案卷阅卷与证据分析 Skill。支持两种输入模式:(a) 仅证据材料 — OCR 后快速给出结论,逐条标注源头,自动标记矛盾点;(b) 起诉状 + 证据材料 — 根据起诉状确定的法律关系分析证据充分性,逐条溯源,标注证据间矛盾。自动提取时间轴并生成 HTML 可视化,最终输出结构化阅卷报告。
case-file-review — 案卷阅卷与证据分析
功能概述
case-file-review — 案卷阅卷与证据分析是一项面向实际任务的技能,主要用于对案卷材料进行 OCR → 事实提取 → 证据分析 → 矛盾检测 → 时间轴生成 → 报告输出,一站式完成从原始案卷到阅卷报告的全流程;核心原则(不可跳过);
核心要点
- OCR 是前提 :任何图片、PDF、扫描件必须先完成 OCR 转为可编辑文本,再进行分析;
- 不得对未 OCR 的材料直接下结论;
- 每一条结论必须有源头 :必须标注来源文件名。
使用与执行
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
case-file-review — 案卷阅卷与证据分析
对案卷材料进行 OCR → 事实提取 → 证据分析 → 矛盾检测 → 时间轴生成 → 报告输出,一站式完成从原始案卷到阅卷报告的全流程。
核心原则(不可跳过)
- OCR 是前提:任何图片、PDF、扫描件必须先完成 OCR 转为可编辑文本,再进行分析。不得对未 OCR 的材料直接下结论。
- 每一条结论必须有源头:必须标注来源文件名 + 页码/段落号。无源头的结论不得出现在报告中。
- 矛盾点必须显式标注:多份证据之间但凡有不一致,必须列出矛盾内容、涉及证据及编号、矛盾等级。
- 不确定即标注"待补充":证据中未提及的信息不得自行补全,必须标注"材料未提及"或"待补充"。
输入模式
用户可能提供以下两种输入组合之一:
模式 A:仅证据材料
用户只提供证据文件(PDF/图片/Word/扫描件等),没有起诉状或判决书等程序文书。
处理目标:完成 OCR → 提取事实 → 检测矛盾 → 生成时间轴 → 输出阅卷报告。
模式 B:起诉状 + 证据材料
用户同时提供起诉状(或其他确定法律关系的文书)和证据材料。
处理目标:完成 OCR → 提取起诉状中的法律关系与诉讼请求 → 逐项对照证据充分性 → 检测矛盾 → 生成时间轴 → 输出阅卷报告。
完整工作流程
Phase 1:材料接收与分类
列出用户提供的所有文件清单,按类型分类:
- 程序文书:起诉状、答辩状、判决书、裁定书等
- 证据材料:合同、函件、付款凭证、聊天记录截图、录音转写等
- 附属材料:证据目录、质证意见等
判断输入模式(A 还是 B),告知用户当前使用的分析路径。
如果文件数量超过 10 个,先列出全部文件清单供用户确认范围。
Phase 2:OCR 处理(强制执行,不可跳过)
对每一份图片、PDF、扫描件,逐份执行 OCR。 不得笼统说"已完成 OCR",必须逐份列出 OCR 结果。
OCR 工具优先级:
- 已安装的
MinerU Document Extractor— 首选,支持 PDF/图片/Word/PPT/扫描件转 Markdown,表格和公式识别能力强 paddle-ocr— 法律 PDF 与扫描件结构化解析备选legal-ocr— 法律材料保守优化备选
OCR 完成后输出清单:
OCR 处理清单: ├── 证据1_借款合同.pdf → OCR完成,共 5 页,保存为 证据1_借款合同.md ├── 证据2_银行转账凭证.png → OCR完成,保存为 证据2_银行转账凭证.md ├── 证据3_微信聊天记录截图.pdf → OCR完成,共 12 页,保存为 证据3_微信聊天记录.md └── ...
Phase 3:事实提取与证据编号
从 OCR 文本中逐份提取关键事实,规则见 references/fact-evidence-extraction.md。
为每份证据分配唯一编号(证1、证2、证3……)
按以下维度提取事实:
- 时间节点(具体日期、时间段)
- 主体信息(自然人/法人名称、身份关系)
- 金额/数量(具体数字、币种、计算方式)
- 行为/事件(谁做了什么、结果如何)
- 权利义务(约定的权利、承诺的义务)
每条事实标注源头,格式:
[证1-第3页-第2段] 2024年3月15日,甲方张三向乙方李四转账人民币50万元。
Phase 4:法律关系分析(仅模式 B)
当用户提供了起诉状:
从起诉状中提取:
- 诉讼请求(逐项列出)
- 事实与理由(概括核心事实主张)
- 法律关系定性(如"民间借贷关系""买卖合同关系"等)
将法律关系拆解为构成要件,参见
references/legal-element-framework.md。- 示例(民间借贷):(1) 借贷合意 (2) 款项交付 (3) 借款期限/利息约定 (4) 还款事实
逐要件对照证据:
构成要件 对应证据 证据充分性 说明 借贷合意 证1(借款合同) ✅ 充分 合同第2条明确借款意思表示 款项交付 证2(银行转账凭证) ✅ 充分 转账金额与合同一致 利息约定 证1(借款合同)第4条 ✅ 充分 约定年利率12% 还款事实 — ❌ 缺失 未提供还款记录 对证据不足的构成要件,给出补证建议。
Phase 5:矛盾点检测
逐份交叉比对证据,自动标注所有不一致之处。规则详见 references/contradiction-rules.md。
矛盾等级:
| 等级 | 标识 | 定义 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 🔴 严重 | 致命矛盾 | 直接影响关键事实认定的冲突 | 借款金额:合同写50万,转账凭证显示30万 |
| 🟡 一般 | 普通矛盾 | 影响次要事实或细节的不一致 | 同一事件两个证人说的具体时间相差1小时 |
| 🟢 轻微 | 可解释差异 | 可能存在合理解释的差异 | 同一笔金额的表述方式不同("伍拾万" vs "500,000") |
输出格式:
矛盾点 #1 [🔴 严重] - 涉及证据:证1(借款合同)vs 证2(转账凭证) - 矛盾内容:合同约定借款金额50万元,但银行转账记录显示实际转账30万元 - 来源:[证1-第1页-第3条] vs [证2-全页] - 可能影响:直接影响本金数额的认定
Phase 6:时间轴生成
从全部证据中提取有时间标记的事件,生成可视化时间轴。
- 提取所有时间节点,去除重复,按时间排序
- 标注每个时间节点的事件描述和来源
- 生成 HTML 时间轴 — 使用
scripts/timeline-template.html模板,填入实际数据,生成美观的交互式时间轴页面 - HTML 截图转 PNG — 使用
agent-browserskill 对 HTML 页面进行全页截图,输出 PNG 图片 - 同时生成 Mermaid 代码 — 作为备选格式嵌入报告
详见 references/timeline-extraction.md。
输出:
timeline.html— 可独立打开的交互式时间轴页面timeline.png— 时间轴截图,嵌入阅卷报告- Mermaid 代码块 — 嵌入报告 Markdown
Phase 7:阅卷报告生成
按用户输入模式选择对应模板:
- 模式 A(仅证据)→
templates/review-report-evidence-only.md - 模式 B(起诉状+证据)→
templates/review-report-complaint-evidence.md
报告以 Markdown 格式输出,文件命名:[案号/案件名称]_阅卷报告.md
报告结构:
- 基本信息(案件名称、案号、材料清单、分析日期)
- OCR 处理清单
- 事实与证据梳理(逐份证据的事实提取,每条标注源头)
- 法律关系分析(仅模式 B — 构成要件逐项对照表)
- 证据矛盾点清单(按等级排列)
- 时间轴(嵌入 Mermaid 代码 + 时间轴截图)
- 综合分析结论(证据链完整度评估、关键风险提示、补证建议)
依赖工具
| 工具 | 用途 | 是否必须 |
|---|---|---|
| MinerU Document Extractor | OCR 处理(首选) | 是 |
| agent-browser | HTML 时间轴截图 | 是(如需截图) |
| PaddleOCR / legal-ocr | OCR 备选 | 否 |
如 OCR 工具不可用,先引导用户安装:使用 find-skills 搜索并安装 MinerU Document Extractor。
质量检查清单
生成报告后,逐项自检:
- 所有图片/PDF/扫描件均已执行 OCR
- 每条结论都有来源标注(文件名 + 页码/段落)
- 所有证据间矛盾点已检测并标注
- 时间轴覆盖了所有可确定的时间节点
- 时间轴 HTML 已生成并可正常打开
- 证据材料未提及的信息已标注"待补充"
- 报告格式规范、层级清晰、可直接交付
参考文档
references/fact-evidence-extraction.md— 事实与证据提取规则references/contradiction-rules.md— 矛盾检测规则与示例references/timeline-extraction.md— 时间轴提取与生成规范references/legal-element-framework.md— 常见案由构成要件框架references/report-format-spec.md— 阅卷报告格式规范
输出模板
templates/review-report-evidence-only.md— 模式 A(仅证据)报告模板templates/review-report-complaint-evidence.md— 模式 B(起诉状+证据)报告模板
脚本与资源
scripts/timeline-template.html— HTML 时间轴页面模板
热门AI工具
相关专题
本专题介绍Gradle插件开发的基本流程,涵盖插件类编写、自定义任务注册、扩展参数设计和插件应用方法,帮助你理解插件如何组织构建逻辑,减少多个项目之间的重复配置。
0
2026.10.22
本专题介绍Gradle Wrapper的基本作用,涵盖文件组成、生成方法、版本配置和任务调用,帮助你理解项目如何使用指定的Gradle版本,减少不同开发环境带来的构建差异。
0
2026.10.22
本专题整理Golangci-lint常用Linters的用途与配置方法,覆盖错误处理、无效代码、安全、复杂度、命名和依赖检查,帮助项目合理选规则。
0
2026.10.22
本专题介绍Gradle Java项目构建方法,涵盖Java插件配置、依赖声明、源码编译、测试执行和打包检查,帮助你理解各阶段的任务关系,逐步完成项目构建。
0
2026.10.22
本专题汇总PHP常见时间戳漏洞,包括2038年溢出、时区漂移、时间戳伪造、重放攻击、时间盲注与日志审计失效等,并给出升级64位环境、使用 DateTimeImmutable、统一UTC、严格超时校验、预处理绑定、hash_equals 比对等修复方案,帮助开发者快速排查和加固时间相关代码。
0
2026.10.22
本专题聚焦Golangci-lint YAML配置文件,讲清运行参数、规则启停、目录排除、问题过滤及严重级别设置,便于团队统一检查标准。
0
2026.10.22
本专题讲解Golangci-lint的安装、初始化、基础命令和首次代码检查,覆盖本地环境、Docker及多平台用法,帮助Go开发者快速上手。
0
2026.10.22
PHP2Shell漏洞是什么,哪些PHP版本和运行环境会受到影响,服务器应该如何检测与修复?本专题提供版本自查脚本、Linux与Docker升级命令、PHP-FPM和Apache排查步骤,以及修复验证、临时缓解和应急响应方案。
0
2026.10.22
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 12.1万人学习
共79课时 | 161.5万人学习
共6课时 | 54.7万人学习
