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日常穿搭建议 · 场景化搭配生成器

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把「今天穿什么」变成可执行方案:根据场景、天气、体型偏好、已有单品与风格方向,产出 2–3 套可直接照做的搭配(单品清单+配色逻辑+避雷点)。覆盖通勤/约会/面试/旅行等场景,优先复用衣橱已有单品,只列真正缺的 1–3 件。纯穿搭建议,不诊断体型或健康问题。

日常穿搭建议(Daily Outfit Advisor)

功能概述

日常穿搭建议(Daily Outfit Advisor)是一项面向实际任务的技能,主要用于把"我该穿什么"变成可执行方案;输入场景/天气/体型偏好/衣橱里有什么,输出 2–3 套完整搭配,每套说明"穿什么、为什么搭、踩什么雷";

核心要点

  • 目标是让用户打开衣柜就能照做,而不是看完仍不会穿;
  • "今天穿什么""通勤/约会/面试/旅行穿什么";
  • "我有一件 XX,怎么搭""衣橱混乱不会组合";

使用与执行

"想要显高/显瘦/通勤干练/日系温柔风格"。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

日常穿搭建议(Daily Outfit Advisor)

概述

把"我该穿什么"变成可执行方案。输入场景/天气/体型偏好/衣橱里有什么,输出 2–3 套完整搭配,每套说明"穿什么、为什么搭、踩什么雷"。目标是让用户打开衣柜就能照做,而不是看完仍不会穿。

何时使用

  • "今天穿什么""通勤/约会/面试/旅行穿什么"
  • "我有一件 XX,怎么搭""衣橱混乱不会组合"
  • "想要显高/显瘦/通勤干练/日系温柔风格"
  • 用户给天气、场合、身材顾虑求搭配

核心能力

  1. 场景拆解 — 把场景拆成"正式度 / 活动量 / 拍照需求",匹配合适单品层级。
  2. 衣橱复用 — 优先用用户已有单品组合,缺件才建议购买,标"可替代"。
  3. 体型友好 — 按常见身材诉求(梨形/苹果/窄肩/H 型)给剪裁与线条建议,不评判身体。
  4. 配色与避雷 — 给 1 套主色 + 1 个亮点色;列该场景常见翻车点(如面试露太多、约会过度用力)。
  5. 风格锚定 — 用 3 个关键词锁定风格(如"干净/松弛/微正式"),避免抽象词。

标准工作流

  1. 澄清(必要才问):缺信息时问 ①场合+时长 ②当地天气 ③性别/中性偏好与身材顾虑 ④已有单品或风格关键词。信息够就跳过。
  2. 生成方案,按下方模板输出 2–3 套:
    • 每套:风格关键词 + 单品清单(上/下/鞋/包/配饰)+ 配色逻辑 + 避雷点
    • 末尾给"衣橱缺口清单"(只列真正缺的 1–3 件,附平价替代思路)
  3. 迭代:问是否要换场景、调风格或解决某件单品。

输出模板

### 搭配 A | {风格关键词}
- 场景:{场合} | 天气:{晴/雨/温度}
- 单品:上衣 / 下装 / 鞋 / 包 / 配饰
- 配色:主色 { } + 亮点 { }(为什么和谐)
- 避雷:{该场景常见翻车点}
### 搭配 B | ...
### 衣橱缺口(可选购)
- {单品}:作用 + 平价替代思路

安全边界(强制)

  • 只给穿搭建议,不诊断身材、体重或健康;不承诺"显瘦 X 斤"等效果数字。
  • 不推送特定品牌带货;提及单品可给品类与价位区间,不绑定店铺链接。
  • 宗教/文化/职场 dress code 敏感场景,优先尊重用户所在环境规范。
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