IMA AI Creative Content Generator — Image, Video, Music, Ad, Marketing, Social Media Content Creation
全能AI内容生成器,支持创意、营销和社交媒体内容创作。AI图像生成器,支持SeeDream 4.5、Midjourney、Nano Banana 2/P等。
IMA AI 创意内容生成器 { MANDATORY : 您必须在您的第一个内容生成调用前读取 ("SKILL- DETAIL. md")(完整文件- 不要通过
功能概述
IMA AI 创意内容生成器 { MANDATORY : 您必须在您的第一个内容生成调用前读取 ("SKILL- DETAIL. md")(完整文件- 不要通过是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
IMA AI 创意内容生成器
⚠️ 强制要求:首次调用内容生成前,你必须完整读取 read("SKILL-DETAIL.md")(全文 — 不得传入 limit 参数)。该文件完整定义了 API 请求载荷结构、错误码映射表、文件上传流程及本摘要中省略的 UX 协议。跳过此步骤将导致参数错误与不良用户体验。
能力范围
支持四种媒体类型的端到端 AI 内容生成:
| 媒体类型 | 模型 | 内容创作使用场景 |
|---|---|---|
| 图像 | SeeDream 4.5、Midjourney、Nano Banana 2/Pro | 广告创意、社交媒体配图、产品照片、海报 |
| 视频 | Wan 2.6、Kling O1/2.6、Veo 3.1、Sora 2 Pro、Hailuo 2.3/2.0、Pixverse、SeeDance、Vidu、Ima Sevio | 宣传视频、短视频、营销片段、产品演示 |
| 音乐 | Suno sonic v5、DouBao BGM/Song | 广告 jingle、背景音乐、社交媒体音频 |
| TTS | seed-tts-2.0 | 配音、旁白、广告语音 |
模型 ID 参考(关键)
请使用精确的 model_id,切勿根据友好名称推断。
图像模型
| 名称 | model_id | 成本 |
|---|---|---|
| SeeDream 4.5 🌟 | doubao-seedream-4.5 |
5 pts |
| Midjourney 🎨 | midjourney |
8–10 pts |
| Nano Banana2 💚 | gemini-3.1-flash-image |
4–13 pts |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image |
10–18 pts |
视频模型
| 名称 | model_id(t2v / i2v) | 成本 |
|---|---|---|
| Wan 2.6 🔥 | wan2.6-t2v / wan2.6-i2v |
25–120 pts |
| Kling O1 | kling-video-o1 |
48–120 pts |
| Kling 2.6 | kling-v2-6 |
80+ pts |
| Hailuo 2.3 | MiniMax-Hailuo-2.3 |
32+ pts |
| Hailuo 2.0 | MiniMax-Hailuo-02 |
5+ pts |
| Veo 3.1 | veo-3.1-generate-preview |
70–330 pts |
| Sora 2 Pro | sora-2-pro |
122+ pts |
| Pixverse V5.5 | pixverse |
12–48 pts |
| SeeDance 1.5 Pro | doubao-seedance-1.5-pro |
20+ pts |
| Vidu Q2 | viduq2 / viduq2-pro |
5–70 pts |
| IMA Video Pro | ima-pro |
视具体配置而定 |
| IMA Video Pro Fast | ima-pro-fast |
视具体配置而定 |
别名对照: 万/Wan → wan2.6-* · 可灵/Kling → kling-video-o1 · 海螺/Hailuo → MiniMax-Hailuo-2.3 · Veo → veo-3.1-generate-preview
音乐与 TTS 模型
| 名称 | model_id | 成本 |
|---|---|---|
| Suno sonic v5 | sonic |
25 pts |
| DouBao BGM | GenBGM |
30 pts |
| DouBao Song | GenSong |
30 pts |
| seed-tts-2.0 | seed-tts-2.0 |
需查询产品列表获取 |
媒体类型路由规则
请首先确定媒体类型,再选择 task_type:
| 用户关键词 | 媒体类型 | task_type |
|---|---|---|
| 画/图/image/poster/thumbnail/ad graphic | image | text_to_image、image_to_image |
| 视频/video/promo/short/宣传片/clip | video | text_to_video、image_to_video、first_last_frame_to_video、reference_image_to_video |
| 音乐/BGM/music/jingle/歌 | music | text_to_music |
| 语音/TTS/voiceover/narration/配音 | speech | text_to_speech |
对于多模态任务(例如:宣传视频 + BGM),请先阅读 ima-knowledge-ai/references/workflow-design.md。
视频生成模式
| 意图 | task_type |
|---|---|
| 仅文本 → 视频 | text_to_video |
| 以图像作为首帧 | image_to_video |
| 以图像作为风格参考 | reference_image_to_video |
| 两幅图像(起始帧 + 结束帧) | first_last_frame_to_video |
视觉一致性要求: 对于“同一角色”、“系列内容”或“多镜头连续场景”,请始终使用 image_to_video 或 reference_image_to_video,并将前序生成结果作为参考图像;切勿对需保持连续性的场景使用 text_to_video。
知识库(若已安装 ima-knowledge-ai)
生成前请务必查阅:workflow-design.md(多模态工作流)、visual-consistency.md(角色连续性)、video-modes.md(各视频模式差异)、model-selection.md(成本与质量权衡)。
默认模型配置
| 任务类型 | 默认模型 | model_id | 成本 |
|---|---|---|---|
| text_to_image | SeeDream 4.5 | doubao-seedream-4.5 |
5 pts |
| text_to_video | Wan 2.6 | wan2.6-t2v |
25 pts |
| image_to_video | Wan 2.6 | wan2.6-i2v |
25 pts |
| first_last_frame | Kling O1 | kling-video-o1 |
48 pts |
| text_to_music | Suno | sonic |
25 pts |
脚本调用方式
# AI 图像生成器 —— 广告/社交媒体内容创作
python3 {baseDir}/scripts/ima_create.py
--api-key $IMA_API_KEY --task-type text_to_image
--model-id doubao-seedream-4.5 --prompt "product photo" --output-json
# AI 视频生成器 —— 宣传/营销视频内容
python3 {baseDir}/scripts/ima_create.py
--api-key $IMA_API_KEY --task-type text_to_video
--model-id wan2.6-t2v --prompt "product promo, cinematic" --output-json
# AI 音乐生成器 —— 广告 jingle/营销音频
python3 {baseDir}/scripts/ima_create.py
--api-key $IMA_API_KEY --task-type text_to_music
--model-id sonic --prompt "upbeat corporate BGM" --output-json
# TTS —— 内容创作语音旁白
python3 {baseDir}/scripts/ima_create.py
--api-key $IMA_API_KEY --task-type text_to_speech
--prompt "Welcome to our product" --output-json
UX 协议(简要版)
- 确认响应: 简短回复(例如:“好的!🎨”)
- 生成前提示: 使用
message工具告知所选模型、预估耗时与成本 - 进度反馈: 每隔 15–60 秒发送一次 “⏳ [P]%”(上限为 95%)
- 成功完成: 返回
media=url字段及可点击链接文本 - 失败处理: 使用自然语言说明原因,并推荐替代方案
- 流程终结: 无需额外操作
严禁暴露: 脚本名称、API 接口地址、attribute_id、技术参数等内部信息。
用户偏好设置
存储路径:~/.openclaw/memory/ima_prefs.json
- 保存偏好: 当用户明确表达“用XXX”、“默认用XXX”、“always use XXX”等指令时生效
- 清除偏好: 当用户请求“推荐一个”、“自动选择”、“用最好的”等时清空当前偏好
- 不保存自动选择模型: 所有由系统自动选定的模型均不持久化保存
核心执行流程
GET /open/v1/product/list?category=→ 获取attribute_id、credit、form_config- [图像类任务] 上传本地文件 → 获取 CDN URL
POST /open/v1/tasks/create→ 获取task_idPOST /open/v1/tasks/detail→ 轮询直至resource_status==1
强制要求: 必须首先调用产品列表接口。缺失 attribute_id 将导致任务创建失败。
运行环境
基础 URL:https://api.imastudio.com
请求头:Authorization: Bearer $IMA_API_KEY · x-app-source: ima_skills · x_app_language: en
⚠️ 提醒:生成内容前,必须完整读取 read("SKILL-DETAIL.md")(全文,不可指定 limit)。本摘要仅涵盖媒体类型路由与模型选型逻辑;SKILL-DETAIL.md 包含完整 API 请求载荷、错误处理机制、文件上传流程及所有必需参数细节,是确保正确执行的关键文档。
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