选择、数据表创建、字段映射、数据类型设置及导入参数配置等操作,帮助用户将本地文件中的数据写入数据库,并了解批量导入、重复数据处理和导入失败等常见问题的解决方法。

0

2026.11.05

DBeaver安全防护教程大全
DBeaver安全防护教程大全

DBeaver安全防护专题,围绕数据库连接安全、账号密码保护和访问权限管理展开,整理SSL/TLS加密连接、SSH隧道、数据库凭据保存及证书验证等配置方法,同时介绍敏感信息保护、远程连接风险和高权限账号使用等注意事项,帮助用户提高数据库日常管理的安全性。

0

2026.11.05

DBeaver连接创建与配置教程
DBeaver连接创建与配置教程

本专题聚焦DBeaver数据库连接配置与管理,覆盖从新建连接、选择数据库类型到填写连接参数和验证连接的完整流程。针对MySQL、PostgreSQL、SQL Server等常见数据库,整理相应的连接设置方法,并提供驱动缺失、认证失败和连接异常等问题的排查方向。

0

2026.11.04

XORM框架结构体映射与表结构同步
XORM框架结构体映射与表结构同步

本专题围绕XORM框架的结构体映射展开,说明表名与字段的命名策略、xorm标签常用属性、主键自增与时间字段自动填充,并演示Sync2自动建表、增量字段升级、索引声明与反向生成结构体的完整流程。

0

2026.11.04

XORM框架安装配置与数据库连接
XORM框架安装配置与数据库连接

本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节,拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择,讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式,并补充容器与兼容数据库的适配经验。

0

2026.11.04

XORM框架安装配置与数据库连接
XORM框架安装配置与数据库连接

本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节,拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择,讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式,并补充容器与兼容数据库的适配经验。

0

2026.11.04

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
热门推荐
/
最新课程
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn