撰写专业的会后跟进邮件——不显唐突，令人印象深刻。
网络电子邮件起草器
功能概述
网络电子邮件起草器是一项面向实际任务的技能，主要用于向在会议上进行的联系人发送的专业后续电子邮件草稿, 并非太急躁, 而是值得纪念；当任务为起草专业文件时使用此技能。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
社交网络邮件草拟工具
为会议期间结识的联系人撰写专业得体的后续邮件——不过度推销，但令人印象深刻。
适用场景
- 当任务明确为“为会议期间结识的联系人撰写专业得体的后续邮件——不过度推销，但令人印象深刻”时，使用该技能。
- 适用于需明确前提假设、限定任务范围、且输出格式可复现的学术写作类任务。
- 当需要针对缺失输入、执行错误或证据不全等情况提供有据可查的备用处理路径时，使用该技能。
核心特性
- 聚焦任务范围的工作流，严格对齐目标：“为会议期间结识的联系人撰写专业得体的后续邮件——不过度推销，但令人印象深刻”。
- 封装好的可执行路径：
scripts/main.py。 - 任务专用参考材料存放于
references/目录中，供查阅指导。 - 结构化执行路径设计，确保输出结果一致、可审查。
依赖项
详见上方 ## Prerequisites 章节中的相关说明。
Python：版本3.10+。当前封装技能的代码仓库基准环境。第三方包：本技能包中未显式锁定版本。若需更严格的环境控制，请自行添加带版本号的依赖声明。
示例用法
详见上方 ## Usage 章节中的相关说明。
cd "20260318/scientific-skills/Academic Writing/networking-email-drafter" python -m py_compile scripts/main.py python scripts/main.py --help
典型运行流程如下：
- 确认用户输入、输出路径及任何必需的配置值。
- 如脚本采用固定设置，编辑源文件内的
CONFIG区块或文档中明确列出的参数。 - 使用已验证的输入运行
python scripts/main.py。 - 审阅生成的输出，并返回最终成果物，同时清晰指出所有隐含前提假设。
实现细节
详见上方 ## Workflow 章节中的相关说明。
- 执行模型：先校验请求有效性，再选择封装的工作流，最终产出边界清晰的交付成果。
- 输入管控：在运行任何脚本前，须确认源文件、作用域限制、输出格式及验收标准。
- 主要实现载体：
scripts/main.py。 - 参考指南：
references/目录中包含支持性规则、提示词（prompt）或核对清单（checklist）。 - 需优先厘清的参数：输入路径、输出路径、作用域过滤条件、阈值及任何领域特定约束。
- 输出规范：确保结果可复现、前提假设显式标注、避免未记录的副作用。
快速校验
使用以下命令，在深入执行前验证封装脚本入口是否可被 Python 正确解析。
python -m py_compile scripts/main.py
审计就绪命令
使用以下具体命令进行验证。这些命令刻意设计为自包含形式，不使用占位符路径。
python -m py_compile scripts/main.py python scripts/main.py --help
工作流
- 在开展详细工作前，先确认用户目标、必需输入及不可协商的约束条件。
- 校验请求是否符合文档定义的作用域；若任务需引入不支持的前提假设，则应尽早终止。
- 仅使用实际可用的输入，调用封装脚本路径或文档中指定的推理路径。
- 返回结构化结果，明确区分前提假设、交付成果、潜在风险及待解决问题。
- 若执行失败或输入不完整，立即切换至备用路径，并精确说明阻碍完整执行的具体原因。
用法
python scripts/main.py --contact "Dr. Smith" --topic "CRISPR research" --conference "ASGCT 2024"
参数
--contact：联系人姓名--topic：讨论主题--conference：会议名称--your-name：您的姓名--tone：邮件语气（formal/casual/warm）
邮件组成要素
- 专业称谓
- 背景提醒
- 价值主张
- 温和邀约（soft ask）
- 礼貌结尾
输出内容
- 邮件草稿
- 邮件主题行建议
- 后续跟进时间线
风险评估
| 风险指标 | 评估说明 | 风险等级 |
|---|---|---|
| 代码执行 | Python/R 脚本在本地执行 | 中 |
| 网络访问 | 无外部 API 调用 | 低 |
| 文件系统访问 | 读取输入文件，写入输出文件 | 中 |
| 指令篡改 | 遵循标准提示词指南 | 低 |
| 数据暴露 | 输出文件保存至 workspace 目录 | 低 |
安全检查清单
- 无硬编码凭据或 API 密钥
- 无未授权的文件系统访问（如 ../）
- 输出内容不暴露敏感信息
- 已部署提示注入防护机制
- 已校验输入文件路径（防止 ../ 路径遍历）
- 输出目录受限于 workspace 范围
- 脚本在沙箱环境中执行
- 错误消息已脱敏（不暴露堆栈跟踪）
- 依赖项已完成安全审计
前置条件
无需额外安装 Python 包。
评估标准
成功指标
- 主要功能成功执行
- 输出符合质量标准
- 对边缘情况具备优雅容错能力
- 性能表现可接受
测试用例
- 基础功能：标准输入 → 预期输出
- 边缘情况：无效输入 → 优雅错误处理
- 性能测试：大数据集 → 可接受处理耗时
生命周期状态
- 当前阶段：草案（Draft）
- 下次评审日期：2026-03-06
- 已知问题：无
- 计划改进项：
- 性能优化
- 新增功能支持
输出要求
每个最终响应均应在相关时显式说明以下各项：
- 目标或所请求的交付成果
- 所用输入及引入的前提假设
- 所采用的工作流或决策路径
- 核心结果、建议或产物
- 约束条件、风险、注意事项或需验证事项
- 未解决事项及下一步检查点
错误处理
- 若缺失必需输入，须精确指出缺失字段，并仅请求最少必要补充信息。
- 若任务超出文档定义的作用域，应主动中止，不得猜测或静默扩大任务范围。
- 若
scripts/main.py执行失败，需报告具体失败位置，概括仍可安全完成的部分，并提供人工备用方案。 - 严禁伪造文件、引用、数据、搜索结果或执行结果。
输入校验
该技能仅接受符合 networking-email-drafter 文档化用途、且上下文充分足以安全完成工作流的请求。
当请求超出作用域、缺失关键输入，或需引入不支持的前提假设时，不得继续工作流，而应响应：
networking-email-drafter仅支持其文档中明确定义的工作流。请提供缺失的必需输入，或切换至更合适的技能。
参考资料
- references/audit-reference.md —— 支持的作用域、审计命令及备用路径边界
响应模板
针对非简单请求，请严格使用以下固定结构：
- 目标
- 已接收输入
- 前提假设
- 工作流
- 交付成果
- 风险与限制
- 下一步检查项
若请求较为简单，可压缩结构，但仍须在影响结果正确性时，显式说明前提假设与限制条件。
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