使用 Paperzilla CLI (pz) 浏览研究项目和动态,检查规范论文与项目推荐,提交反馈,导出 JSON,并生成...
Paperzilla CLI (pz) QQ使用pz读取犬类论文,浏览项目建议,检查项目,留下建议反馈,并将Paperzilla工作流程自终端自动化.
功能概述
Paperzilla CLI (pz) QQ使用pz读取犬类论文,浏览项目建议,检查项目,留下建议反馈,并将Paperzilla工作流程自终端自动化.是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
Paperzilla CLI(pz)🦖
使用 pz 从终端阅读权威论文、浏览项目推荐、检查项目详情、提交推荐反馈,以及自动化 Paperzilla 工作流。
当需要结构化输出供 Agent 使用时,请优先使用 --json 参数。
安装
macOS
brew install paperzilla-ai/tap/pz
Windows(Scoop)
scoop bucket add paperzilla-ai https://github.com/paperzilla-ai/scoop-bucket scoop install pz
Linux
curl -sL https://github.com/paperzilla-ai/pz/releases/latest/download/pz_linux_amd64.tar.gz | tar xz sudo mv pz /usr/local/bin/
从源码构建(Go 1.23+)
git clone https://github.com/paperzilla-ai/pz.git cd pz go build -o pz . mv pz /usr/local/bin/
更新
首先检查当前已安装的版本:
pz --version
然后询问 pz 应如何升级:
pz update
pz update 可自动识别常见安装方式,并为以下方式打印对应的升级指令:
- Homebrew
- Scoop
- GitHub 发布版二进制文件
- 源码构建
若检测结果存在歧义,可显式指定安装方式:
pz update --install-method homebrew pz update --install-method scoop pz update --install-method release pz update --install-method source
常见升级路径如下:
macOS
brew update brew upgrade pz
Windows
scoop update pz
Linux / GitHub 发布版
curl -sL https://github.com/paperzilla-ai/pz/releases/latest/download/pz_linux_amd64.tar.gz | tar xz sudo mv pz /usr/local/bin/
源码安装
git pull go build -o pz . sudo mv pz /usr/local/bin/
身份验证
pz login
执行与项目相关的命令(如 project、feed、rec 和 feedback)时需先登录。
核心模型:权威论文 vs 项目推荐
该区分至关重要:
pz paper操作的是全局权威的 Paperzilla 论文pz rec操作的是某一个项目内的推荐条目
权威论文是全局共享的;而推荐条目则是在特定项目中呈现的同一论文,附带该项目特有的相关性评估与用户反馈。
核心命令
检查更新
pz update
列出所有项目
pz project list
查看单个项目详情
pz project
浏览项目信息流(Feed)
pz feed
常用参数:
--must-read--since YYYY-MM-DD--limit N--json--atom
示例:
pz feed--must-read --since 2026-03-01 --limit 5 pz feed --json pz feed --atom
检查权威论文
pz paperpz paper --json pz paper --markdown
若希望在某个项目上下文中解析该权威论文并查看其推荐语境,请使用:pz paper --project 。
示例:
pz paper--project
检查项目推荐条目
pz recpz rec --json pz rec --markdown
当标识符来自 pz feed --json 输出时,请使用 pz rec。
提交推荐反馈
pz feedbackupvote pz feedback star pz feedback downvote --reason not_relevant pz feedback downvote --reason low_quality pz feedback clear
反馈是项目级的:同一篇权威论文在不同项目中可拥有不同的反馈。
输出与自动化
- 面向机器解析时,请优先使用
--json。 - 请将
pz feed --json返回的推荐 ID 用于pz rec和pz feedback。 - 请将权威论文 ID 用于
pz paper。 --atom将返回一个可用于新闻阅读器(feed reader)的个人 Feed URL。pz rec --markdown在必要时可能触发 Markdown 内容生成队列。- 匿名调用
pz paper --markdown仅在 Markdown 已预先生成的情况下才输出内容。
Agent 使用建议
- 若用户要求检查来自项目 Feed 的某篇论文,请优先使用
pz rec。 - 若用户关注的是作为全局/权威对象的论文本身,请使用
pz paper。 - 编写脚本时,请用
--json获取 Feed 数据,再将其中的 ID 分别传入pz rec、pz feedback或pz paper等对应命令。
配置
export PZ_API_URL="https://paperzilla.ai"
参考资料
- 文档:https://docs.paperzilla.ai/guides/cli
- 快速入门:https://docs.paperzilla.ai/guides/cli-getting-started
- 代码仓库:https://github.com/paperzilla-ai/pz
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