专业美国股票分析,整合财务数据、新闻、社交情绪和多模型人工智能。每份报告费用 $0.02-0.10。使用场景:t...
美国股票分析师 QQ 专业股权分析 由AIsa 的统一API平台提供动力.
功能概述
美国股票分析师 QQ 专业股权分析 由AIsa 的统一API平台提供动力.是一项面向实际任务的技能,主要用于One API 键.;Only API 键.完成市场智能.;
核心要点
- Option 市场智能.;
- Option AI 驱动的洞察力.;
- XQ 你能做什么?;
使用与执行
Investment Research.;Portfo.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
美股股票分析师 📈
由 AIsa 统一 API 平台驱动的专业股权分析服务。
一个 API 密钥,覆盖完整市场情报,AI 驱动的深度洞察。
🔥 你能做什么?
投资研究
"分析 NVDA:财务指标、分析师预测、内部人交易、 新闻情绪及 AI 驱动的估值"
组合监控
"跟踪我的投资组合(AAPL、MSFT、GOOGL):每日指标、 新闻及情绪变化更新"
财报分析
"特斯拉 Q4 全面财报分析:实际业绩 vs. 预期、管理层指引、 股价反应、分析师最新观点"
竞品分析
"对比 AMD 与 NVDA:财务表现、增长潜力、估值水平、市场情绪"
筛选与发现
"寻找市盈率(P/E)< 30、营收增长率 > 20%, 且存在积极内部人交易活动的科技股"
快速上手
export AISA_API_KEY="your-key"
核心能力
📊 财务数据(MarketPulse APIs)
实时财务指标
curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/financial-metrics/snapshot?ticker=AAPL" -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
返回内容:市值、市盈率(P/E)、营收、每股收益(EPS)、利润率、净资产收益率(ROE)、资产负债率(Debt/Equity)等。
历史股价
# 过去 30 天的日线价格 curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/prices?ticker=AAPL&start_date=2025-01-01&end_date=2025-01-31&interval=day&interval_multiplier=1" -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" # 5 分钟级盘中数据 curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/prices?ticker=AAPL&start_date=2025-02-07&end_date=2025-02-07&interval=minute&interval_multiplier=5" -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
财务报表
# 全部报表(利润表、资产负债表、现金流量表) curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/financial_statements/all?ticker=AAPL" -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
分析师预测
# EPS 预测与评级 curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/analyst/eps?ticker=AAPL&period=annual" -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
内部人交易
# 跟踪内部人买入/卖出活动 curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/insider/trades?ticker=AAPL" -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
机构持股
# 查看谁持有该股票 curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/institutional/ownership?ticker=AAPL" -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
SEC 报告文件
# 获取 10-K、10-Q、8-K 等文件 curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/sec/filings?ticker=AAPL" -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
📰 新闻与研究
公司新闻
curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/news?ticker=AAPL&limit=10" -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
网络搜索(新闻与文章)
curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/scholar/search/web?query=AAPL+stock+analysis&max_num_results=10" -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
学术研究
curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/scholar/search/scholar?query=semiconductor+industry+analysis&max_num_results=5" -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
🐦 社交情绪
Twitter 搜索
curl "https://api.aisa.one/apis/v1/twitter/tweet/advanced_search?query=$AAPL&queryType=Latest" -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
📺 视频内容
YouTube 搜索(财报电话会议、分析视频)
curl "https://api.aisa.one/apis/v1/youtube/search?engine=youtube&q=AAPL+earnings+call&gl=us&hl=en" -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
🤖 AI 分析(多模型支持)
LLM 网关(兼容 OpenAI 格式)
curl -X POST "https://api.aisa.one/v1/chat/completions"
-H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{
"model": "gpt-4",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a professional equity analyst."
},
{
"role": "user",
"content": "Analyze Apple stock investment prospects"
}
],
"temperature": 0.3,
"max_tokens": 2000
}'
支持的模型:
- GPT-4、GPT-4 Turbo(OpenAI)
- Claude 3 Opus、Sonnet、Haiku(Anthropic)
- Gemini 1.5 Pro、Ultra(Google)
- Qwen Max、Plus(Alibaba)
- DeepSeek V2(DeepSeek)
- Grok(xAI)
Python 客户端
# 基础分析 python3 scripts/stock_analyst.py analyze --ticker AAPL # 标准分析(启用多个模型) python3 scripts/stock_analyst.py analyze --ticker NVDA --depth standard --models gpt-4 claude-3-opus # 深度分析(调用全部数据源) python3 scripts/stock_analyst.py analyze --ticker TSLA --depth deep # 快速筛选 python3 scripts/stock_analyst.py analyze --ticker MSFT --depth quick # 将报告保存至文件 python3 scripts/stock_analyst.py analyze --ticker GOOGL --output report.json
分析深度选项
| 模式 | 耗时 | 费用 | 数据源 |
|---|---|---|---|
| quick | 约 10 秒 | $0.01–0.02 | 财务指标、新闻、Twitter、基础 AI |
| standard | 约 20 秒 | $0.02–0.05 | + 分析师预测、内部人交易、YouTube |
| deep | 约 30 秒 | $0.05–0.10 | + 财务报表、机构持股、SEC 文件、研究资料 |
API 参考文档
| 类别 | 接口路径 | 方法 | 费用 |
|---|---|---|---|
| 财务指标 | /financial/financial-metrics/snapshot |
GET | $0.002 |
| 股价数据 | /financial/prices |
GET | $0.001 |
| 新闻 | /financial/news |
GET | $0.001 |
| 财务报表 | /financial/financial_statements/* |
GET | $0.002 |
| 分析师预测 | /financial/analyst/eps |
GET | $0.002 |
| 内部人交易 | /financial/insider/trades |
GET | $0.001 |
| 机构持股 | /financial/institutional/ownership |
GET | $0.001 |
| SEC 报告文件 | /financial/sec/filings |
GET | $0.001 |
| 网络搜索 | /scholar/search/web |
POST | $0.001 |
| 学术搜索 | /scholar/search/scholar |
POST | $0.002 |
/twitter/tweet/advanced_search |
GET | $0.0004 | |
| YouTube | /youtube/search |
GET | $0.002 |
| LLM | /v1/chat/completions |
POST | 按 Token 计费 |
每次响应均包含 usage.cost 和 usage.credits_remaining 字段。
示例输出
{
"ticker": "NVDA",
"analysis_date": "2025-02-07T10:30:00Z",
"investment_summary": "NVIDIA 在 AI 芯片市场保持主导地位,数据中心营收增长强劲。近期 Blackwell 架构发布进一步巩固其持续扩张前景...",
"key_metrics": {
"market_cap": 1780500000000,
"pe_ratio": 68.5,
"revenue": 60922000000,
"revenue_growth": 1.26,
"profit_margin": 0.489,
"roe": 1.152
},
"sentiment_analysis": {
"sentiment": "bullish",
"confidence": "high",
"key_themes": ["AI dominance", "Data center growth", "Blackwell launch"],
"summary": "Q4 财报超预期后,市场情绪呈现压倒性乐观"
},
"valuation": {
"assessment": "fairly_valued",
"price_target_12m": 850.00,
"reasoning": "AI 市场领导地位与强劲增长轨迹支撑当前高估值"
},
"data_sources": {
"Financial Metrics": "Available",
"Stock News": 10,
"Analyst Estimates": "Available",
"Insider Trades": 15,
"Twitter": "Available",
"YouTube": 5
}
}
定价
单次分析费用:
- Quick:每只股票 $0.01–0.02
- Standard:每只股票 $0.02–0.05
- Deep:每只股票 $0.05–0.10
横向对比:
- Bloomberg Terminal:$2,000/月
- FactSet:$1,000/月
- 传统分析师报告:单份 $50–500
- AIsa 股票分析师:单份 $0.02–0.10 ✨
费用明细(以 Standard 分析为例,$0.02–0.05):
Standard Analysis ($0.02-0.05): ├── Financial Metrics: $0.002 ├── Stock Prices: $0.001 ├── Company News: $0.001 ├── Analyst Estimates: $0.002 ├── Insider Trades: $0.001 ├── Twitter: $0.0004 ├── YouTube: $0.002 └── LLM Analysis: $0.01-0.04
典型使用场景
1. 投资研究
投资前进行股票筛选与分析:
analyst.analyze_stock("NVDA", depth="deep")
2. 组合监控
对持仓股票进行日常跟踪:
for ticker in ["AAPL", "MSFT", "GOOGL"]:
report = analyst.analyze_stock(ticker, depth="quick")
3. 财报季
开展全面财报分析:
analyst.analyze_stock("TSLA", depth="standard")
# 检查预测值、实际结果、管理层指引及市场反应
4. 内部人追踪
监控内部人交易动态:
report = analyst.analyze_stock("META", depth="standard")
print(report['raw_data']['insider_trades'])
5. 情绪分析
跟踪市场认知与情绪走向:
report = analyst.analyze_stock("COIN", depth="standard")
print(report['sentiment_analysis'])
合规说明
免责声明(始终包含):
本分析仅作信息参考之用,不应被视为个性化投资建议。在做出任何投资决策前,请务必自行开展尽职调查,并咨询持牌金融顾问。
监管合规性:
- 符合美国证券交易委员会(SEC)Rule 15c2-1(非投资建议)
- 符合金融业监管局(FINRA)规定(纯信息性质)
- 符合《通用数据保护条例》(GDPR)数据隐私要求
立即开始
- 访问 aisa.one 注册账号
- 获取您的 API 密钥
- 充值信用额度(按需付费,最低 $5)
- 设置环境变量:
export AISA_API_KEY="your-key" - 运行分析命令:
python scripts/stock_analyst.py analyze --ticker AAPL
完整 API 文档
- API 参考文档: https://aisa.mintlify.app/api-reference/introduction
- 完整文档: https://aisa.mintlify.app/llms.txt
- 技术支持: support@aisa.one
- Discord 社区: https://discord.gg/aisa
关于 AIsa
AIsa —— 面向 AI Agent 的统一 API 基础设施。
单一 API 密钥,按用量计费,原生适配 Agent 架构。
- 官网:https://aisa.one
- 文档中心:https://aisa.mintlify.app
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