本地扫描 OpenClaw/ClawHub 技能中的安全风险，如硬编码密钥、危险调用和危险导入，然后对威胁进行评分和隔离。
ClawSkillShield – OpenClaw/ClawHub 技能的本地第一安全扫描仪
功能概述
ClawSkillShield – OpenClaw/ClawHub 技能的本地第一安全扫描仪是一项面向实际任务的技能，主要用于它对于安全风险和恶意软件模式的系统分析；检测:. 协调码密钥( API 密钥, 证书)。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
ClawSkillShield 🛡️
面向 OpenClaw/ClawHub 技能的本地优先型安全扫描器。
功能说明
- 静态分析：识别安全风险与恶意软件模式
- 检测内容包括：
- 硬编码密钥（API keys、凭证、私钥）
- 高风险导入模块（
os、subprocess、socket、ctypes） - 危险函数调用（
eval()、exec()、open()） - 混淆行为（base64 数据块、可疑编码方式）
- 硬编码 IP 地址
- 风险评分（0–10 分）+ 详细威胁报告
- 自动隔离高风险技能
双用途设计
- 面向人类的 CLI 工具：在安装技能前快速执行安全性检查
- 面向智能体的 API：提供可导入函数，供自主智能体 / Moltbots 主动扫描并隔离存在风险的技能（ClawHavoc 事件后尤为关键）
快速上手
CLI（面向人类用户）
pip install -e . clawskillshield scan-local /path/to/skill clawskillshield quarantine /path/to/skill
Python API（面向智能体）
from clawskillshield import scan_local, quarantine
threats = scan_local("/path/to/skill")
if risk_score < 4: # 高风险
quarantine("/path/to/skill")
零依赖
纯 Python 实现，无任何外部依赖，不发起网络请求，完全本地运行。
为何重要
ClawHavoc 事件表明，恶意技能极易悄然混入生态。ClawSkillShield 提供一层可信、开源的安全防护——可审计源码、离线运行、保障安全。
GitHub: https://github.com/AbYousef739/clawskillshield
License: MIT
Author: Ab Yousef
Contact: contact@clawskillshield.com
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