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Persona Pack Builder

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构建、优化并打包可销售的AI人设/提示词产品，如陪伴人设、角色扮演人设、提示词包和风格包。用于创建...

Persona Pack Builder. 构建人造产品作为即时包先. 将这种技能作为个性/风格捆绑的产品包装工作流程,而不是作为真人克隆工作流程.

功能概述

Persona Pack Builder. 构建人造产品作为即时包先. 将这种技能作为个性/风格捆绑的产品包装工作流程,而不是作为真人克隆工作流程.是一项面向实际任务的技能，主要用于Output.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。

Persona Pack 构建器

首先将 persona 产品构建为 prompt pack。请将此技能视为面向人格/风格组合（personality/style bundles）的产品化封装工作流，而非真实人物克隆工作流。

输出目标

生成一个可复用的文件夹，通常包含以下内容：

README.md
SYSTEM_PROMPT.md
PERSONA_CORE.md
config.json
examples/short_replies.md
examples/conversations.md
可选 modes/*.md
可选 SALES_COPY.md
可选 FAQ.md

若用户仅需轻量级交付物，可将其压缩为单个 persona.md 加 examples.md。

工作流

1. 产品分类

识别当前正在构建的产品类型：

Prompt pack：可在各类 AI 平台供终端用户复用的 persona
Persona system：含多种 mode、JSON 配置及示例的完整 persona 包
Builder kit：用于批量生成 persona 产品的可复用模板集
OpenClaw 技能候选：仅当用户明确要求 OpenClaw 可安装的工作流时启用

除非用户明确要求技能（skill）、安装器（installer）或 agent 工作流，否则默认采用 prompt pack。

2. 提取 persona 结构

在编写文件前，需明确定义以下要素：

定位（positioning）：该 persona 给人怎样的整体感受
关系设定（relationship）：朋友 / 恋人 / 教练 / 创作者等
语气（tone）：直接 / 温和 / 活泼 / 冷峻 / 成熟等
边界（boundaries）：它绝不可执行的行为
适配格式（formats）：需兼容的平台或 prompt 插槽类型
商业化层级（monetization tier）：lite / standard / pro / custom

若原始素材涉及真实人物，请将其抽象为公共可描述的人格特质语言；不得声称身份归属、所有权，或承诺对真实人物进行精确复制。

3. 创建核心文件

按如下顺序编写文件：

SYSTEM_PROMPT.md —— 简洁、面向模型的指令
PERSONA_CORE.md —— 面向人类用户的扩展版规格说明
examples/*.md —— 短回复与多轮对话示例
config.json —— 供产品/应用调用的结构化表示
README.md —— 面向购买者或运营者的使用说明
可选 modes/*.md、SALES_COPY.md、FAQ.md

优先选择少量高质量示例，而非大量重复性填充内容。

4. 保持包的可售性

优化方向包括：

清晰的情绪效果
一致的语气风格
低尴尬感 / 低油腻感
跨平台可移植性
易于定制调整

购买者应能快速回答以下问题：

该 persona 营造何种情绪感受？
我应将其粘贴至何处？
如何对其进行微调？
它与网上随机 prompt 的本质区别是什么？

5. 面向合适受众打包

若购买者为普通 AI 用户，请交付 prompt pack。

若购买者为高级 OpenClaw 用户，可额外提供：

含本工作流的 skill 文件夹
assets/ 下的模板
references/ 下的参考资料

除非用户明确要求 agent 端自动化，否则不得强行将 persona 内容本身封装进 skill。

写作规范

使用简短、具体的语言
系统提示（system prompt）应比面向人类的文档更精炼
示例需自然真实，避免重复性口号式表达
避免明显的客服话术风格
避免直接模仿公众人物，或使用 “I am X” 类表述
优先采用风格抽象描述，例如 “顶流能量感”、“直率但温暖” 或 “保护性强但克制”

各文件编写指引

SYSTEM_PROMPT.md

应包含：

角色与语气设定
交互规则
禁止采用的风格
响应优先级

尽可能保持紧凑，以适配系统字段容量较小的平台。

PERSONA_CORE.md

应包含：

定位（positioning）
人格特质（traits）
关系动态（relationship dynamic）
语言风格（language style）
情绪逻辑（emotional logic）
命名/称呼方式（naming/calling style）
应做与不应做事项（dos and don'ts）

examples/

至少应包含：

15–30 条短回复
5–10 组多轮对话

覆盖典型情绪状态及产品销售关键场景。

config.json

应体现：

名称/版本号
人格特质
说话风格
mode 列表
行为边界
可选调节参数（tuning knobs）

README.md

应说明：

该包的用途与定位
目标用户群体
所含文件清单
使用方法
公开宣传中不可宣称的内容

决策规则：prompt pack 还是 skill？

当用户希望直接销售或使用 persona 时，选择 prompt pack。

当用户需要一个 OpenClaw 工作流，用于反复生成 persona pack、执行审核或统一包装标准时，选择 skill。

若两者均有价值，则先构建 prompt pack，再构建 skill。

配套资源

assets/templates/

当用户需要一套开箱即用的交付物时，可使用 assets/templates/ 中的模板。它们为以下文件提供初始骨架：

README.md
SYSTEM_PROMPT.md
PERSONA_CORE.md
config.json
examples/short_replies.md
examples/conversations.md
SALES_COPY.md

建议直接复制并定制这些模板，而非从零重写相同的基础结构。

scripts/

使用 scripts/generate_persona_pack.py 基于模板快速生成 persona 产品初始文件夹。

示例：

python3 scripts/generate_persona_pack.py --output /tmp/my-pack

如需覆盖默认值，可创建 JSON 文件定义替换键值，并传入：

python3 scripts/generate_persona_pack.py --output /tmp/my-pack --values values.json

当交付速度与封装一致性比定制化措辞更重要时，推荐使用该脚本。

参考资料

阅读 references/persona-product-blueprint.md 获取精简版封装蓝图。
当请求受公众人物启发，或存在身份混淆风险时，阅读 references/safety-positioning.md。
当需将 persona 产品工作流转换为可安装的 OpenClaw skill 时，阅读 references/openclaw-skill-variant.md。