一款专业的招聘流程助手。可根据动态岗位需求及 AI 能力要求评估简历，提供关键的优劣势分析，并支持……
招生助理 QQ本技能为技术招生实施高杠招聘工作流程,具体优化后面向深圳市场.
功能概述
招生助理 QQ本技能为技术招生实施高杠招聘工作流程,具体优化后面向深圳市场.是一项面向实际任务的技能，主要用于Workflows.Rigorous Resume Screen. 评估 a c.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
招聘助理 🦞
该能力实现了一套高标准的技术岗位招聘流程，专为深圳市场优化。
工作流
1. 严格简历筛选
以审慎、批判性视角评估候选人。
- 单份处理：
node scripts/screen_resume.js--lang --yoe - 批量处理：
node scripts/batch_screen.js--threshold --lang --yoe - 输出要求：
- 严格评分：严格遵循
references/hiring-criteria.md中定义的 0–100 分评分标准。“Senior” 岗位评分门槛极高（须体现架构层面影响力及专家级 AI 工具使用能力）。 - 详细分析：明确列出至少 3–4 项硬性技术优势，以及显著的技术短板或能力缺口。
- 独立报告：每位候选人的评估结果必须单独保存/写入独立文档。
- 薪资对标：将候选人期望薪资与深圳市场现行水平（Boss Zhipin 2026 数据）进行比对。
- HR 通知：对得分 ≥ 阈值的高分候选人，需生成摘要并通过
message工具发送至 HR。
- 严格评分：严格遵循
2. AI 熟练度评估
强制检查候选人是否实际使用 AI 工具（如 Cursor、Copilot、LLM APIs）。未使用 AI 工具将被视为显著的生产力缺陷。
3. 面试准备与总结
- 面试问题生成：
node scripts/generate_questions.js（聚焦于简历评估中识别出的 “Cons”）。 - 面试纪要总结：
node scripts/summarize_interview.js（采用assets/report-template.md中定义的模板）。
市场基准（深圳 2026）
最新薪资数据与评分细则请参阅 references/hiring-criteria.md。
核心原则
- 批判性视角：不轻易给出高分；高级别职位必须提供架构影响力等实质性证据。
- 数据驱动：所有对标标准须与当前深圳科技行业市场实际情况保持一致。
- AI 优先：通过 AI 提升效率，是现代 Senior 工程师的核心能力要求。
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