自动汇总GitHub、飞书文档、日历等数据源生成Markdown周报，支持AI摘要、历史保存、导出PDF/HTML、邮件发送和飞书写入，适用于定期工作总结。
Weekly Report - 自动整理周报
功能概述
Weekly Report - 自动整理周报是一项面向实际任务的技能，主要用于自动从多个数据源汇总一周工作内容，生成结构化的Markdown周报，支持多种输出方式；支持的数据源；
核心要点
- GitHub / GitLab；
- 获取内容 ：commits、PRs、issues；
- 配置 ：用户需提供仓库地址和访问Token；
使用与执行
2. 飞书文档/知识库；获取内容 ：指定文档/知识库中的更新；配置 ：用户提供文档链接或知识库ID；3. 日历事件。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Weekly Report - 自动整理周报
功能概述
自动从多个数据源汇总一周工作内容，生成结构化的Markdown周报，支持多种输出方式。
支持的数据源
1. GitHub / GitLab
- 获取内容：commits、PRs、issues
- 配置：用户需提供仓库地址和访问Token
2. 飞书文档/知识库
- 获取内容：指定文档/知识库中的更新
- 配置：用户提供文档链接或知识库ID
3. 日历事件
- 获取内容：Google Calendar / 飞书日历
- 配置：用户授权日历访问
4. 手动输入
- 用户在对话中补充工作内容
输出功能
1. Markdown周报
生成标准格式周报，包含：
- 本周概览（提交数、PR数、会议数）
- GitHub贡献（PR详情+提交记录）
- 文档更新
- 会议记录
- 补充说明
- 下周计划
2. 历史保存
- 自动保存到
~/.weekly-report/history/ - 支持查询历史周报
- 按周查看/删除历史
3. 导出功能
- HTML：生成带样式的网页
- PDF：使用pandoc导出（需安装pandoc）
4. 邮件发送
- 支持SMTP协议（QQ邮箱、网易邮箱等）
- 自动转换为HTML格式
5. 飞书文档
- 自动创建飞书文档
- 支持追加到已有文档
使用方式
手动触发
用户说"生成周报"、"整理本周工作"时执行。
定时执行
配置cron任务，每周五下午自动执行。
脚本列表
| 脚本 | 功能 |
|---|---|
generate_report.py |
生成Markdown周报 |
github_fetcher.py |
获取GitHub数据 |
feishu_fetcher.py |
获取飞书文档 |
calendar_fetcher.py |
获取日历事件 |
feishu_writer.py |
写入飞书文档 |
email_sender.py |
发送邮件 |
export_pdf.py |
导出PDF/HTML |
history_manager.py |
历史周报管理 |
配置项
| 配置项 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
| github_token | GitHub访问Token | 否 |
| github_repos | 监控的仓库列表 | 否 |
| feishu_token | 飞书Access Token | 否 |
| feishu_docs | 监控的文档/知识库 | 否 |
| smtp_host | SMTP服务器 | 否 |
| smtp_port | SMTP端口 | 否 |
| smtp_username | 邮箱账号 | 否 |
| smtp_password | 邮箱授权码 | 否 |
| user_name | 用户姓名 | 否 |
示例命令
# 生成周报 python3 generate_report.py --user "张三" --github data.json --manual "本周工作..." # 获取GitHub数据 python3 github_fetcher.py --token $GITHUB_TOKEN --repos "user/repo" --since "2026-03-16" --until "2026-03-22" # 发送邮件 python3 email_sender.py --smtp-host smtp.qq.com --smtp-port 465 --username "user@qq.com" --password "xxx" --to "boss@company.com" --subject "第12周周报" --content "$MARKDOWN" --html # 写入飞书 python3 feishu_writer.py --token $FEISHU_TOKEN --title "第12周周报" --content "$MARKDOWN" # 导出PDF python3 export_pdf.py --input report.md --output report.pdf --format pdf # 保存历史 python3 history_manager.py --action save --week-start "2026-03-16" --week-end "2026-03-22" --content "$MARKDOWN" # 查看历史 python3 history_manager.py --action list --limit 5
相关专题
本专题从实际API接口调试场景出发，讲解Postman身份认证的完整配置流程，包括常见认证协议介绍、授权参数设置、访问令牌填写、OAuth 2.0授权及认证失败排查，帮助用户正确完成接口授权与访问验证。
0
2026.11.06
围绕Postman HTTP请求头配置展开，讲解Headers选项的具体使用方式，包括Key和Value参数填写、请求头信息添加、常见Header字段设置及请求头修改方法，帮助用户解决接口调试过程中遇到的请求头配置问题。
0
2026.11.06
详细介绍Postman接口请求的创建与发送方法，涵盖GET和POST请求、URL配置、请求参数、Headers请求头、Body请求体设置以及响应结果查看，帮助用户掌握Postman接口请求的完整操作流程。
0
2026.11.06
DBeaver数据导入专题，整理Excel、CSV、SQL、TXT等常见文件的数据导入方法，涵盖目标数据库选择、数据表创建、字段映射、数据类型设置及导入参数配置等操作，帮助用户将本地文件中的数据写入数据库，并了解批量导入、重复数据处理和导入失败等常见问题的解决方法。
0
2026.11.05
DBeaver安全防护专题，围绕数据库连接安全、账号密码保护和访问权限管理展开，整理SSL/TLS加密连接、SSH隧道、数据库凭据保存及证书验证等配置方法，同时介绍敏感信息保护、远程连接风险和高权限账号使用等注意事项，帮助用户提高数据库日常管理的安全性。
0
2026.11.05
本专题聚焦DBeaver数据库连接配置与管理，覆盖从新建连接、选择数据库类型到填写连接参数和验证连接的完整流程。针对MySQL、PostgreSQL、SQL Server等常见数据库，整理相应的连接设置方法，并提供驱动缺失、认证失败和连接异常等问题的排查方向。
0
2026.11.04
本专题围绕XORM框架的结构体映射展开，说明表名与字段的命名策略、xorm标签常用属性、主键自增与时间字段自动填充，并演示Sync2自动建表、增量字段升级、索引声明与反向生成结构体的完整流程。
0
2026.11.04
本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节，拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择，讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式，并补充容器与兼容数据库的适配经验。
0
2026.11.04
本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节，拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择，讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式，并补充容器与兼容数据库的适配经验。
0
2026.11.04
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 12.1万人学习
共79课时 | 161.8万人学习
共6课时 | 54.7万人学习
最新文章
