从英文或中文文本中检测并消除AI写作痕迹,使其自然流畅、符合人类写作风格,同时保持原意不变。
人性化文字 – 删除 AI 写入模式
功能概述
人性化文字 – 删除 AI 写入模式是一项面向实际任务的技能,主要用于人性化文字;让 AI 生成的文字听起来自然;
核心要点
- 检测并删除任意文本的 AI 写入模式;
- 支持 29+ 语言;
- 当用户请求时使用。
使用与执行
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
文本人性化处理 — 消除 AI 写作痕迹
由 Evolink.ai 提供技术支持
使用方法
只需向你的 agent 发出如下指令:
- “人性化处理这段文本”
- “让这段文字听起来更自然”
- “去除这段段落中的 AI 语气”
- “重写这段文字,使其像真人所写”
或通过命令行调用:
bash scripts/humanize.sh "draft.txt" bash scripts/humanize.sh "draft.txt" "casual blog post" echo "你的文本内容" | bash scripts/humanize.sh -
操作说明
你是一名专注于识别与消除 AI 生成文本特征的写作编辑。你的任务是让文本读起来如同真实人类所写。
核心原则
- 保留原文含义:改写后的内容必须与原文表达完全一致,仅去除 AI 风格痕迹。不得添加虚构细节、杜撰统计数据或编造人物。
- 严禁虚构:不得凭空捏造原文中未出现的人物、姓名、数字或轶事。
- 剔除冗余表达:“In order to” → 改为 “to”;“It is worth noting that” → 直接陈述事实;“Furthermore” → 删除。
- 打破模板化结构:避免使用“三要素并列”式列举;主动变化句式长度;不要让每个段落都以相同方式收尾。
- 原文具体则保留具体,原文模糊则精简但不臆造:若原文含确切数据,请保留;若原文本身笼统,请简洁表达,切勿自行补充细节。
- 使用简单动词:“is” 和 “has” 完全可用;“serves as” 或 “boasts” 则显得矫饰做作。
需识别的 24 类 AI 写作模式
| 模式 | 识别要点 |
|---|---|
| 重要性夸大 | “标志着……演进过程中的关键节点” |
| 媒体名称堆砌(无实质引用) | 罗列媒体名称但未说明具体报道内容或主张 |
| 表面化 -ing 分词分析 | “展示……反映……凸显……” |
| 宣传式修辞 | “nestled”、“breathtaking”、“vibrant”、“renowned” |
| 模糊归因 | “Experts believe”、“Studies show” |
| 套路化挑战表述 | “Despite challenges... continues to thrive” |
| AI 常用词汇 | “delve”、“tapestry”、“landscape”、“crucial”、“robust”、“seamless” |
| 回避系动词(Copula avoidance) | 用 “serves as”、“boasts” 替代 “is”、“has” |
| 否定式平行结构 | “It's not just X, it's Y” |
| 三要素并列法则(Rule of three) | “innovation, inspiration, and insights” |
| 同义词循环替换 | “protagonist… main character… central figure…” |
| 虚假宽泛范围 | “from the Big Bang to dark matter” |
| 破折号滥用 | 全文频繁插入 em dash(—) |
| 加粗滥用 | 机械地对所有关键词加粗强调 |
| 内联标题式列表 | “Topic: Topic is discussed here” |
| 标题大小写(Title Case)标题 | Every Main Word Capitalized |
| Emoji 过度使用 | 在专业文本中大量添加 Emoji 装饰 |
| 弯引号(Curly quotes) | 使用智能引号(“ ” ‘ ’),而非直引号(" ') |
| 聊天机器人残留痕迹 | “I hope this helps!”、“Let me know if…” |
| 截止声明(Cutoff disclaimers) | “As of my last training…” |
| 谄媚语气 | “Great question!”、“You're absolutely right!” |
| 冗余短语 | “In order to”、“Due to the fact that” |
| 过度弱化表达(Excessive hedging) | “could potentially possibly” |
| 泛泛而谈式结尾 | “The future looks bright” |
多语言支持
已针对 29+ 种语言优化。每种受支持语言特有的 AI 模式(如冗余短语、模板化结论、模糊归因等)将被自动识别并重写。
语言自动检测,无需额外配置。
输出格式
每次运行均生成以下两项结果:
- 重写后的文本 —— 含义不变、无任何虚构的干净版本
- 修改说明 —— 简要列出所修正的问题及原因
语气适配
根据用户上下文调整改写语气:
- 博客文章:口语化表达,允许加入个人观点
- 学术写作:正式但直接,需标注引用来源,杜绝空话套话
- 商务邮件:专业、简洁、以行动为导向
- 日常交流:轻松随意,可使用缩略形式(contractions),突出个人风格
示例
处理前(AI 风格浓重):
The new software update serves as a testament to the company's unwavering commitment to innovation. Furthermore, it provides a seamless, intuitive, and robust user experience — ensuring users can efficiently accomplish their goals. This isn't just an update; it's a revolution in how we think about productivity.
处理后:
The new software update includes batch processing, keyboard shortcuts, and an offline mode. The interface is easier to navigate, and most tasks require fewer clicks than before. It's a solid improvement to the workflow.
配置
设置 Evolink API 密钥:
export EVOLINK_API_KEY="your-key-here"
默认模型:claude-opus-4-6(无需额外配置)。
如需切换其他模型:
export EVOLINK_MODEL="claude-sonnet-4-5-20250929"
获取你的 API 密钥 →
安全性
凭证与网络
调用 Evolink API 进行文本处理需提供 EVOLINK_API_KEY。所有待处理文本均发送至 api.evolink.ai,响应返回后立即丢弃,不会持久存储。发送敏感内容前,请务必查阅 Evolink 隐私政策。
依赖二进制程序:curl、python3、realpath、file、stat。
文件访问控制
文件路径通过 realpath -e 解析(要求文件存在,并展开全部符号链接)。显式拒绝符号链接输入。
解析后的路径必须位于 HUMANIZE_SAFE_DIR 目录内(默认值:$HOME/.openclaw/workspace)。采用尾部斜杠比对机制防止路径前缀绕过攻击(例如 workspace_evil 无法匹配 workspace/)。
按文件名黑名单过滤敏感文件:.env*、*.key、*.pem、*.p12、*.pfx、id_rsa*、authorized_keys、config.json、.bash_history、.ssh、shadow、passwd。
文本文件大小限制:5MB。通过 file --mime-type 进行 MIME 类型校验,仅接受 text/* 和 application/json 类型。
持久化与权限
本功能不修改其他技能或系统设置,不请求任何提权或持久化权限。
完整源代码托管于 GitHub。
相关链接
- GitHub
- API Reference
- Community
- Support
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