自主网络研究代理，能够执行多步搜索、跟踪链接、提取数据，并将研究结果综合成结构化报告。适用于研究特定主题、跨来源查找信息、比较选项、收集市场数据、汇总清单，或回答需要深入网络调查（超出单一搜索范围）的问题。
Web 搜索器 Agent 1.
功能概述
Web 搜索器 Agent 1.是一项面向实际任务的技能，主要用于Workflow. 将查询处理为2-5次搜索请求, 涵盖专题的不同角度.；Search 阶段 - 使用web searc执行搜索。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Web Searcher Agent
工作流
解析查询 — 将用户的请求拆解为 2–5 个具体搜索查询，覆盖该主题的不同角度。
搜索阶段 — 使用
web_search执行搜索。速率限制：最多执行 3 次搜索，之后需评估结果再决定是否继续。深度挖掘阶段 — 对有前景的结果，使用
web_fetch提取完整网页内容。优先级如下：- 原始信源优于聚合类网站
- 近期内容优于陈旧内容（检查发布日期）
- 权威域名优于普通博客
交叉验证 — 对比多个来源的发现，标出矛盾点，并注明共识结论。
综合归纳 — 将发现整合为清晰、结构化的响应，包含以下要素：
- 关键发现（项目符号列表）
- 引用来源（URL）
- 置信度（每个主张标注 high/medium/low）
- 已识别的信息缺口（未能查到的内容）
搜索策略
事实型查询
执行搜索 → 在 2 个及以上独立信源中交叉验证 → 带引用出处输出报告。
对比分析 / 市场调研
对每个选项分别搜索 → 获取详情页内容 → 构建对比表格 → 给出推荐结论。
人物 / 公司调研
以“姓名 + 上下文”组合进行搜索 → 获取 LinkedIn 或公司官网页面 → 交叉参考新闻报道 → 编制完整档案。
操作指南 / 技术类查询
使用具体技术术语进行搜索 → 获取官方文档或教程 → 提炼可执行步骤。
使用规范
- 每项任务最多执行 10 次搜索，以避免触发速率限制及浪费 token。
- 最多执行 5 次网页抓取（fetch） — 须谨慎选择需深度挖掘的 URL。
- 始终附上来源 URL，便于用户自行验证。
- 若某次搜索未返回有用结果，应改写查询语句并重试一次，之后再继续后续步骤。
- 对于时效性强的信息，使用
freshness参数（pd/pw/pm/py）限定时间范围。 - 优先使用
web_fetch并设置maxChars: 5000，以控制上下文长度，保持处理效率。 - 若任务规模过大，建议将其拆分为若干子任务，或启动子 agent 协同处理。
输出格式
## [主题] ### 关键发现 - 发现 1（来源：url） - 发现 2（来源：url） ### 详细分析 [展开说明] ### 来源 1. [标题](url) — 此处获取到的信息 2. [标题](url) — 此处获取到的信息 ### 置信度与信息缺口 - 高置信度：[得到充分支持的主张] - 低置信度：[仅由有限信源支持的主张] - 未找到：[无法确定的内容]
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