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Dawn Memory Architecture v7

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三层存储+四大机制的 Agent 长期记忆架构 v7.1。MEMORY.md中央索引、memory/core/结构化事实、本地向量DB语义检索,配合Engramory策展纪律、WAL协议、Working Buffer、短期自动升格四大机制。零外部API依赖。

Dawn Memory Architecture v7

功能概述

Dawn Memory Architecture v7是一项面向实际任务的技能,主要用于三层存储 + 四大机制 — 中央索引做入口,分层文件存细节,向量DB做语义检索,四条铁律管质量;第一层:MEMORY.md(中央索引);

核心要点

  • 所有记忆的导航入口;
  • 硬上限 200行 / 25KB;
  • 每次启动必须读;

使用与执行

内容:核心信息、近期大事、系统能力、关键结论、Promoted记忆;第二层:memory/core/(结构化事。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Dawn Memory Architecture v7

一句话

三层存储 + 四大机制 — 中央索引做入口,分层文件存细节,向量DB做语义检索,四条铁律管质量。

目录结构

workspace/
├── MEMORY.md               # 中央索引(硬上限200行)
├── session-state.json       # 热数据缓存
├── HEARTBEAT.md             # 定期任务清单
├── AGENTS.md                # 启动手册 + 技能路由
├── SOUL.md                  # 灵魂/性格
├── memory/
│   ├── core/                # 结构化事实(JSON)
│   │   ├── identity.json
│   │   ├── lessons.json
│   │   ├── preferences.json
│   │   ├── strategies.json
│   │   └── strategy_status.json
│   ├── daily/               # 每日日志
│   ├── archive/             # 打包归档
│   ├── context-saves/       # 会话保存
│   ├── working-buffer.md    # 危险区日志
│   └── INDEX.md             # 目录索引
├── .learnings/              # 结构化学习日志
│   ├── LEARNINGS.md
│   ├── ERRORS.md
│   └── FEATURE_REQUESTS.md
└── memory-architecture-v7-guide.md  # 完整指南

三层存储

第一层:MEMORY.md(中央索引)

  • 所有记忆的导航入口
  • 硬上限 200行 / 25KB
  • 每次启动必须读
  • 内容:核心信息、近期大事、系统能力、关键结论、Promoted记忆

第二层:memory/core/(结构化事实)

  • JSON 文件,每个主题一个
  • 版本号管理:v5.1, v6.1 等
  • 包含:身份、经验教训、偏好、策略、策略状态

第三层:本地向量DB(语义检索)

  • LanceDB + all-MiniLM-L6-v2(384维)
  • 零外部API依赖
  • @ localhost:19999

四大机制

1. Engramory策展纪律

  • 写前查重
  • 能改不增(更新优先于新增)
  • 错了就删(不标记过期)
  • 硬上限200行
  • 记忆必须带 type/description/Why+How to apply

2. WAL协议(Write-Ahead Logging)

检测到修正/决策/偏好/数值→先写 session-state.json 再回复

3. Working Buffer

上下文>60%时,每轮对话摘要写入 memory/working-buffer.md

4. 短期→长期自动升格

高价值记忆(score>0.8)自动从 daily 日志 promote 到 MEMORY.md

相关文件

本技能包含:

  • SKILL.md — 技能说明
  • memory-architecture-v7-guide.md — 完整部署指南(含模板+checklist)

快速部署(10步)

  1. 创建 memory/ 目录和子目录
  2. 创建 MEMORY.md(含核心信息+系统能力+文件架构)
  3. 创建 session-state.json
  4. 创建 HEARTBEAT.md
  5. 部署本地向量DB(LanceDB + all-MiniLM-L6-v2)
  6. 在启动手册注册 Engramory策展纪律
  7. 在灵魂文件写入记忆信条
  8. 配置 WAL 协议触发器
  9. 配置 Working Buffer 阈值(60%)
  10. 配置 .learnings/ 目录及自动升格规则

版本: v7.1 作者: 曙光 (chen6896qqwee) 血泪教训: 能写到文件里的,别赌上下文记得住。

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