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使用 Paperzilla CLI (pz) 浏览研究项目和动态,检查规范论文与项目推荐,提交反馈,导出 JSON,并生成...

Paperzilla CLI (pz) QQ使用pz读取犬类论文,浏览项目建议,检查项目,留下建议反馈,并将Paperzilla工作流程自终端自动化.

功能概述

Paperzilla CLI (pz) QQ使用pz读取犬类论文,浏览项目建议,检查项目,留下建议反馈,并将Paperzilla工作流程自终端自动化.是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Paperzilla CLI(pz)🦖

使用 pz 从终端阅读权威论文、浏览项目推荐、检查项目详情、提交推荐反馈,以及自动化 Paperzilla 工作流。

当需要结构化输出供 Agent 使用时,请优先使用 --json 参数。

安装

macOS

brew install paperzilla-ai/tap/pz

Windows(Scoop)

scoop bucket add paperzilla-ai https://github.com/paperzilla-ai/scoop-bucket
scoop install pz

Linux

curl -sL https://github.com/paperzilla-ai/pz/releases/latest/download/pz_linux_amd64.tar.gz | tar xz
sudo mv pz /usr/local/bin/

从源码构建(Go 1.23+)

git clone https://github.com/paperzilla-ai/pz.git
cd pz
go build -o pz .
mv pz /usr/local/bin/

更新

首先检查当前已安装的版本:

pz --version

然后询问 pz 应如何升级:

pz update

pz update 可自动识别常见安装方式,并为以下方式打印对应的升级指令:

  • Homebrew
  • Scoop
  • GitHub 发布版二进制文件
  • 源码构建

若检测结果存在歧义,可显式指定安装方式:

pz update --install-method homebrew
pz update --install-method scoop
pz update --install-method release
pz update --install-method source

常见升级路径如下:

macOS

brew update
brew upgrade pz

Windows

scoop update pz

Linux / GitHub 发布版

curl -sL https://github.com/paperzilla-ai/pz/releases/latest/download/pz_linux_amd64.tar.gz | tar xz
sudo mv pz /usr/local/bin/

源码安装

git pull
go build -o pz .
sudo mv pz /usr/local/bin/

身份验证

pz login

执行与项目相关的命令(如 project、feed、rec 和 feedback)时需先登录。

核心模型:权威论文 vs 项目推荐

该区分至关重要:

  • pz paper 操作的是全局权威的 Paperzilla 论文
  • pz rec 操作的是某一个项目内的推荐条目

权威论文是全局共享的;而推荐条目则是在特定项目中呈现的同一论文,附带该项目特有的相关性评估与用户反馈。

核心命令

检查更新

pz update

列出所有项目

pz project list

查看单个项目详情

pz project 

浏览项目信息流(Feed)

pz feed 

常用参数:

  • --must-read
  • --since YYYY-MM-DD
  • --limit N
  • --json
  • --atom

示例:

pz feed  --must-read --since 2026-03-01 --limit 5
pz feed  --json
pz feed  --atom

检查权威论文

pz paper 
pz paper  --json
pz paper  --markdown

若希望在某个项目上下文中解析该权威论文并查看其推荐语境,请使用:pz paper --project 。

示例:

pz paper  --project 

检查项目推荐条目

pz rec 
pz rec  --json
pz rec  --markdown

当标识符来自 pz feed --json 输出时,请使用 pz rec。

提交推荐反馈

pz feedback  upvote
pz feedback  star
pz feedback  downvote --reason not_relevant
pz feedback  downvote --reason low_quality
pz feedback clear 

反馈是项目级的:同一篇权威论文在不同项目中可拥有不同的反馈。

输出与自动化

  • 面向机器解析时,请优先使用 --json。
  • 请将 pz feed --json 返回的推荐 ID 用于 pz rec 和 pz feedback。
  • 请将权威论文 ID 用于 pz paper。
  • --atom 将返回一个可用于新闻阅读器(feed reader)的个人 Feed URL。
  • pz rec --markdown 在必要时可能触发 Markdown 内容生成队列。
  • 匿名调用 pz paper --markdown 仅在 Markdown 已预先生成的情况下才输出内容。

Agent 使用建议

  • 若用户要求检查来自项目 Feed 的某篇论文,请优先使用 pz rec。
  • 若用户关注的是作为全局/权威对象的论文本身,请使用 pz paper。
  • 编写脚本时,请用 --json 获取 Feed 数据,再将其中的 ID 分别传入 pz rec、pz feedback 或 pz paper 等对应命令。

配置

export PZ_API_URL="https://paperzilla.ai"

参考资料

  • 文档:https://docs.paperzilla.ai/guides/cli
  • 快速入门:https://docs.paperzilla.ai/guides/cli-getting-started
  • 代码仓库:https://github.com/paperzilla-ai/pz
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