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Task Progress Report

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在运行长任务时,同步开启"任务进展汇报"功能,定时输出当前任务进展情况。当用户提到"汇报进展"、"定时报告"、"任务进度"、"长时间运行"、"监控任务状态"或需要了解长时间任务的执行情况时,使用此技能。特别适用于模型蒸馏、数据训练、批量处理、爬虫任务等需要长时间运行的场景。

Task Progress Report - 任务进展汇报

功能概述

Task Progress Report - 任务进展汇报是一项面向实际任务的技能,主要用于本技能用于在长任务执行期间,定期生成并输出任务进展报告;定时汇报 :按设定间隔自动生成进展报告;

核心要点

  • 智能输出 :简短结论直接显示,详细内容保存文件;
  • 文件归档 :完整报告保存至 /root/.openclaw/workspace/reports/progress/task_progress_report.md。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Task Progress Report - 任务进展汇报

本技能用于在长任务执行期间,定期生成并输出任务进展报告。

功能概述

  • 定时汇报:按设定间隔自动生成进展报告
  • 智能输出:简短结论直接显示,详细内容保存文件
  • 文件归档:完整报告保存至 /root/.openclaw/workspace/reports/progress/task_progress_report.md

使用方法

1. 启动任务进展汇报

当用户要求开启任务进展汇报时,使用以下步骤:

  1. 确认任务信息:

    • 任务名称/描述
    • 预计总时长或总工作量
    • 汇报间隔(默认每5分钟)
    • 关键检查点(可选)
  2. 初始化报告文件:

    mkdir -p /root/.openclaw/workspace/reports/progress
    
  3. 启动定时汇报(使用 qqbot-cron 或其他定时机制):

    • 设置定时任务,按指定间隔触发汇报
    • 每次汇报时调用本技能的报告生成逻辑

2. 生成进展报告

每次汇报时,按以下格式生成内容:

简短消息(直接发送给用户):

【任务进展 X/Y】
✅ 已完成:[关键成果简述]
🔄 正在:[当前进行的工作]
⏱️ 预计:[剩余时间/工作量估计]
💡 建议:[如有可执行建议]

📄 详细报告:/root/.openclaw/workspace/reports/progress/task_progress_report.md

详细报告文件(Markdown格式):

# 任务进展报告 - [任务名]

## 执行摘要
- 开始时间:[timestamp]
- 当前进度:[X/Y] 或 [X%]
- 已用时间:[duration]
- 预计剩余:[remaining]
- 状态:[正常/警告/阻塞]

## 已完成工作
1. [具体完成项1]
2. [具体完成项2]
...

## 当前进行
[详细描述当前正在执行的操作]

## 遇到的问题
| 问题 | 严重程度 | 解决方案 |
|------|----------|----------|
| [问题1] | [高/中/低] | [建议] |

## 下一步计划
1. [接下来要做的事]
2. [...]

## 关键指标
- [指标1]: [值]
- [指标2]: [值]

## 资源使用
- CPU: [X%]
- 内存: [X%]
- 磁盘: [X%]
- 网络: [如有相关]

---
更新时间: [timestamp]

3. 结束汇报

任务完成时:

  1. 生成最终报告
  2. 总结关键成果
  3. 清理定时任务(如需要)

输出策略详解

何时使用简短消息

  • 常规进展汇报
  • 状态正常无异常
  • 用户只需要了解概况

何时包含可执行建议

  • 检测到潜在问题
  • 发现优化机会
  • 需要用户决策

详细报告更新规则

  • 追加模式:保留历史记录,便于追溯
  • 关键信息置顶:最新状态放在文件开头
  • 日志式记录:每次更新添加时间戳

示例场景

场景1:模型训练任务

用户:帮我训练一个模型,记得定时汇报进展

→ 启动进展汇报
→ 每5分钟生成报告:
   简短消息:
   【任务进展 Epoch 3/10】
   ✅ 已完成:前3个epoch训练,loss从2.3降至1.1
   🔄 正在:第4个epoch训练中
   ⏱️ 预计:还需约12分钟完成全部训练
   💡 建议:当前学习率合适,可继续保持
   
   📄 详细报告:/root/.openclaw/workspace/reports/progress/task_progress_report.md

场景2:批量数据处理

用户:处理这10万条数据,有进展告诉我

→ 启动进展汇报
→ 按批次(如每1万条)或按时间间隔汇报

场景3:多阶段任务

用户:执行这个多步骤分析任务,每一步都汇报

→ 在每个阶段完成时汇报
→ 阶段转换时特别标注

脚本工具

报告生成脚本

使用 /root/.openclaw/workspace/skills/task-progress-report/scripts/generate_report.py 辅助生成报告:

# 示例调用
python generate_report.py 
  --task-name "模型训练" 
  --progress "3/10" 
  --status "normal" 
  --summary "loss下降良好" 
  --details "详见文件"

最佳实践

  1. 汇报频率:根据任务总时长设置合理间隔

    • < 30分钟:每5分钟
    • 30分钟-2小时:每10分钟
    • 2-8小时:每30分钟
    • 8小时:每1小时

  2. 信息粒度:

    • 简短消息 ≤ 100字
    • 详细报告可完整记录
  3. 异常处理:

    • 发现异常立即汇报,不等待定时点
    • 明确标注问题严重程度和解决方案
  4. 文件管理:

    • 任务完成后可选择归档报告
    • 长期运行的任务可按日期分割报告文件
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