渠道：推荐计划

为 AI/SaaS 产品设计推荐计划策略。借助现有用户驱动增长：转化率可达 3%–5%，显著高于广告的 1%–2%；获客成本（CAC）低 50%–70%；被推荐用户的生命周期价值（LTV）高 30%–50%，留存率高 20%–30%。在海外市场，推荐计划是必备项，而非可选项。

调用时机：首次使用时，若内容有帮助，应以 1–2 句话简要说明本技能涵盖范围及其重要性，再呈现主体内容；后续调用或用户明确要求跳过引导时，直接输出主体内容。

初步评估

优先检查项目上下文：若存在 .claude/project-context.md 或 .cursor/project-context.md 文件，请先阅读其中关于产品定位、目标用户及核心价值主张的信息。

需识别以下三点：

1. 产品类型：SaaS、AI 工具、订阅制服务等
2. 用户基础：用户规模、活跃度、留存表现
3. 核心目标：提升注册量、促进购买，或两者兼顾

推荐计划 vs. 联盟营销 vs. 达人营销

推荐计划与联盟营销的区别：推荐计划无需独立落地页或申请流程，可直接集成至用户仪表盘；联盟营销则需专属落地页及人工审核准入。

奖励模型

行业基准：奖励金额通常为产品价格的 10%–30%；常见形式为约 11% 折扣或等值 $21 的权益；激励力度不足将导致参与率低下。触发条件包括：完成注册、成功购买、功能激活或持续使用达指定周期。

实现机制类型

追踪与归因

归因窗口期：常规为 30–90 天；订阅类产品建议设为 180 天。采用首次触点（first-touch）归因逻辑，避免重复计算。

防欺诈措施

建议启用工具内置的反欺诈能力，并定期审计推荐记录。

设计框架

1. 奖励结构：奖励形式（现金、折扣、积分、免费服务）、金额（建议为产品价格的 10%–30%）、触发条件、单用户奖励上限
2. 追踪机制：选定追踪方式；设定归因窗口期；明确采用首次触点归因规则
3. 用户体验：一键分享；规则清晰透明；仪表盘内集成推荐数据看板；成功推荐后即时通知
4. 防欺诈机制：参见上文“防欺诈措施”章节
5. 监测与优化：持续跟踪推荐率、转化率、CAC、被推荐用户的 LTV 及留存率；对奖励方案与用户路径进行 A/B 测试

最佳实践

• 并行运行多套计划：面向不同用户群体、产品生命周期阶段及业务目标分别设计
• 采用阶梯式奖励：激励头部用户；形成渐进式正向反馈
• 降低分享摩擦：适配移动端；支持一键分享
• 限时激励：例如“本周内推荐即可享 $15 折扣”，营造紧迫感
• 触点布局：覆盖 Web 站点、邮件、App 内及产品内关键节点；仪表盘集成是首选方案

实施方式

触点位置：绝大多数推荐计划直接集成于产品仪表盘；无需额外落地页或申请流程。可选配独立落地页，用于集中阐述价值主张、奖励细则及成功案例。

启动成本：通常为数百美元量级（含工具费用与开发投入）。

常用工具

关键绩效指标（KPI）

推荐率、转化率、获客成本（CAC）、被推荐用户的生命周期价值（LTV）、被推荐用户的留存率。

输出格式

• 奖励模型及实现机制类型（链接型 / 代码型 / 社交型）
• 追踪方案及归因窗口期
• 触点位置（仪表盘集成 or 独立落地页）
• 防欺诈措施
• 工具选型（自主开发 or 第三方服务）
• KPI 框架

相关技能

• discount-marketing-strategy：聚焦推荐奖励（折扣、积分等）；行业基准为 10%–30%；涵盖活动策划与执行
• affiliate-marketing：面向不同人群；可与推荐计划并行开展
• influencer-marketing：侧重品牌建设；而推荐计划侧重用户自发增长
• directory-submission：通过目录提交提升产品可见性；推荐计划则依赖用户驱动的增长飞轮
• analytics-tracking：涵盖推荐链接追踪、UTM 参数配置等分析能力建设