极速图片提取工具。发送模板图片+多张实际图片,瞬间识别格式,一步生成 Excel 表格。无需确认,直接输出。触发方式:/p-e、/pe、「图片提取」「提取Excel」「picture extract」
P-E: 图片批量提取 → Excel 表格
功能概述
P-E: 图片批量提取 → Excel 表格是一项面向实际任务的技能,主要用于从相同格式的图片中提取数据,自动生成带嵌入图片的 Excel 表格;零交互,一步完成;
核心要点
- 当用户发送以下内容时触发:;
- 模板图片 + 多张实际数据图片;
- 说「图片提取」「提取Excel」「picture extract」;
使用与执行
使用 /p-e 或 /pe;第 0 步:依赖检查(仅首次);用 exec 工具运行:;如果失败,告知用户运行: bas。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
P-E: 图片批量提取 → Excel 表格
概述
从相同格式的图片中提取数据,自动生成带嵌入图片的 Excel 表格。零交互,一步完成。
触发条件
当用户发送以下内容时触发:
- 模板图片 + 多张实际数据图片
- 说「图片提取」「提取Excel」「picture extract」
- 使用
/p-e或/pe
工作流程
第 0 步:依赖检查(仅首次)
用 exec 工具运行:
python3 -c "import openpyxl; import PIL" 2>/dev/null || pip3 install --user openpyxl Pillow
如果失败,告知用户运行:bash ~/.agents/skills/p-e/scripts/setup.sh
第 1 步:分析模板图片
用你的视觉能力分析用户发送的第一张(模板)图片:
- 识别所有字段的位置和格式
- 理解数据的排版规律
- 推断字段名称和数据类型
- 建立字段-位置的映射关系
第 2 步:提取所有图片数据
逐张分析实际数据图片,提取每张图片中的结构化数据。
同时,将用户发送的每张图片保存到临时目录,用于后续嵌入 Excel:
# 用 exec 工具创建临时目录 mkdir -p /tmp/p-e-images
如果图片已经在本地文件系统上(用户给了路径),直接使用该路径。
如果图片是通过聊天发送的,用 write 工具将图片保存到 /tmp/p-e-images/。
第 3 步:生成 JSON 数据文件
将提取的数据组织为 JSON 格式,用 write 工具写入临时文件:
{
"fields": ["编号", "产品描述", "装箱数", "单价", "尺寸", "图片"],
"data": [
{
"编号": "3-4",
"产品描述": "手掌最后的晚餐",
"装箱数": 24,
"单价": 25,
"尺寸": "17×24",
"图片": "/tmp/p-e-images/img1.jpg"
}
]
}
重要规则:
- 最后一个字段必须命名为「图片」「image」或「图」
- 图片字段的值必须是图片文件的绝对路径
- 数字类型(价格、数量)使用数字而非字符串
- 无法识别的字段标记为
[待确认]
用 write 工具将 JSON 写入 /tmp/p-e-data.json。
第 4 步:运行 Excel 生成脚本
用 exec 工具运行:
python3 ~/.agents/skills/p-e/scripts/generate_excel.py --json /tmp/p-e-data.json --output ~/Desktop/product_list.xlsx
如果用户指定了输出路径,使用用户指定的路径。默认输出到桌面。
第 5 步:清理临时文件
rm -f /tmp/p-e-data.json
保留 /tmp/p-e-images/ 中的图片(Excel 生成后不再需要,但用户可能想保留)。
第 6 步:报告结果
输出格式:
✓ 已识别 N 张图片 ✓ 已生成 product_list.xlsx 数据统计: - N 行数据 - M 列字段(字段1|字段2|...|图片) - 所有图片自动嵌入到最后一列 - 完毕!
Excel 输出规格
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 文件名 | product_list.xlsx(默认) |
| 表头样式 | 蓝色背景 (#4472C4),白色粗体字 |
| 数据列宽 | 15 |
| 图片列宽 | 55 |
| 行高 | 190 |
| 图片尺寸 | 320×240px,原图直接嵌入不压缩 |
| 边框 | 所有单元格细边框 |
异常处理
| 情况 | 处理方式 |
|---|---|
| 字段不清晰或缺失 | 标记为 [待确认] |
| 一张图有多条数据 | 自动拆分为多行 |
| 信息缺失 | 该单元格留空 |
| 图片文件不存在 | 显示 [File not found] |
| Python 依赖缺失 | 自动安装或提示运行 setup.sh |
使用示例
用户发送:
【模板】 [鞋子信息表照片] 【实际数据】 [鞋1] [鞋2] [鞋3] [鞋4]
或者指定文件夹:
/path/to/images 帮我把这些图片整理出表格
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